1.准备Linux环境
1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT

1.1修改主机名
vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=node1 ###

1.2修改IP
两种方式:
第一种:通过Linux图形界面进行修改(强烈推荐)
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.1.101 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply

第二种:修改配置文件方式(屌丝程序猿专用)
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static" ###
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.1.101" ###
NETMASK="255.255.255.0" ###
GATEWAY="192.168.1.1" ###

1.3修改主机名和IP的映射关系
vim /etc/hosts

192.168.1.101 node1

1.4关闭防火墙
#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off
1.5 修改sudo
su root
vim /etc/sudoers
给hadoop用户添加执行的权限

关闭linux服务器的图形界面:
vi /etc/inittab

1.5重启Linux
reboot

2.安装JDK
2.1上传alt+p 后出现sftp窗口,然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz

2.2解压jdk
#创建文件夹
mkdir /home/hadoop/app
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

2.3将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#刷新配置
source /etc/profile

3.安装hadoop2.4.1
先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hadoop/
注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
伪分布式需要修改5个配置文件
3.1配置hadoop
第一个:hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
#第27行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

第二个:core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://weekend-1206-01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>

第三个:hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>192.168.1.152:50090</value>
</property>

第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

第五个:yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>weekend-1206-01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

3.2将hadoop添加到环境变量

vim /etc/proflie
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HADOOP_HOME=/node1/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

3.3格式化namenode(是对namenode进行初始化)
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

3.4启动hadoop
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh

再启动YARN
sbin/start-yarn.sh

3.5验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode

http://192.168.1.101:50070 (HDFS管理界面)
http://192.168.1.101:8088 (MR管理界面)

4.配置ssh免登陆
#生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa (四个回车)
执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上
ssh-copy-id localhost
---------------------------
ssh免登陆:
生成key:
ssh-keygen
复制从A复制到B上:
ssh-copy-id B
验证:
ssh localhost/exit,ps -e|grep ssh
ssh A #在B中执行

Hadoop部署记录的更多相关文章

  1. kafka 基础知识梳理及集群环境部署记录

    一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特 ...

  2. Centos下MooseFS(MFS)分布式存储共享环境部署记录

    分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连,分布式文件系统的实际基于客户机/服务器模式.目前 ...

  3. Hadoop部署方式-完全分布式(Fully-Distributed Mode)

    Hadoop部署方式-完全分布式(Fully-Distributed Mode) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本博客搭建的虚拟机是伪分布式环境(https://w ...

  4. 跨平台运行 Rafy 首次部署记录

    一直想在 Linux 上使用 MONO 试试运行 Rafy,最近因为业务需要,总算是真正地试验了一次.下面是本次部署记录的一些要点. Linux 这次部署,我是和两位同事一起来试验的.由于我们对 Li ...

  5. Redis集群环境的部署记录

    Redis Cluster终于出了Stable,这让人很是激动,等Stable很久了,所以还是先玩玩. 一. 集群简单概念. Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施( ...

  6. Hadoop学习记录(1)|伪分布安装

    本文转载自向着梦想奋斗博客 Hadoop是什么? 适合大数据的分布式存储于计算平台 不适用小规模数据 作者:Doug Cutting 受Google三篇论文的启发 Hadoop核心项目 HDFS(Ha ...

  7. hadoop部署小结的命令

    hadoop部署总结的命令 学习笔记,转自:hadoop部署总结的命令http://www.aboutyun.com/thread-5385-1-1.html(出处: about云开发)

  8. Docker集中化web界面管理平台-Shipyard部署记录

    Docker图形页面管理工具基本常用的有三种: DOCKER UI,Shipyard,Portainer.对比后发现,Shipyard最强大,其次是Portainer,最后是Docker ui.之前介 ...

  9. Centos7.5基于MySQL5.7的 InnoDB Cluster 多节点高可用集群环境部署记录

    一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, G ...

随机推荐

  1. thr [树链剖分+dp]

    题面 思路 首先,可以有一个$dp$的思路 不难发现本题中,三个点如果互相距离相同,那么一定有一个"中心点"到三个点的距离都相同 那么我们可以把本题转化计算以每个点为根的情况下,从 ...

  2. Codeforces 932.B Recursive Queries

    B. Recursive Queries time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standar ...

  3. Command Pattern的简单介绍

    Command pattern 的角色有:Command(抽象命令).ConcreteCommand(具体命令) .Invoker(传达命令者) .receiver(接收命令者)Client(客户类, ...

  4. B-number(hdu 3652)

    题意:找出1~n范围内含有13并且能被13整除的数字的个数 /* 数位DP dp[i][j][0]表示i位数模13为j当前没有包含13并且最高位不为1的方案数: dp[i][j][0]表示i位数模13 ...

  5. 两步完美解决 androud 模拟器太慢的问题

    androud 开发环境默认的 avd 管理器下载并启动的模拟器,运行速度非常慢,有时不可忍受,用下面两步可以解决这个问题: 下载 genymotion-2.3.1 (注意,最好是这个版本,试过2.4 ...

  6. VS2015开发的C++应用如何不依赖Visual C++ 2015 redistributable?

    1,“项目属性,C/C++,代码生成”,“运行库改”为“多线程(/MT)”.* MT开头的是静态引用,MD开头的是动态引用,d结尾的是Debug调试版本,没有d的是Release发布版本,所以就一 共 ...

  7. IBM Security AppScan Standard WEB扫描工具

    IBM Security AppScan Standard是一款著名的web漏洞扫描工具, 可以设定登录账户,录制登录 扫描完成后可以生成报告,生成的报告非常详细

  8. 关于js拖拽功能,拖拽元素的position:fixed;left:0;right:0;样式引起左右拖动元素会出现落后鼠标移动距离的问题

    被拖拽元素的样式如果为:position:fixed;left:0;right:0;(当时是为了让fixed定位的元素水平居中加的left:0;right:0;避免js动态计算定位的麻烦)时左右拖动会 ...

  9. centos6.x一键15项系统优化(转自努力哥)

    #!/bin/sh ################################################ #Author:nulige # qqinfo: # Date: -- #vers ...

  10. Javascript中call、apply函数浅析

    call/apply函数作用其实就是改变this的取值,有一句话是:谁调用的这个方法那方法里的this就是指谁,而有时我们会需要改变this值,所以call/apply就能派上用场. 下面我写个方法来 ...