netty中的EventLoop和EventLoopGroup
Netty框架的主要线程就是I/O线程,线程模型设计的好坏,决定了系统的吞吐量、并发性和安全性等架构质量属性。
一、Netty的线程模型
在讨论Netty线程模型时候,一般首先会想到的是经典的Reactor线程模型,尽管不同的NIO框架对应Reactor模式的实现存在差异,但本质上还是遵循了Reactor的基础线程模型。
Reactor的3中线程模型:
- Reactor单线程模型
- Reactor多线程模型
- 主从Reactor多线程模型
NioEventLoopGroup 与 Reactor 线程模型的对应关系 见《Netty中的三种Reactor(反应堆)》
Netty的线程模型并不是一成不变的,实际通过用户的启动配置参数来配置。
在创建ServerBootstrap类实例前,先创建两个EventLoopGroup,它们实际上是两个独立的Reactor线程池,bossGroup负责接收客户端的连接,workerGroup负责处理IO相关的读写操作,或者执行系统task、定时task等。
用于接收客户端请求的线程池职责如下:
- 接收客户端TCP连接,初始化Channel参数;
- 将链路状态变更事件通知给ChannelPipeline;
处理IO操作的线程池职责如下:
- 异步读取远端数据,发送读事件到ChannelPipeline;
- 异步发送数据到远端,调用ChannelPipeline的发送消息接口;
- 执行系统调用Task;
- 执行定时任务Task,如空闲链路检测等;
通过调整两个EventLoopGroup的线程数、是否共享线程池等方式,Netty的Reactor线程模型可以在单线程、多线程和主从多线程间切换,用户可以根据实际情况灵活配置。
为了提高性能,Netty在很多地方采用了无锁化设计。例如在IO线程的内部进行串行操作,避免多线程竞争导致的性能下降。尽管串行化设计看上去CPU利用率不高,并发程度不够,但是通过调整NIO线程池的线程参数,可以同时启动多个串行化的线程并行运行,这种局部无锁化的设计相比一个队列——多个工作线程的模型性能更优。
它的设计原理如下
Netty的NioEventLoop读取到消息之后,调用ChannelPipeline的fireChannelRead方法,只要用户不主动切换线程,就一直由NioEventLoop调用用户的Handler,期间不进行线程切换。这种串行化的处理方式避免了多线程操作导致的锁竞争,从性能角度看是最优的。
Netty多线程编程的最佳实践如下:
- 服务端创建两个EventLoopGroup,用于逻辑隔离NIO acceptor和NIO IO线程;
- 尽量避免在用户Handler里面启动用户线程(解码后将POJO消息发送到后端业务线程除外);
- 解码要在NIO线程调用的解码Handler中进行,不要切换到用户线程中完成消息的解码;
- 如果业务逻辑比较简单,没有复杂的业务逻辑计算,没有可能阻塞线程的操作如磁盘操作、数据库操作、网络操作等,可以直接在NIO线程中进行业务逻辑操作,不用切换到用户线程;
- 如果业务逻辑比较复杂,不要在NIO线程上操作,应将解码后的POJO封装成Task提交到业务线程池中执行,以保证NIO线程被尽快释放,处理其他IO操作;
二、NioEventLoopGroup
NioEventLoopGroup 类层次结构
- 从类结构可知,NioEventLoopGroup是一个Schedule类型的线程池,线程池中的线程用数组存放,
EventLoopGroup(其实是MultithreadEventExecutorGroup) 内部维护一个类型为 EventExecutor children 数组, 其大小是 nThreads, 这样就构成了一个线程池,线程池大小通过
在实例化 NioEventLoopGroup 时, 如果指定线程池大小, 则 nThreads 就是指定的值, 反之是处理器核心数 * 2;
MultithreadEventExecutorGroup 中会调用 newChild 抽象方法(抽象方法 newChild 是在 NioEventLoopGroup 中实现的, 它返回一个 NioEventLoop 实例)来初始化 children 数组,也是在NioEventLoopGroup中调用NioEventLoop的构造函数来创建NioEventLoop;
@Override
protected EventLoop newChild(Executor executor, Object... args) throws Exception {
return new NioEventLoop(this, executor, (SelectorProvider) args[0]);
}
NioEventLoop相关后面再讲;
三、NioEventLoop
NioEventLoop 继承于 SingleThreadEventLoop, 而 SingleThreadEventLoop 又继承于 SingleThreadEventExecutor. SingleThreadEventExecutor 是 Netty 中对本地线程的抽象, 它内部有一个 Thread thread 属性, 存储了一个本地 Java 线程. 因此我们可以认为, 一个 NioEventLoop 其实和一个特定的线程绑定, 并且在其生命周期内, 绑定的线程都不会再改变。
3.1、NioEventLoop 类层次结构
NioEventLoop 的类层次结构图还是比较复杂的, 不过我们只需要关注几个重要的点即可. 首先 NioEventLoop 的继承链如下:
NioEventLoop -> SingleThreadEventLoop -> SingleThreadEventExecutor -> AbstractScheduledEventExecutor
3.2、NioEventLoop实例化过程
从上图可以看到, SingleThreadEventExecutor 有一个名为 thread 的 Thread 类型字段, 这个字段就代表了与 SingleThreadEventExecutor 关联的本地线程。在 SingleThreadEventExecutor 构造器中, 通过 threadFactory.newThread 创建了一个新的 Java 线程. 在这个线程中所做的事情主要就是调用 SingleThreadEventExecutor.this.run() 方法, 而因为 NioEventLoop 实现了这个方法, 因此根据多态性, 其实调用的是 NioEventLoop.run() 方法。
protected SingleThreadEventExecutor(
EventExecutorGroup parent, ThreadFactory threadFactory, boolean addTaskWakesUp) {
this.parent = parent;
