Python实践摘录
1:中文编码问题
Python语言默认不识别UTF-8的编码字符串,所以当文件中有中文并且是以UTF-8编码时,需要在python文件头部加一行注释,指明识别utf-8编码.
# coding=utf-8
score = 90
if score>=80:
print("很好")
elif score>=60:
print("及格")
else:
print("不及格")
2:字符串拼接
可以用 {0},{1}的形式占位,然后.format(对应下标位赋予内容),如下:
#coding=utf-8
for i in range(0,100):
print("item {0}{1}{2}".format(i," ","下标2内容"))
3:子类中调用父类构造方法、调用继承过来的内容
#coding=utf-8
class Hello:
def __init__(self,name):
self._name=name
def sayHi(self):
print "hello {0}".format(self._name) class Hi(Hello):
def __init__(self,name,age):
#调用父类构造方法:父类名.__init__(self,参数)
Hello.__init__(self,name)
self._age=age
def sayHiHi(self):
#调用继承过来的内容,直接 self.内容 即可,因为继承过来了就是自己的了
print "hi {0},{1}".format(self._name,self._age)
4:引用第三方模块
引用第三方模块可以通过import语句,引用后怎么使用呢?
法1:模块名.内容
import Hellolib
h=Hellolib.Hello() //引用的模块相当于一个命名空间
h.sayHello()
法2:在导入模块时指明导入具体的内容,则可以直接使用
from Hellolib import Hello
h=Hello()
h.sayHello()
注意:第一种方式引入后,如果不加模块名作前缀,会调用失败,报错:NameError: name '引用内容' is not defined
5:Python没有数组这种类型,只有列表和元组。
主要用法有:元组内容不可变、列表与元组的切片访问。
stu1=['a','b']
stu2=('a','b')
print stu1[0:]
print stu2[:1]
6:集合主要有两种功能:一是建立关系,二是去除重复。
对于集合,可以用 & | - 进行集合的交、并、差操作。
a=set("abcdefgaaaaahik")
b=set("abcde") print a
print b c=a&b
print c d=a|b
print d e=a-b
print e
//结果:无序
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'k'])
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'k'])
set(['i', 'h', 'k', 'g', 'f'])
7:Python中没有map,而是用字典dict来表示关联数组,形式与java中的map一致:{key:value},操作也类似。
#创建一个dict
me={"name":"ygj0930","age":22,"address":"Guangzhou"}
print me #添加一个键值对
me["new"]="new content"
print me #修改一个已有的键值对
me["name"]="update name"
print me #结果:无序!
{'age': 22, 'name': 'ygj0930', 'address': 'Guangzhou'}
{'new': 'new content', 'age': 22, 'name': 'ygj0930', 'address': 'Guangzhou'}
{'new': 'new content', 'age': 22, 'name': 'update name', 'address': 'Guangzhou'}
8:对象序列化与反序列化实践
把短暂的对象持久化地存储,这个过程称之为“腌制”,英文叫pickle,其实就是序列化。
Python提供两个模块来实现序列化:cPickle
和pickle
。这两个模块功能是一样的,区别在于cPickle
是C语言写的,速度快,pickle
是纯Python写的,速度慢,跟cStringIO
和StringIO
一个道理。用的时候,先尝试导入cPickle
,如果失败,再导入pickle。
#coding=utf-8 #1:导入序列化模块cpickle/pickle
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle dict={"name":"ygj","age":22,"addr":"Guangzhou"}
#2:有s的为对象与字符串相互转化
pickling=pickle.dumps(dict)
print pickling
unpickling=pickle.loads(pickling)
print unpickling #3:无s的为序列化到文件、从文件反序列化
f1=file("pickling.txt","wb")
pickle.dump(dict,f1)
f1.close()#切记:写入文件后要关闭文件,才能把写到缓冲区的内容压入文件中 f2=file("pickling.txt","rb")
unpickling_from_f1=pickle.load(f2)
print unpickling_from_f1
9:分行
Python中,可以用回车进行物理分行,也可以在通过一代码行中用分号 ; 进行分行,一个分号表示一个语句的结束。
print "" ;print "";print ""; #如果不加分号,就会报错
10:运算符实践
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:
运算符 | 描述 |
---|---|
** | 指数 (最高优先级) |
~ + - | 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
* / % // | 乘,除,取模和取整除 |
+ - | 加法减法 |
>> << | 右移,左移运算符 |
& | 位 'AND' |
^ | | 位运算符 |
