使用 Gearman 实现分布式处理
因为近来在研究 Mogilefs 的分布文件系统,在读读这个的源码,另外,为公司新设计了一个下载的系统,所以更加要深入研究一下,因为这个好东西是 Perl 写的,真不容易,在读这个的时间发现了几个好东西,其中一个就是我现在要提到的 Gearman ,这是个分布的任务分发的框架.使用 Perl 写的.后来用 C 重写了其中一些部分.作者 Brad Fitzpatrick大神开发的 Gearman, 他原来是 livejournal 的成员,设计最初也是用于LiveJournal的图片 resize 功能,目前是 Google 的成员.
简单的讲, Gearman 就是一个用 Perl 写的任务调度程序,它能提供一个服务器端进行任务调度,自己就不做其它任何事了.客户端同时也提供了多种语言接口.Gearman 这个框架系统主要的工作是用来委派任务给其他机器,Mogilefs 的分布文件系统的核心就是用的这个.所以我们可以基于这个做一个自己的 Cluster 出来.
这个软件的应用场景可以很多,比如 Web 2.0 的项目中,比如常用的视频网站的视频处理,分布式日志处理,电子邮件处理,文件同步处理,图片处理等等,只要是可以放开,不影响体验和响应的场景,需要并行进行大量计算和处理的程序,都是可以的.不要因为 Gearman 是 Perl 写的而认为通用性就不行,因为设计时就是独立于语言和平台的.所以客户端可以是任何语言,象 Perl,PHP,Python,Ruby之类.就算是 Shell 也行
Gearman 的作者 Eric Day 介绍,Yahoo! 在 60 或更多的服务器上使用 Gearman 每天处理 600 万个作业.新闻聚合器 Digg 也已构建了一个相同规模的 Gearman 网络,每天可处理 400,000 个作业.Gearman 的一个出色例子可以在 Narada 这个开源搜索引擎中找到.
Gearman 的架构
一个连接客户机和 Workerer 连接在 Gearman 上组成一个网络,也就是 Gearman 请求的处理过程涉及三个部分:Client -> Job -> Worker.这种实际网络中是非常常用的.然后我们的应用提交程序来做客户端的程度,提交任务.到了 Job Server 的队列中,由 Worker 的服务器来取下来,并处理这个任务,所以我们可以看出 Gearman 本身从客户机收集工作请求并充当一个注册器这二个事.
- Gearman 守护进程: 这个是主体,进行任务的调度分配,状态的记录
- Gearman 客户(Client): 请求的发起者,用于向 Gearman 服务提交请求的客户机
- Gearman 工作者(Worker): 对任务的处理者
如图
Gearman 怎么样工作
Gearman 不但可以做为任务分发,还可以做为应用方面是负载均衡,我们可以让 Workerer 放在不同的一堆服务器上,也可以启动放在同一个 CPU 的多个核上,比如,以我们常用的应用视频转换程序,但是不希望 Web 的服务器来处理视频的格式处理的过程,这时,我们就可以在这一堆服务器上进行任务分发,在上面加载 Workerer 处理视频格式处理和转换.这样对外的 web 服务器将不会被视频转换的过程影响,同时也能很多的让所有服务器负载均衡的工作来处理,也非常方便扩展,加一个机器到任务调度中心,注册成 Workerer 就行,这时 Job Server 会在请求到来的时候,将这个请求发给空闲的这个 Workerer. 另外你还可以运行多个Job Server.可以组成一个 HA 的架构,如果一个Job Server 的进程 down了,client 和 Workerer 会自动迁移到另一台Job Server上.
简单来讲,就是下面的流程
- 启动 Gearman ,监听 7003
- 启动 Worker , 注册功能到服务器上.
- 启动 Client ,请求注册的功能,并提供输入的数据
- Gearman 的服务发送"功能请求"到 Worker.并给 Client 输入的数据传送给 Worker.
- Worker 接收到"功能请求"和输入的数据.并处理输入的数据内容.
- Worker 返回处理的数据结果,服务转发这个结果给客户端.
- Client 客户端接收到处理的结果,并显示结果给用户
如图
从上面可以看出来 Worker 是可扩展的.如果你有需要 Worker 是可以运行任意多个的.