this.addTaskWakesUp = addTaskWakesUp; thread = threadFactory.newThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
boolean success = false;
updateLastExecutionTime();
try {
SingleThreadEventExecutor.this.run();
success = true;
} catch (Throwable t) {
logger.warn("Unexpected exception from an event executor: ", t);
} finally {
// 省略清理代码
...
}
}
});
threadProperties = new DefaultThreadProperties(thread);
taskQueue = newTaskQueue();
}
3.3、NioEventLoop的设计两大功能:
1、是作为 IO 线程, 执行与 Channel 相关的 IO 操作, 包括 调用 select 等待就绪的 IO 事件、读写数据与数据的处理等;
2、第二个任务是作为任务队列执行任务, 任务可以分为2类:
依次看这些功能的源码吧:
对比2.1:上面2.1中的普通任务,NioEventLoop通过队列来保存任务。在 SingleThreadEventLoop 中, 又实现了任务队列的功能, 通过它, 我们可以调用一个 NioEventLoop 实例的 execute 方法来向任务队列中添加一个 task, 并由 NioEventLoop 进行调度执行。
protected Queue<Runnable> newTaskQueue() {
return new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
}
添加任务的SingleThreadEventExecutor中的execute()方法:
@Override
public void execute(Runnable task) {
if (task == null) {
throw new NullPointerException("task");
} boolean inEventLoop = inEventLoop();
if (inEventLoop) {
addTask(task);
} else {
startThread();
addTask(task);
if (isShutdown() && removeTask(task)) {
reject();
}
} if (!addTaskWakesUp) {
wakeup(inEventLoop);
}
}
上面2.1中的普通task的执行:
protected boolean runAllTasks() {
fetchFromScheduledTaskQueue();
Runnable task = pollTask();
if (task == null) {
return false;
} for (;;) {
try {
task.run();
} catch (Throwable t) {
logger.warn("A task raised an exception.", t);
} task = pollTask();
if (task == null) {
lastExecutionTime = ScheduledFutureTask.nanoTime();
return true;
}
}
}
对比2.2:schedule(定时) 任务处理
除了通过 execute 添加普通的 Runnable 任务外, 我们还可以通过调用 eventLoop.scheduleXXX 之类的方法来添加一个定时任务。
EventLoop 中实现任务队列的功能在超类 SingleThreadEventExecutor
实现的, 而 schedule 功能的实现是在 SingleThreadEventExecutor
的父类, 即 AbstractScheduledEventExecutor
中实现的。
在 AbstractScheduledEventExecutor
中, 有以 scheduledTaskQueue 字段:
Queue<ScheduledFutureTask<?>> scheduledTaskQueue;
scheduledTaskQueue 是一个队列(Queue), 其中存放的元素是 ScheduledFutureTask. 而 ScheduledFutureTask 我们很容易猜到, 它是对 Schedule 任务的一个抽象。我们来看一下 AbstractScheduledEventExecutor
所实现的 schedule 方法吧:
@Override
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit) {
ObjectUtil.checkNotNull(command, "command");
ObjectUtil.checkNotNull(unit, "unit");
if (delay < 0) {
throw new IllegalArgumentException(
String.format("delay: %d (expected: >= 0)", delay));
}
return schedule(new ScheduledFutureTask<Void>(
this, command, null, ScheduledFutureTask.deadlineNanos(unit.toNanos(delay))));
}
这是其中一个重载的 schedule, 当一个 Runnable 传递进来后, 会被封装为一个 ScheduledFutureTask 对象, 这个对象会记录下这个 Runnable 在何时运行、已何种频率运行等信息。
当构建了 ScheduledFutureTask 后, 会继续调用 另一个重载的 schedule 方法:
<V> ScheduledFuture<V> schedule(final ScheduledFutureTask<V> task) {
if (inEventLoop()) {
scheduledTaskQueue().add(task);
} else {
execute(new OneTimeTask() {
@Override
public void run() {
scheduledTaskQueue().add(task);
}
});
} return task;
}
在这个方法中, ScheduledFutureTask 对象就会被添加到 scheduledTaskQueue 中了。
任务的执行
当一个任务被添加到 taskQueue 后, 它是怎么被 EventLoop 执行的呢?
