MongoDB入门，安装配置与基本CURD操作

MongoDB特点

MongoDB是NoSQL的一种，非关系型数据库，或者叫不只是关系型数据库（Not Only SQL）。MongoDB采用json格式的文档存储，与Redis的key-value有区别。每个json文档（每行）的结构可能是一样的，因此可以实现关系型数据库的部分功能，比如建立索引，条件查询。下面是基本概念对比

SQL	NoSQL
MySQL	MongoDB
database	database
table	collection
row	document

MongoDB 安装与配置

安装略
启动服务端
启动客户端连接
配置用户

MongoDB默认创建了几个库(db/schema)，admin,config,local,test等。admin主要用来存储用户权限表。通过

db.createUser({user:'username', pwd:'userpass', roles:[{role:'readWrite', db:'test'}]})

来创建用户和赋予权限。普通db的用户权限有read, readWrite, dbAdmin, userAdmin.分别表示读，读写，db管理，用户管理。每个db可以有独立的用户权限表。

admin库的用户拥有更多角色权限。通常用来管理全局数据库的权限，root, readWriteAnyDatabase 等

认证用户之前需要选择用户创建的时候指定的库，比如上面的username

> use test

test

> db.auth('username', 'userpass')

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MongoDB 增删改查

MongoDB的集合collection（table）一般不需要创建可以直接使用。

> use test

test

> db.newCollection.insert({name:'dapianzi', say:'hello world'})

MongoDB 有一种固定大小的集合，通常用来存储日志，超过大小限制之后会从头开始覆盖写入。这种集合需要显式创建

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } )

{ "ok" : 1 }

>

collection的名字可以包含空格和-，可以使用保留字。但是在shell中无法使用db.collectionName的形式，需要用db.getCollection：

db.getCollection("3 test").find()

db.getCollection("3-test").find()

db.getCollection("stats").find()

Insert 操作

其他方法比如update，save，findAndUpdate 通过设置 {upsert: true} 也可以插入新数据

    db.collection.insert({document:"document1"})

    db.collection.insertOne({document:"document2"})

    db.collection.insertMany([{document:"document3"},{document:"document4"}])

update / save

略
delete

略
query -- db.collection.find(option)

@see Query Documents — MongoDB Manual 3.6

MongoDB通过组合json查询条件实现不同查询需求，常用的有 $or, $gt, $in, $gte 等，支持正则表达式查询。

db.collection.find({name:/^w/})

//相当于

SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'w%'

如果文档内容是嵌入的文档（json）,可以通过下面两种方式查询：

db.collection.find({item: {subKey: 'a', subName:'b'}})

db.collection.find({'item.subKey':'a', 'item.subName':'b'})

查询数组列表有几个模式比较特别：

db.inventory.find( { tags: ["red", "blank"] } ) 数组tags等于["red","blank"]

db.inventory.find( { tags: { $all: ["red", "blank"] } } ) 数组包含red和blank,不限顺序和是否还有其他元素

db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 15, $lt: 20 } } ) 数组里存在元素x>15，同时存在元素y<20的元素

db.inventory.find( { dim_cm: { $elemMatch: { $gt: 22, $lt: 30 } } } ) 至少存在一个元素x同时满足15<x<20

MongoDB 主从复制，分布式架构

MongoDB支持多种架构，从简单的主备复制，到分布式存储都有成熟的体系可以直接应用。可以简单了解一下，遇到需要应用的场景时再仔细研究。

MongoDB的初步学习暂时就到这里，下一篇将重点学习MongoDB的聚合查询，全文索引等。