另外,我们对 Application 是不用过多在意的.同样也是可以多个的. Application 的客户只有一个任务,就是加入任务到 Gearman 中来.
安装 Gearman 的环境
安装 Gearman::Server 的 Job Server ,如果没有安装 Client 就需要 Client 和 Worker 都装上.如果不会使用 cpanm 的话,参考我以前写过的 使用CPANMinus 来安装Perl 模块
1
2
3
|
$ cpanm Gearman::Server $ cpanm Gearman::Client $ cpanm Gearman::Worker |
使用 Gearman 的功能
Gearman 总体上来看看,分 4 大步的功能.
- 启动 Gearman 的 Job Server 的服务
- 使用 Worker 加入和注册一个可以使用的功能
- Worker 等待功能任务被运行
- Client 连接启动任务和提供任务需要的参数
Gearman 的 Job Server 调度程序的使用
(1. 启动Job:
1
|
$ gearmand -d -L 127.0.0.1 -p 7003 |
- -d deamon
- -L 监听 IP
- -p 端口(2. Gearman 的状态查看
1
2
|
$ telnet localhost 7003 status |
给大家看个实际的输出.
1
2
3
4
5
6
7
|
$ telnet 127.0.0.1 7003 Trying 127.0.0.1... Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1). Escape character is '^]' . status convertVideo 0 0 1 echo 1 0 0 |
可以见到如上的输出,分 4 个部分.
已知任务 – 运行的任务 – 队列中的任务 – 可用的 Worker.
如 convertVideo 0 0 1 .这个部分,注册的任务名为 convertVideo,0 个正常在运行,队列为空,有一个可用的 Worker.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
$ telnet 127.0.0.1 4730 Trying 127.0.0.1... Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1). Escape character is '^]' . worker ERR unknown_command Unknown+server+command workers 30 61.139.15.xxx eolxkmntdgalfedjyptoppbphmudgl : getImage 31 61.139.15.xxx ztixxiwqnfhnghzfbeoyktuvrdylin : convert 34 61.139.15.xxx ruqcfefjwuwrsmnalqcsbnoustswxj : convert 33 61.139.15.xxx wfhfphvefnxynlsdpoduiyxlirkrqd : convert 32 61.139.15.xxx hckjonjakmmdtfmrbcyeexozfwxdqr : convert |
也是 4 个部分
ID – 连接的主机的IP – 识别码 – 注册的功能
管理协议
Gearman 的任务服务器也支持一个基于文本的协议,来取得一些信息和执行一些管理任务.
他是运行在二进制协议相同的端口上,两者之间的区别在于发送的第一个字符. 如果它是一个 NULL (\0), 那么它是二进制的,如果它不为 NULL,它试图分析文本命令.支持下面的命令:
workers
这会将会列出所有的 woker 信息,有文件描述符,IP地址,ID 和注册的函数的列表.该列表被终止行包含一个单一的'.'(句点).其格式为:
FD IP-ADDRESS CLIENT-ID : FUNCTION …
Arguments:
– None.
status
这会将列出所有已注册的功能的列表.每个函数在队列中的任务数量,正在运行的 woker, 有多少可用的woker.列表是以制表符分隔的,而且该列表最后包含一个单一的行"."(句点).
其格式为:
FUNCTION\tTOTAL\tRUNNING\tAVAILABLE_WORKERS
Arguments:
– None.
maxqueue
这台任务管理器功能调用的最大队列大小.如果没有给定大小,则使用缺省值.如果是没有参数,则该队列被设定为无限数量.在结束时送 "OK" 字符.
Arguments:
– Function name.
– Optional maximum queue size.
shutdown
关掉服务,如果加了 "graceful" 的参数.在关掉监听的 socket 时会等全部的连接完成时才关
Arguments:
– Optional "graceful" mode.
version
发送这个服务器的版本.
Arguments:
– None.
如果是 Perl 版本的话,还有一个 'gladiator' 的命令.是用 'Devel::Gladiator' Perl 模块实现的,可以用来 debug.