让我们回到 NioEventLoop.run() 方法中, 在这个方法里, 会分别调用 processSelectedKeys() 和 runAllTasks() 方法, 来进行 IO 事件的处理和 task 的处理. processSelectedKeys() 方法我们已经分析过了, 下面我们来看一下 runAllTasks() 中到底有什么名堂吧。
runAllTasks 方法有两个重载的方法, 一个是无参数的, 另一个有一个参数的. 首先来看一下无参数的 runAllTasks:
protected boolean runAllTasks() {
fetchFromScheduledTaskQueue();
Runnable task = pollTask();
if (task == null) {
return false;
}
for (;;) {
try {
task.run();
} catch (Throwable t) {
logger.warn("A task raised an exception.", t);
}
task = pollTask();
if (task == null) {
lastExecutionTime = ScheduledFutureTask.nanoTime();
return true;
}
}
}
我们前面已经提到过, EventLoop 可以通过调用 EventLoop.execute 来将一个 Runnable 提交到 taskQueue 中, 也可以通过调用 EventLoop.schedule 来提交一个 schedule 任务到 scheduledTaskQueue 中。在此方法的一开始调用的 fetchFromScheduledTaskQueue() 其实就是将 scheduledTaskQueue 中已经可以执行的(即定时时间已到的 schedule 任务) 拿出来并添加到 taskQueue 中, 作为可执行的 task 等待被调度执行。
它的源码如下:
private void fetchFromScheduledTaskQueue() {
if (hasScheduledTasks()) {
long nanoTime = AbstractScheduledEventExecutor.nanoTime();
for (;;) {
Runnable scheduledTask = pollScheduledTask(nanoTime);
if (scheduledTask == null) {
break;
}
taskQueue.add(scheduledTask);
}
}
}
接下来 runAllTasks() 方法就会不断调用 task = pollTask() 从 taskQueue 中获取一个可执行的 task, 然后调用它的 run() 方法来运行此 task。
注意
, 因为 EventLoop 既需要执行 IO 操作, 又需要执行 task, 因此我们在调用 EventLoop.execute 方法提交任务时, 不要提交耗时任务, 更不能提交一些会造成阻塞的任务, 不然会导致我们的 IO 线程得不到调度, 影响整个程序的并发量.
=======================
3.4、Netty中的IO处理循环 (上面1中的作为io线程,用于IO操作的源码解析如下:)
3.4.1、回顾下Nio的Selector 的基本使用流程见《Java NIO系列教程(六) 多路复用器Selector》
通过 Selector.open() 打开一个 Selector.
将 Channel 注册到 Selector 中, 并设置需要监听的事件(interest set)
不断重复:
调用 select() 方法
调用 selector.selectedKeys() 获取 selected keys
迭代每个 selected key:
1) 从 selected key 中获取 对应的 Channel 和附加信息(如果有的话)
2) 判断是哪些 IO 事件已经就绪了, 然后处理它们. 如果是 OP_ACCEPT 事件, 则调用 "SocketChannel clientChannel = ((ServerSocketChannel) key.channel()).accept()" 获取 SocketChannel, 并将它设置为 非阻塞的, 然后将这个 Channel 注册到 Selector 中.
