一  问题描述:

找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数。


二  举例:

假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0)。


三   算法思路:

       一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列

使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以在这个序列中任意选择,一般选择给定序

列的首元素。

partition函数的一般形式:

 int  partition (int * data, int low, int high)

       其中 low 和 high 分别是给定下标的上下边界。

先举例说明,调用 partition (data,  1,  8),就是要将 data 中从 data[1] 到 data[8] 之间的序列分为两部分

       截取的序列:data[2] -- data[8],为  4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8

       key 选取第一个数:  key = 4 

       调用 partition(data,  2,  8) 后,这个序列变为: -8, -1, -4, 3, 0,      4,      8, 9

       需要注意的是,data[1] 到 data[8] 这个序列片段在原来 data[0] 到 data[11] 这个大序列中已经发生改变,而其他

       没有截取到的片段保持不变。

      

       partition 的算法步骤如下:

       1     设置两个下标left和right,left = low,right = high

              此时left指向4,也是key元素,right指向-8

               4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8

       2    从right开始寻找一个小于key的数,它是-8,找到后将它赋值给left所在位置

              4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8    --找到是-8

              -8, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8   --赋值到4的位置,

              注意key元素4在这些步骤之前就已经保存

       3     从left开始寻找一个比key大的元素,它是9,把它赋值给right所在位置

               -8, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8   --找到是9

               -8, -1, -4, 9, 8, 0, 3, 9   --赋值到-8的位置

             重复步骤2,再次从right开始寻找一个小于key的数,它是3,将它赋值给left所在位置     

                -8, -1, -4, 9, 8, 0, 3,  9   --找到是3

                -8, -1, -4, 3, 8, 0, 3,  9   --赋值到9的位置

             重复步骤3,再次从left开始寻找一个大于key的数,它是8,将它赋值到right指向的位置          

               -8, -1, -4, 3, 8, 0, 3,  9   --找到是8

               -8, -1, -4, 3, 8, 0, 8,  9   --赋值到3的位置

            重复步骤2,再次从right开始寻找一个小于key的数,它是0,将它赋值给left所在位置   

             -8, -1, -4, 3, 8, 0, 8,  9   --找到是0

             -8, -1, -4, 3, 0, 0, 8,  9   --赋值8的位置

           重复步骤3,再次从left开始寻找一个大于key的数,现在left指向0,left++后,会发现left == right,

            所以现在要退出循环,并把key元素赋值为left所在位置       

-8, -1, -4, 3, 0, 4, 8,  9  --完成了最后一步

          

       

       

       

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