Gearman 做为 worker 来测试
我们可以启动 Gearman 然后使用 -w 来指定工作在 worker 模式, -f 是用来指定注册的功能名 — 后面是命令行
1
|
$ gearman -w -f passwd -- xargs -I '{}' sh -c "grep '{}' /etc/passwd | tr -d '\n'" |
Gearman::Worker 的基本语法和使用
这个没有什么好讲的,连接到主 Gearman 调度服务器.然后是通过内部的 register_function 函数来注册一个功能,到 Gearman 的主调度服务器上去.好让调度服务器知道这个 Worker 能处理的任务是什么.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
#!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use Gearman::Worker; my $worker = Gearman::Worker->new; $worker ->job_servers( '127.0.0.1' ); # Worker 注册可以使用的功能,如果视频转换... $worker ->register_function( convertVideo => \&convertVideo ); # 等待连接的任务 $worker ->work while 1; sub convertVideo{ my $job = shift ; # TODO 做你要实现的事情,任务 return $job ->arg; } |
Gearman::Client 的基本语法和使用
Gearman::Client 工作分同步和异步二种,默认我打开的是异步的功能,注掉的部分打开就是使用同步调用任务.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
|
#!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use Gearman::Client; my $client = Gearman::Client->new; $client ->job_servers( '127.0.0.1' ); # 设置异步任务 my $tasks = $client ->new_task_set; $tasks ->add_task( # 开始任务 convertVideo => 'new.flv' , # 注册回调函数 { on_complete => \&complete }, ); # 等待任务结束 $tasks -> wait ; sub complete{ my $result = shift ; print $ $result . "\n" ; } # 设置同步任务 #my $resultRef = $client->do_task( "convertVideo", "new.flv" ); #print "$$resultRef\n"; #$client->dispatch_background( "convertVideo","new.flv" ); |
扩展协议
在 0.8 的版本的时候, 这个 Gearman job server 加入了协议的插件支持.第一个支持的是原生的 HTTP 来使用 Gearman protocol. 这个协议的接口可以接收的 send 和 recieve 功能.核心的读和写的功能可以使用这个协议插件来支持.
HTTP
协议插件是给 HTTP 请求映射成 Gearman 的任务.它当前只支持 client 任务的提交,但它可能在未来进行扩展以支持其他类型的请求. 这个插件可以使用 GET and POST 来提交, 然后会给这些任务放入给 job server.这个 URL 的请求会被转成功能的调用.象下面这个例子的请求:
1
2
3
4
|
POST / reverse HTTP/1.1 Content- Length : 12 Hello world! |
上面这个会给使用 “reverse”这个功能,工作为 “Hello world!”的参数. 这会返回:
1
2
3
4
5
6
|
HTTP/1.0 200 OK X-Gearman-Job-Handle: H:lap:4 Content- Length : 12 Server: Gearman/0.8 !dlrow olleH |
下面的这些 header 可以传送过去来做为高级的 job 调用:
- X-Gearman-Unique: <unique key>
- X-Gearman-Background: true
- X-Gearman-Priority: <high|low>
象这下面这个的例子中, 它运行在低级别的后台作业,只需要象这样发送请求:
1
2
3
4
5
6
|
POST / reverse HTTP/1.1 Content- Length : 12 X-Gearman-Background: true X-Gearman-Priority: low Hello world! |
这个请求的响应将不会有任何数据,因为它是一个后台作业:
1
2
3
4
|
HTTP/1.0 200 OK X-Gearman-Job-Handle: H:lap:6 Content- Length : 0 Server: Gearman/0.8 |
相关文档 http://search.cpan.org/~dormando/Gearman-Server-1.11/
来源:
http://www.php-oa.com/2010/09/05/perl-gearman-distributed.html
使用 Gearman 实现分布式处理的更多相关文章
- 转:尝试用Gearman实现分布式处理(PHP)
原文来自于http://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/7166520 本文需要你已对Gearman有个大致了解. 顺便再推荐两篇参考文章http://h ...
- 尝试用Gearman实现分布式处理(PHP)[转]
本文需要你已对Gearman有个大致了解. 顺便再推荐两篇参考文章http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/ff49972b9e7378f3e6cd40 ...