3) 根据需要更改 selected key 的监听事件.
4) 将已经处理过的 key 从 selected keys 集合中删除.
3.4.2、依次看NIO中的关键几步分别在Netty中如何实现的:
private static SocketChannel newSocket(SelectorProvider provider) {
...
return provider.openSocketChannel();
}
对比2:将 Channel 注册到 Selector 中, 并设置需要监听的事件(interest set) 的操作我们在《?》, 我们在来回顾一下, 在客户端的 Channel 注册过程中, 会有如下调用链:
Bootstrap.initAndRegister ->
AbstractBootstrap.initAndRegister ->
MultithreadEventLoopGroup.register ->
SingleThreadEventLoop.register ->
AbstractUnsafe.register ->
AbstractUnsafe.register0 ->
AbstractNioChannel.doRegister
在 AbstractUnsafe.register 方法中调用了 register0 方法:
@Override
public final void register(EventLoop eventLoop, final ChannelPromise promise) {
// 省略条件判断和错误处理
AbstractChannel.this.eventLoop = eventLoop;
register0(promise);
}
register0 方法代码如下:
private void register0(ChannelPromise promise) {
boolean firstRegistration = neverRegistered;
doRegister();
neverRegistered = false;
registered = true;
safeSetSuccess(promise);
pipeline.fireChannelRegistered();
// Only fire a channelActive if the channel has never been registered. This prevents firing
// multiple channel actives if the channel is deregistered and re-registered.
if (firstRegistration && isActive()) {
pipeline.fireChannelActive();
}
}
register0 又调用了 AbstractNioChannel.doRegister:
@Override
protected void doRegister() throws Exception {
// 省略错误处理
selectionKey = javaChannel().register(eventLoop().selector, 0, this);
}
在这里 javaChannel() 返回的是一个 Java NIO SocketChannel 对象, 我们将此 SocketChannel 注册到前面第一步获取的 Selector 中。
对比3:thread 的 run 循环
当 EventLoop.execute 第一次被调用时, 就会触发 startThread() 的调用(3.2、NioEventLoop实例化过程), 进而导致了 EventLoop 所对应的 Java 线程的启动。
run()中的selector相关的用于IO操作的,网络的读取操作是在run方法中去执行的,首先看有没有未执行的任务,有的话直接执行,否则就去轮训看是否有就绪的Channel,如下:
@Override
protected void run() {
//死循环,NioEventLoop的事件循环就在这里
for (;;) {
oldWakenUp = wakenUp.getAndSet(false);
try {
if (hasTasks()) {//父类SingleThreadEventExecutor中定义的taskQueue是否有任务,如果有立刻执行(父类SingleThreadEventExecutor中还定义了delayedTaskQueue)
selectNow();
} else {//如果没有select则进行轮询
select(oldWakenUp); if (wakenUp.get()) {
selector.wakeup();
}
} //当轮训到有就绪的Channel时,就进行网络的读写操作
cancelledKeys = 0; final long ioStartTime = System.nanoTime();
needsToSelectAgain = false;
if (selectedKeys != null) {
processSelectedKeysOptimized(selectedKeys.flip());
} else {
processSelectedKeysPlain(selector.selectedKeys());
}
final long ioTime = System.nanoTime() - ioStartTime; final int ioRatio = this.ioRatio;
runAllTasks(ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio); if (isShuttingDown()) {
closeAll();
if (confirmShutdown()) {
break;
}
}
} catch (Throwable t) {
logger.warn("Unexpected exception in the selector loop.", t); // Prevent possible consecutive immediate failures that lead to
// excessive CPU consumption.
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// Ignore.
}
}
}
}
对比3-IO 事件的轮询
分支1:selectNow() 和 select(oldWakenUp) 之间有什么区别:
void selectNow() throws IOException {
try {
selector.selectNow();
} finally {
// restore wakup state if needed
if (wakenUp.get()) {
selector.wakeup();
}
}
}
selector 字段正是 Java NIO 中的多路复用器 Selector. 那么这里 selector.selectNow() 就很好理解了, selectNow() 方法会检查当前是否有就绪的 IO 事件, 如果有, 则返回就绪 IO 事件的个数; 如果没有, 则返回0. 注意, selectNow() 是立即返回的, 不会阻塞当前线程.