<= < > >= | 比较运算符 |
<> == != | 等于运算符 |
= %= /= //= -= += *= **= | 赋值运算符 |
is ,is not | 身份运算符 |
in, not in | 成员运算符 |
not or and | 逻辑运算符 |
lambda | lambda表达式 |
#coding=utf-8
#加号:两个对象相加,可以是数字相加,或者是字符串拼接
a=2+3
print "+:",a b="Hi"+" ygj"
print "+:",b #减号:取相反数,或者两数字相减
c=-7
print "-:",c
d=9-1
print "-:",d #乘号:两个数字相乘,或者字符串重复n次
e=2*3
print "*:",e
f="yeah!"*3
print "*:",f #幂运算:**
i=2**3
print "**:",i #除号:两个数字相除,结果向两个运算数中高者看齐
g=7/2
print "/:",g
h=7.0/2
print "/:",h #取商除法:// ,舍去余数,取商的整数部分
j=7//2
print "//:",j #取余:%,返回余数
k=8%2
print "%:",k #比较运算符:返回一个bool值结果
print 2<3
print 2>3
print 2!=3
print 2==3
print 2<=3
print 2>=3 #位运算
print "&:",2&3
print "|:",2|3
print "~:",~2 #左移、右移:左移相当于乘以2的n次方,右移相当于除以2的n次方
print 1<<3
print 1>>3 #逻辑运算:python中的逻辑运算是用英文表示的,没有java中的&& ||
print 2 and 3
print 2 or 3
print not 0
11:局部变量、全局变量、类的成员变量与静态变量
函数内定义的为局部变量,用global关键字声明的为全局变量。
#局部变量
def Hello():
i=7
print "i in func:",i
i=9
print "i in out:",i
Hello() #全局变量
global j
j = 7
def Hi():
print "global j in func:",j
Hi()
j=3#修改全局变量
print "j in out:",j
Hi() #结果
i in out: 9
i in func: 7
global j in func: 7
j in out: 3
global j in func: 3
在类中,__init__()函数中定义的为类的成员变量,而在类体中定义的为类的静态变量。
class Test():
#静态变量
staticVar="I am static"
def __init__(self,dynamic):
#成员属性
self.__dynamic=dynamic
def say(self):
print "dynamic:",self.__dynamic test1=Test("I am the one")
print "static:",test1.staticVar
test1.say() test2=Test("I am the two")
print "static:",test2.staticVar
test2.say() 结果:
static: I am static
dynamic: I am the one
static: I am static
dynamic: I am the two
12:多个函数返回值的接收
#coding=utf-8
#函数返回多个值
def count(x,y):
return (x,y,x+y)
#用一个变量接收,则为元组
sum=count(1,2)
print sum
#用对应个数的变量接收,则对应赋值
num1,num2,sum=count(1,2)
print num1,"+",num2,"=",sum 结果:
(1, 2, 3)
1 + 2 = 3
13:文档字符串
在python中,可以定义一些说明性的字符串,用于描述函数的作用等。一般在函数的开头,用三引号书写文档字符串。在其他地方,可以用 func.__doc__()函数或help(func)获取函数的文档字符串。
文档字符串的书写有以下规范:
1:文档字符串必须在函数头的冒号 :下一行开始书写
2:要用三引号括起文档字符串
3:第一行是函数功能概述,第二行必须空行,第三行开始就是函数功能的具体描述。
4:每一行以句号结尾
5:第一行开头如果是英文,要以大写开头。
#coding=utf-8
def count(x,y):
''' 这是一个求和函数。 :param x:加数1
:param y: 加数2
:return: 和
'''
return (x,y,x+y) print count.__doc__ 结果:
这是一个求和函数。 :param x:加数1
:param y: 加数2
:return: 和
13:主模块实践
一个Python模块,相当于一个执行单元。
如果当前模块是主动执行的,就是主模块;如果是被其他模块引用而执行的,就是非主模块。
每个模块都有__name__属性,当该模块是主模块时,__name__属性值就是main。
因此,我们可以根据__name__=="main"判断一个模块是否为主模块,然后进行相应的操作定义。通过它,可以实现Java文件中的main函数一样的作用——提供程序入口并调用本模块中的其他函数。
#-*-coding=utf-8-*-
def fuc():
print "this is func1" if __name__ == '__main__':#如果是执行该模块,则是主模块,调用fuc()
fuc()
else:
print "this is not main"
运行该模块,结果为:this is func1
如果在其他模块引用该模块,则会执行else内容
import main
结果:this is not main
14:dir()获取模块、类、对象、函数的相关信息
#-*-coding=utf-8-*-
def fuc():
print "this is func1"
print dir(fuc) 结果:
['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',
'__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
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