- 分布式任务系统gearman的python实战
Gearman是一个用来把工作委派给其他机器.分布式的调用更适合做某项工作的机器.并发的做某项工作在多个调用间做负载均衡.或用来在调用其它语言的函数的系统.Gearman是一个分发任务的程序框架,可以 ...
- gearman安装及初次使用
官网: http://gearman.org/ 一篇文章: 利用Gearman实现异步任务处理 一.问题分析 问题:在性能测试过程中,发现用户管理平台在进行图片上传时,性能不佳. 分析:经过代码分析 ...
- 分布式计算框架Gearman原理详解
什么是Gearman? Gearman提供了一个通用的应用程序框架,用于将工作转移到更适合于工作的其他机器或流程.它允许你并行工作,负载平衡处理,并在语言间调用函数.它可用于从高可用性网站到传输数据库 ...
- gearman(异步计算)学习
Gearman是什么? 它是分布式的程序调用框架,可完成跨语言的相互调 用,适合在后台运行工作任务.最初是2005年perl版本,2008年发布C/C++版本.目前大部分源码都是(Gearmand服务 ...
- Gearman简介
gearman,从名字上看叫做“齿轮工”,就是通过齿轮把不同的组件组合在一起.通常,多语言多系统之间的集成是项目开发中一个比较头疼的问题.一般会采用RPC风格或者是REST风格的WebService. ...
- gearman知识文章
一篇文章: Gearman介绍.调研.测试与原理分析 gearman是什么? 它是分布式的程序调用框架,可完成跨语言的相互调用,适合在后台运行工作任务.最初是2005年perl版本,2008年发布C/ ...
- Gearman介绍、原理分析、实践改进
gearman是什么? 它是分布式的程序调用框架,可完成跨语言的相互调用,适合在后台运行工作任务.最初是2005年perl版本,2008年发布C/C++版本.目前大部分源码都是(Gearmand服务j ...
随机推荐
- 【剑道】日常练习相关Q&A 整理
Q:如何使手腕灵活,手指灵活.有力量? A: 1)提重物.将手腕搁在膝盖上,凭手指和手腕的力量将重物提上来 2)指卧撑.用十个指头着地的方法做俯卧撑 Q:怎样才算肩膀放松,如何方式? A:收放自如,多 ...
- activiti并行和串行区别
多实例还有并行.串行区分.以下解释一下什么是并行与串行 并行代表同时进行,如把任务分给5个人来处理,这5个人同时会收到任务,并且可以同时处理,不受各自的影响. 串行代表工作或任务由一个人完成后,再由另 ...
- JDK1.5新特性,基础类库篇,线程类(Thread)增强了哪些
java.lang.Thread类增强特性如下: 线程优先级已经更改.java.lang.Thread.MIN_PRIORITY = 1 java.lang.Thread.NORM_PRIORITY ...
- 奶瓶(beini)破解无线密码流程:安装、抓包、从虚拟机(VMware)拷贝握手包(拷贝到硬盘、U盘)、跑包
1. 环境 1). Windows 7 64位版本 2). VMware 9.0.2版本 3). 奶瓶1.2.3版本(beini-1.2.3.iso) 2. 安装 2.1 安装方式一 将beini-1 ...
- Java:多线程,CyclicBarrier同步器
1. 背景 CyclicBarrier类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point).在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此 ...
- [LintCode] Find the Connected Component in the Undirected Graph
Find the Connected Component in the Undirected Graph Find the number connected component in the undi ...
- jmeter经验---java 追加写入代码一例
最近最项目参数化的时候用到,场景是这样的,需要测试A和B两个接口,其中B接口传入的参数必须是传递给A接口过的,所以整理一个思路就是: 1. 正常调用A接口,但是将传递给A接口的参数保存到文本里,此处要 ...
- STL学习笔记— —无序容器(Unordered Container)
简单介绍 在头文件<unordered_set>和<unordered_map> 中定义 namespace std { template <typename T, ty ...
- flink-jdbc sink
https://github.com/apache/flink/tree/master/flink-connectors/flink-jdbc/src https://blog.csdn.net/lu ...
- linux Ctrl+z和Ctrl+c的区别
1.Ctrl+z 挂起进程,并不会结束,执行fg命令可以重新启动这个被挂起的命令. 2.Ctrl+c 终止进程