当 selectNow() 调用后, finally 语句块中会检查 wakenUp 变量是否为 true, 当为 true 时, 调用 selector.wakeup() 唤醒 select() 的阻塞调用。
再来看一下 else 分支的 select(oldWakenUp) 方法:
select(oldWakenUp)中轮询时,可能为空,也没有wakeup操作或是最新的消息处理,则说明本次轮训是一个空轮训,此时会触发jdk的epoll bug,它会导致Selector进行空轮训,使i/o线程处于100%。为了避免这个bug。需要对selector进行统计:
private void select(boolean oldWakenUp) throws IOException {
Selector selector = this.selector;
try {
int selectCnt = 0;
long currentTimeNanos = System.nanoTime();
long selectDeadLineNanos = currentTimeNanos + delayNanos(currentTimeNanos); //当前时间延时1分钟
for (;;) {
long timeoutMillis = (selectDeadLineNanos - currentTimeNanos + 500000L) / 1000000L;
if (timeoutMillis <= 0) {
if (selectCnt == 0) {
selector.selectNow();
selectCnt = 1;
}
break;
} int selectedKeys = selector.select(timeoutMillis);
selectCnt ++; //当轮询到新的事件或者wakenUp或者有任务时跳出轮询的循环
if (selectedKeys != 0 || oldWakenUp || wakenUp.get() || hasTasks()) {
// Selected something,
// waken up by user, or
// the task queue has a pending task.
break;
} //否则,可能已经触发jdk的epoll bug,通过下面各种策略退出
if (SELECTOR_AUTO_REBUILD_THRESHOLD > 0 &&
selectCnt >= SELECTOR_AUTO_REBUILD_THRESHOLD) {
// The selector returned prematurely many times in a row.
// Rebuild the selector to work around the problem.
logger.warn(
"Selector.select() returned prematurely {} times in a row; rebuilding selector.",
selectCnt); rebuildSelector();
selector = this.selector; // Select again to populate selectedKeys.
selector.selectNow();
selectCnt = 1;
break;
} currentTimeNanos = System.nanoTime();
} if (selectCnt > MIN_PREMATURE_SELECTOR_RETURNS) {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Selector.select() returned prematurely {} times in a row.", selectCnt - 1);
}
}
} catch (CancelledKeyException e) {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug(CancelledKeyException.class.getSimpleName() + " raised by a Selector - JDK bug?", e);
}
// Harmless exception - log anyway
}
}
对比3--IO 事件的处理
在 NioEventLoop.run() 方法中, 第一步是通过 select/selectNow 调用查询当前是否有就绪的 IO 事件. 那么当有 IO 事件就绪时, 第二步自然就是处理这些 IO 事件啦.
首先让我们来看一下 NioEventLoop.run 中循环的剩余部分:
//run()方法的中间一段
//...
final int ioRatio = this.ioRatio;
if (ioRatio == 100) {
processSelectedKeys();
runAllTasks();
} else {
final long ioStartTime = System.nanoTime(); processSelectedKeys(); final long ioTime = System.nanoTime() - ioStartTime;
runAllTasks(ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio);
}
//...
上面列出的代码中, 有两个关键的调用, 第一个是 processSelectedKeys() 调用, 根据字面意思, 我们可以猜出这个方法肯定是查询就绪的 IO 事件, 然后处理它; 第二个调用是 runAllTasks(), 这个方法我们也可以一眼就看出来它的功能就是运行 taskQueue 中的任务。
这里的代码还有一个十分有意思的地方, 即 ioRatio. 那什么是 ioRatio呢? 它表示的是此线程分配给 IO 操作所占的时间比(即运行 processSelectedKeys 耗时在整个循环中所占用的时间). 例如 ioRatio 默认是 50, 则表示 IO 操作和执行 task 的所占用的线程执行时间比是 1 : 1. 当知道了 IO 操作耗时和它所占用的时间比, 那么执行 task 的时间就可以很方便的计算出来了。
设 IO 操作耗时为 ioTime, ioTime 占的时间比例为 ioRatio, 则:
ioTime / ioRatio = taskTime / taskRatio
taskRatio = 100 - ioRatio
=> taskTime = ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio
根据上面的公式, 当我们设置 ioRate = 70 时, 则表示 IO 运行耗时占比为70%, 即假设某次循环一共耗时为 100ms, 那么根据公式, 我们知道 processSelectedKeys() 方法调用所耗时大概为70ms(即 IO 耗时), 而 runAllTasks() 耗时大概为 30ms(即执行 task 耗时).
