最近翻了一下过去做过的东西,找到了这个绿光照片分享,于是就拿来分享了。项目地址在:

https://github.com/restran/green-glow

这是我2012年的一个课程作业,实现的功能是照片分享。正好以这个作业学习了 Django 和 Web 开发。当时特别喜欢豆瓣、又拍和 Flickr,所以几乎是模仿这几个网站的方式,完成了整个网站。

当时还有许多未完成的功能:

  1. 注册邮件验证,找回密码;
  2. 验证码;
  3. ...

环境及依赖

这个网站使用 python 2.7 开发,其他版本没有测试过。django 使用最新版的话会出错,所以需要指定版本。推荐使用 virtualenv 来搭建环境。

django==1.2.7
pillow
qiniu==6.1.4

配置

如果部署网站,需要做如下配置

# 图片存储在七牛上,需要配置七牛的帐号
qiniu.conf.ACCESS_KEY = "123"
qiniu.conf.SECRET_KEY = "456" # 存在七牛上的图片的文件名前缀
QINIU_FILE_PREFIX = 'grnglow'
# 七牛图片存储的 URL
QINIU_IMG_URL = 'http://your-domain.qiniudn.com/'
# 主页的URL
HOME_PAGE_URL = 'http://127.0.0.1:8000/'

数据库默认使用 SQLite,可以修改成 MySQL

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(PROJECT_PATH, 'db.sqlite3'),
}
}

在运行网站前,需要先建表,可以执行

python manage.py syncdb

热门图片排序

其中计算照片的精彩程度是通过喜欢来进行投票的。为了不使一张照片长期占据排名的前面部分,在计算照片的得分时考虑了现在的时间与照片上传时间的差值,使得后上传的照片可以有机会排到前面。

当时看了几篇基于用户投票的排序算法:

  1. 基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News
  2. 基于用户投票的排名算法(二):Reddit
  3. 基于用户投票的排名算法(三):Stack Overflow
  4. 基于用户投票的排名算法(四):牛顿冷却定律
  5. 基于用户投票的排名算法(五):威尔逊区间
  6. 基于用户投票的排名算法(六):贝叶斯平均

为了简单起见,不用后台一个程序计算排名。参照这些算法简化了一下,计算公式如下:

其中k1和k2是系数,T是当前时间据某个系统设置的初始时间的差。由于得分采用的是发生喜欢操作时,计算一次得分。因此,为每个得分都加上一个随时间增长的分数增量,使得后上传的照片获得更高的分数。g是照片得分的下降指数,大于1,可以使得新上传的照片下降的速度慢一点,老照片会下降的快一点。由于arctan(0)等于0,因此加上系数0.5,避免除以0。由于用户上传照片时喜欢数为0,因此加上1,表示用户为自己的照片投票。

def calculateScore(self):
begin_time = datetime.datetime(2012, 1, 1, 0, 0, 0)
time_offset1 = datetime.datetime.now() - begin_time
time_offset2 = datetime.datetime.now() - self.date_posted
minutes1 = (time_offset1.days * 24 * 60) + time_offset1.seconds / 60
minutes2 = (time_offset2.days * 24 * 60) + time_offset2.seconds / 60
self.score = minutes1 / 120.0 + (self.like_count + 1) / (math.atan(minutes2 / 240.0 + 0.5) ** 2.2)

网站效果图

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