trends_uint.ibd

history

history_unit

trends

 CREATE TABLE `trends` (
`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`value_min` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
`value_avg` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
`value_max` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
partition by RANGE (clock) (PARTITION p20150806 values less than (1438876800)); [oracle@oadb mysql]$ date -d 20150806 +%s
1438790400
[oracle@oadb mysql]$ date -d 20150807 +%s
1438876800 CREATE TABLE `trends` (
`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`value_min` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
`value_avg` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
`value_max` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
partition by RANGE (clock) (PARTITION p20161027 values less than (1477584000)); mysql> select * from zabbix.trends;
+--------+------------+-----+-----------+-----------+-----------+
| itemid | clock | num | value_min | value_avg | value_max |
+--------+------------+-----+-----------+-----------+-----------+
| 23678 | 1477537200 | 26 | 0.0000 | 0.0005 | 0.0025 |
| 23679 | 1477537200 | 26 | 0.0000 | 0.0084 | 0.0325 |
| 23680 | 1477537200 | 26 | 0.0000 | 0.0036 | 0.0075 |
| 23682 | 1477537200 | 26 | 82.6072 | 97.7308 | 99.9917 |
| 23683 | 1477537200 | 26 | 0.0000 | 0.0023 | 0.0330 | [oracle@oadb mysql]$ date -d@1477540800 "+%Y-%m-%d"
2016-10-27 mysql> select * from trends partition(p20161027);
+--------+------------+-----+-----------+-----------+-----------+
| itemid | clock | num | value_min | value_avg | value_max |
+--------+------------+-----+-----------+-----------+-----------+
| 23719 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 23720 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 23721 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 23723 | 1477544400 | 17 | 99.9667 | 99.9735 | 99.9792 |
| 23724 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 23725 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0007 | 0.0042 |
| 23726 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 23727 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 23728 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
| 23729 | 1477544400 | 17 | 0.0167 | 0.0223 | 0.0250 |
| 23730 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0034 | 0.0042 |
| 23734 | 1477544400 | 17 | 100.0000 | 100.0000 | 100.0000 |
| 23777 | 1477544400 | 17 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
+--------+------------+-----+-----------+-----------+-----------+
13 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from trends partition(p20161028);
Empty set (0.00 sec) CREATE TABLE `trends_uint` (
`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`value_min` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`value_avg` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`value_max` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
partition by RANGE (clock) (PARTITION p20161027 values less than (1477584000)); CREATE TABLE `history` (
`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',
`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
KEY `history_1` (`itemid`,`clock`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (clock) (PARTITION p20161027 VALUES LESS THAN (1477584000)); CREATE TABLE `history_uint` (
`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`value` bigint(20) DEFAULT NULL,
`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
KEY `history_uint_1` (`itemid`,`clock`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (clock) (PARTITION p20161027 VALUES LESS THAN (1477584000));

zabbix 四张大表分区的更多相关文章

  1. zabbix 优化之 表分区

    参考文献: http://www.th7.cn/db/mysql/201405/51681.shtml

  2. MySQL 表分区详解MyiSam引擎和InnoDb 区别(实测)

    一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区 ...

  3. oracle表分区创建

    一.什么是分区表表分区有以下优点: 1.数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高. 2.数据修剪:保存历史数据非常的理想. 3.备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复. ...

  4. Zabbix的history相关数据表数据太大,执行表分区操作过程

    一.查询zabbix数据库大小 mysql> select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' mb') ...

  5. Zabbix数据库表分区

    zabbix的监控主机数量将近300,且运行了一年时间了,最近zabbix server服务监控历史数据等服务不断自身告警.查询性能也变得很低 关于历史数据的两个参数,在zabbix server的配 ...

  6. mysql表分区(摘自 MySQL表的四种分区类型)

    一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区 ...

  7. Oracle表分区分为四种:范围分区,散列分区,列表分区和复合分区(转载)

    一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: 1 create table graderecord 2 ( 3 sno varchar2(10), 4 sname varcha ...

  8. zabbix(4)数据库表分区优化

    一.zabbix 数据库存储 zabbix-server将采集到的数据存储在数据库(mysql.oracle等),而数据存储的大小与每秒处理的数量量有关,因此数据存储取决于以下两个因数: (1)Req ...

  9. Oracle学习(十四)分表分区

    一.前言 大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机,在尝试添加索引及查询方式修改后,还有没有更有效的解决方案呢? 分库.分表.分区这些概念咱就应该了解一下. 二.分表 假如一个大 ...

随机推荐

  1. CentOS iSCSI客户端使用配置

    配置步骤: 1.查看安装是否安装iSCSI驱动 rpm -qa|grep iscsi 2.查看yum安装源 yum list |grep iscsi 3.安装iscsi驱动 yum install i ...

  2. QT QObject::connect函数的学习

      从Qobject(QObject.h)源码中可以看到QObject::connect的定义是这样的: static bool connect(const QObject *sender, cons ...

  3. Java设计模式03:常用设计模式之单例模式(创建型模式)

    1.  Java之单例模式(Singleton Pattern ) 单例模式是一种常见的设计模式,单例模式分三种:懒汉式单例.饿汉式单例.登记式单例三种. 单例模式有一下特点: 1.单例类只能有一个实 ...

  4. 谁是谁的first-child

    看过CSS伪类选择器之后,心想也就如此嘛,:first-child选择元素的第一个子元素,有什么难的,可一到实践中,还是到处碰壁啊. <body> <ul class="f ...

  5. vim字符串替换

    vi/vim 中可以使用 :s 命令来替换字符串.以前只会使用一种格式来全文替换,今天发现该命令有很多种写法(vi 真是强大啊,还有很多需要学习),记录几种在此,方便以后查询. :s/vivian/s ...

  6. Ojbect-C2 3、NSArray和NSMutableArray数组的使用

    Adopted Protocols NSCoding encodeWithCoder: initWithCoder: NSCopying copyWithZone: NSMutableCopying ...

  7. 分享一个nodejs写的小论坛

    引言:作为一个前端小菜鸟,最近迷上了node,于是乎空闲时间,为了练练手写了一个node的小社区,关于微信小程序的,欢迎大家批评指导. 项目架构部分 一.前端架构 作为一个写样式也得无聊的前端狮,我偷 ...

  8. Javascript的AMD规范

    Javascript发展到今天,已经从一个小丑语言变成了不可替代的前端利器,已经脱离了低端的玩笑脚步,而转变为有规可依的强大语言. 本文主要讲述下如今被大力推广的AMD规范,为什么要AMD,什么场景是 ...

  9. Linux 添加epel源

    1.epel-release yum install epel-release 这样有些没办法通过yum 安装  可以这样安装(例如redis)

  10. MVC埰坑日记 文件权限

    public static void DownLoadFile(string FileFullPath) { if (!string.IsNullOrEmpty(FileFullPath) & ...