当 ioRatio 为 100 时, Netty 就不考虑 IO 耗时的占比, 而是分别调用 processSelectedKeys()、runAllTasks(); 而当 ioRatio 不为 100时, 则执行到 else 分支, 在这个分支中, 首先记录下 processSelectedKeys() 所执行的时间(即 IO 操作的耗时), 然后根据公式, 计算出执行 task 所占用的时间, 然后以此为参数, 调用 runAllTasks().
我们这里先分析一下 processSelectedKeys() 方法调用, runAllTasks() 我们留到下一节再分析。
processSelectedKeys() 方法的源码如下:
private void processSelectedKeys() {
if (selectedKeys != null) {
processSelectedKeysOptimized(selectedKeys.flip());
} else {
processSelectedKeysPlain(selector.selectedKeys());
}
}
这个方法中, 会根据 selectedKeys 字段是否为空, 而分别调用 processSelectedKeysOptimized 或 processSelectedKeysPlain. selectedKeys 字段是在调用 openSelector() 方法时, 根据 JVM 平台的不同, 而有设置不同的值, 在我所调试这个值是不为 null 的. 其实 processSelectedKeysOptimized 方法 processSelectedKeysPlain 没有太大的区别,先看processSelectedKeysPlain():
processSelectedKey 中处理了三个事件, 分别是:
OP_READ, 可读事件, 即 Channel 中收到了新数据可供上层读取。
OP_WRITE, 可写事件, 即上层可以向 Channel 写入数据。
OP_CONNECT, 连接建立事件, 即 TCP 连接已经建立, Channel 处于 active 状态。
简单的说就是对网络位判断,当网络位为写的时候,则说明有半包消息没有发送完成,需要继续调用flush方法进行发送。后面的如果网络操作位为连接状态,则需要对连接结果进行判断。
这里会看选择键是否可用,可用然后对位进行判断,如果是读或者是连接操作,则调用Unsafe的read方法。此处的Unsafe的实现是一个多态。(可能是调用NioServerSocketChannel或是NioSocketChannel的doReadBytes方法),
对于服务端处理连接的请求如下:
由于NioMessageUnsafe是AbstractNioMessageChannel的内部类,调用外部类doReadMessages()方法
下面是服务端NioServerSocketChannel中的该方法
@Override
protected int doReadMessages(List<Object> buf) throws Exception {
SocketChannel ch = javaChannel().accept(); try {
if (ch != null) {
buf.add(new NioSocketChannel(this, childEventLoopGroup().next(), ch));
return 1;
}
} catch (Throwable t) {
logger.warn("Failed to create a new channel from an accepted socket.", t); try {
ch.close();
} catch (Throwable t2) {
logger.warn("Failed to close a socket.", t2);
}
} return 0;
}
@Override
protected int doReadBytes(ByteBuf byteBuf) throws Exception {
return byteBuf.writeBytes(javaChannel(), byteBuf.writableBytes());
}
private void processSelectedKeysOptimized(SelectionKey[] selectedKeys) {
for (int i = 0;; i ++) {
final SelectionKey k = selectedKeys[i];
if (k == null) {
break;
}
// null out entry in the array to allow to have it GC'ed once the Channel close
// See https://github.com/netty/netty/issues/2363
selectedKeys[i] = null; final Object a = k.attachment(); if (a instanceof AbstractNioChannel) {
processSelectedKey(k, (AbstractNioChannel) a);
} else {
@SuppressWarnings("unchecked")
NioTask<SelectableChannel> task = (NioTask<SelectableChannel>) a;
processSelectedKey(k, task);
} if (needsToSelectAgain) {
// null out entries in the array to allow to have it GC'ed once the Channel close
// See https://github.com/netty/netty/issues/2363
for (;;) {
if (selectedKeys[i] == null) {
break;
}
selectedKeys[i] = null;
i++;
} selectAgain();
// Need to flip the optimized selectedKeys to get the right reference to the array
// and reset the index to -1 which will then set to 0 on the for loop
// to start over again.
//
// See https://github.com/netty/netty/issues/1523
selectedKeys = this.selectedKeys.flip();
i = -1;
}
}
}
上面代码关键的点就两个:迭代 selectedKeys 获取就绪的 IO 事件, 然后为每个事件都调用 processSelectedKey 来处理它。
这里正好完美对应上了我们提到的 Selector 的使用流程中的第三步里操作。
还有一点需要注意的是, 我们可以调用 selectionKey.attach(object) 给一个 selectionKey 设置一个附加的字段, 然后可以通过 Object attachedObj = selectionKey.attachment() 获取它. 上面代代码正是通过了 k.attachment() 来获取一个附加在 selectionKey 中的对象, 那么这个对象是什么呢? 它又是在哪里设置的呢? 我们再来回忆一下 SocketChannel 是如何注册到 Selector 中的:
在客户端的 Channel 注册过程中, 会有如下调用链:
Bootstrap.initAndRegister ->
AbstractBootstrap.initAndRegister ->
MultithreadEventLoopGroup.register ->
SingleThreadEventLoop.register ->
AbstractUnsafe.register ->
AbstractUnsafe.register0 ->
AbstractNioChannel.doRegister
最后的 AbstractNioChannel.doRegister 方法会调用 SocketChannel.register 方法注册一个 SocketChannel 到指定的 Selector:
@Override
protected void doRegister() throws Exception {
// 省略错误处理
selectionKey = javaChannel().register(eventLoop().selector, 0, this);
}
特别注意一下 register 的第三个参数, 这个参数是设置 selectionKey 的附加对象的, 和调用 selectionKey.attach(object) 的效果一样. 而调用 register 所传递的第三个参数是 this, 它其实就是一个 NioSocketChannel
的实例. 那么这里就很清楚了, 我们在将 SocketChannel 注册到 Selector 中时, 将 SocketChannel 所对应的 NioSocketChannel 以附加字段的方式添加到了selectionKey 中.
再回到 processSelectedKeysOptimized 方法中, 当我们获取到附加的对象后, 我们就调用 processSelectedKey 来处理这个 IO 事件:
final Object a = k.attachment(); if (a instanceof AbstractNioChannel) {
processSelectedKey(k, (AbstractNioChannel) a);
} else {
@SuppressWarnings("unchecked")
NioTask<SelectableChannel> task = (NioTask<SelectableChannel>) a;
processSelectedKey(k, task);
}
final long ioTime = System.nanoTime() - ioStartTime; final int ioRatio = this.ioRatio;
runAllTasks(ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio); if (isShuttingDown()) {
closeAll();
if (confirmShutdown()) {
break;
}
}
由于要同时执行io和非io的操作,为了充分使用cpu,会按一定的比例去进行执行,如果io的任务大于定时任务和task,则可以将io比例调大。反之调小,默认是50%,其执行方法如下:
protected boolean runAllTasks(long timeoutNanos) {
fetchFromDelayedQueue();
//获取SingleThreadEventExecutor中的taskQueue
Runnable task = pollTask();
if (task == null) {
return false;
} final long deadline = ScheduledFutureTask.nanoTime() + timeoutNanos;
long runTasks = 0;
long lastExecutionTime;
for (;;) {
try {
task.run();
} catch (Throwable t) {
logger.warn("A task raised an exception.", t);
} runTasks ++; // Check timeout every 64 tasks because nanoTime() is relatively expensive.
// XXX: Hard-coded value - will make it configurable if it is really a problem.
//当循环次数为64时,这时候会去比较上次执行时间和延时的关系,如果大于延时那么就退出,这里获取naotime是每64次进行获取一次。
//这么做的目的是一来是获取naotime比较耗时,另外也不能长时间执行task,让io阻塞,所以一般每64个任务就会返回
if ((runTasks & 0x3F) == 0) {
lastExecutionTime = ScheduledFutureTask.nanoTime();
if (lastExecutionTime >= deadline) {
break;
}
} task = pollTask();
if (task == null) {
lastExecutionTime = ScheduledFutureTask.nanoTime();
break;
}
} this.lastExecutionTime = lastExecutionTime;
return true;
}
1、获取SingleThreadEventExecutor中的taskQueue,如果没有任务就退出;
2、当循环次数为64时,这时候会去比较上次执行时间和延时的关系,如果大于延时那么就退出,这里获取naotime是每64次进行获取一次。这么做的目的是一来是获取naotime比较耗时,另外也不能长时间执行task,让io阻塞,所以一般每64个任务就会返回;
netty中的EventLoop和EventLoopGroup的更多相关文章
- Netty中的EventLoop和线程模型
一.前言 在学习了ChannelHandler和ChannelPipeline的有关细节后,接着学习Netty的EventLoop和线程模型. 二.EventLoop和线程模型 2.1. 线程模型 线 ...
- netty系列之:EventLoop,EventLoopGroup和netty的默认实现
目录 简介 EventLoopGroup和EventLoop EventLoopGroup在netty中的默认实现 EventLoop在netty中的默认实现 总结 简介 在netty中不管是服务器端 ...
- Netty学习:EventLoop事件机制
目录 EventLoop是什么 EventLoop适用的场景 Netty中的EventLoop Netty中的大量inEventLoop判断 Netty是如何建立连接并监听端口的-NIOSocketC ...
- Netty 中 EventLoopGroup 的创建
本文是基于 Netty 4.1.6.Final 的源码来分析的. 在分析源码之前做一些准备工作: 先熟悉一下 IDEA 的几个快捷键,能极大的提高我们查看源码的效率: Ctrl + Alt + B:用 ...
- netty中的发动机--EventLoop及其实现类NioEventLoop的源码分析
EventLoop 在之前介绍Bootstrap的初始化以及启动过程时,我们多次接触了NioEventLoopGroup这个类,关于这个类的理解,还需要了解netty的线程模型.NioEventLoo ...
- Netty中的基本组件及关系
原文:https://blog.csdn.net/summerZBH123/article/details/79344226--------------------- 概述 这篇文章主要是用来 ...
- netty中的引导Bootstrap服务端
引导一个应用程序是指对它进行配置,并使它运行起来的过程. 一.Bootstrap 类 引导类的层次结构包括一个抽象的父类和两个具体的引导子类,如图 8-1 所示 服务器致力于使用一个父 Channel ...
- netty中的引导Bootstrap客户端
一.Bootstrap Bootstrap 是 Netty 提供的一个便利的工厂类, 我们可以通过它来完成 Netty 的客户端或服务器端的 Netty 初始化.下面我以 Netty 源码例子中的 E ...
- Netty中NioEventLoopGroup的创建源码分析
NioEventLoopGroup的无参构造: public NioEventLoopGroup() { this(0); } 调用了单参的构造: public NioEventLoopGroup(i ...
随机推荐
- CALL TRANSFORMATION 的方法生成XML文件
*&---------------------------------------------------------------------**& Report Z_BARRY_X ...
- CVPR 2018paper: DeepDefense: Training Deep Neural Networks with Improved Robustness第一讲
前言:好久不见了,最近一直瞎忙活,博客好久都没有更新了,表示道歉.希望大家在新的一年中工作顺利,学业进步,共勉! 今天我们介绍深度神经网络的缺点:无论模型有多深,无论是卷积还是RNN,都有的问题:以图 ...
- log4j2.xml的例子
项目中用到的一个log4j2.xml的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--设置l ...
- 【八】MongoDB管理之分片集群实践
MongoDB中集群有三种:主从复制.副本集.分片集群.目前副本集已经替代主从复制架构,成为官方建议采用的架构,而分片集群相较于前两种,更加复杂. 下面是生产环境中常用的分片集群架构: 我们知道,分片 ...
- jquery获取表单元素与回显
一.获取哦表单元素 dcoument表单文本对象的集合 all[] 对所有html元素的访问 forms 返回对文档中所有form对象的引用 forms[1] 对所有form对象引用 <scri ...
- 纯CSS3实现关闭按钮
在线演示 本地下载
- 20145229吴姗珊 《Java程序设计》课程总结
20145229吴姗珊 <Java程序设计>课程总结 (按顺序)每周读书笔记链接汇总 第一周:http://www.cnblogs.com/20145229ss/p/5248728.htm ...
- 优化chkconfig
只保留系统服务: crond /network /sshd /rsyslog /sysstat 其他服务全部关闭 首先将所有 3:on的服务名过滤出来,然后 grep -vE 排除需要的服务 #!/b ...
- codeforces 154A 贪心
贪心 题目自身限制每个字母最多出现在一个限制词语中,给出k个限制词语,将问题转化为k个子问题,对每个限制词语遍历给出的字符串,如限制词do,若出现连续的oddoood(连续的o和d),统计o和d出现的 ...
- Spark- 优化后的 shuffle 操作原理剖析
在spark新版本中,引入了 consolidation 机制,也就是说提出了ShuffleGroup的概念.一个 ShuffleMapTask 将数据写入 ResultTask 数量的本地文本,这个 ...