读完题后不难看出本题是个网络流模型,源点流出的总流量为\(k\),源点向每个和总部直接联系的间谍连边,每个间谍向其能传递的间谍连容量为\(m\)的边,能与德军情报部进行联系的间谍向汇点连容量为\(inf\)的边,若最大流为\(k\),则存在可行的方案。

处理可靠程度最大时,考虑用费用流解决,将每条边的安全程度看作边的费用,进行最大费用最大流即可,注意反向边的费用应该为原边费用的倒数,实现时把平时的费用流的一些部分改为乘法即可。

一些细节看代码吧。

\(code:\)

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 1000010
#define inf 1000000000
#define eps 1e-12
using namespace std;
typedef long double ld;
template<typename T> inline void read(T &x)
{
x=0;char c=getchar();bool flag=false;
while(!isdigit(c)){if(c=='-')flag=true;c=getchar();}
while(isdigit(c)){x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);c=getchar();}
if(flag)x=-x;
}
int n,k,S,s,t;
ld ans=1;
int am[maxn],d[maxn];
ld as[maxn],dis[maxn];
bool vis[maxn];
char str[30];
struct edge
{
int to,nxt,v;
ld c;
}e[maxn];
int head[maxn],edge_cnt=1;
void add(int from,int to,int val,ld cost)
{
e[++edge_cnt]=(edge){to,head[from],val,cost};
head[from]=edge_cnt;
e[++edge_cnt]=(edge){from,head[to],0,1/cost};
head[to]=edge_cnt;
}
bool spfa()
{
queue<int> q;
for(int i=s;i<=t;++i) dis[i]=0,vis[i]=d[i]=0;
q.push(s),dis[s]=1,d[s]=1,vis[s]=true;
while(!q.empty())
{
int x=q.front();
q.pop(),vis[x]=false;
for(int i=head[x];i;i=e[i].nxt)
{
int y=e[i].to,v=e[i].v;
ld c=e[i].c;
if(v&&dis[x]*c-dis[y]>eps)
{
dis[y]=dis[x]*c,d[y]=d[x]+1;
if(!vis[y]) vis[y]=true,q.push(y);
}
}
}
return dis[t];
}
int dfs(int x,int lim)
{
if(x==t) return lim;
int res=lim,flow;
for(int i=head[x];i;i=e[i].nxt)
{
int y=e[i].to,v=e[i].v;
ld c=e[i].c;
if(!v||dis[y]-dis[x]*c>eps||d[y]!=d[x]+1) continue;
if(flow=dfs(y,min(res,v)))
{
res-=flow;
e[i].v-=flow;
e[i^1].v+=flow;
if(!res) break;
}
}
return lim-res;
}
ld qp(ld x,int y)
{
ld v=1;
while(y)
{
if(y&1) v*=x;
x*=x,y>>=1;
}
return v;
}
void dinic()
{
int flow,sum=0;
while(spfa()>eps)
while(flow=dfs(s,inf))
sum+=flow,ans*=qp(dis[t],flow);
if(sum!=k) ans=0;
}
void print()
{
sprintf(str,"%.15Lf",ans);
int pos=0,cnt=0;
while(cnt<5)
{
char ch=str[pos++];
if((ch!='0'&&ch!='.')||cnt) cnt++;
}
if(str[pos]>='5') str[pos-1]+=1;
str[pos]=0;
for(int i=pos;i>=0;--i)
{
if(str[i]=='.') break;
if(str[i]>'9') str[i-1]++,str[i]='0';
}
printf("%s",str);
}
int main()
{
read(n),read(k),S=n+1,t=S+1,add(s,S,k,1);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%Lf",&as[i]);
for(int i=1;i<=n;++i) read(am[i]);
for(int i=1;i<=n;++i)
if(am[i]&&as[i]>eps)
add(S,i,am[i],as[i]);
for(int i=1;i<=n;++i)
{
int v;
read(v);
if(v) add(i,t,inf,1);
}
while(1)
{
int x,y,m;
ld s;
read(x),read(y);
if(x==-1&&y==-1) break;
scanf("%Lf",&s),read(m);
add(x,y,m,s),add(y,x,m,s);
}
dinic();
if(ans>eps) print();
else puts("0");
return 0;
}

题解 洛谷 P5814 【[CTSC2001]终极情报网】的更多相关文章

  1. BZOJ2542: [Ctsc2001]终极情报网

    题解: 乘积最小只需要取对数.然后反向边就变成1/c,而不是-c了. 精度问题搞得我已经我想说什么了... 贴一份网上的pascal 代码: type ss=record x,y,c,r,next:l ...

  2. 图论(网络流):[CTSC2001]终极情报网

    [CTSC2001]终极情报网 [题目描述] 在最后的诺曼底登陆战开始之前,盟军与德军的情报部门围绕着最终的登陆地点展开了一场规模空前的情报战. 这场情报战中,盟军的战术是利用那些潜伏在敌军内部的双重 ...

  3. bzoj 2542: [Ctsc2001]终极情报网 费用流

    题目链接 2542: [Ctsc2001]终极情报网 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 321  Solved: 125[Submit][S ...

  4. 题解 洛谷P5018【对称二叉树】(noip2018T4)

    \(noip2018\) \(T4\)题解 其实呢,我是觉得这题比\(T3\)水到不知道哪里去了 毕竟我比较菜,不大会\(dp\) 好了开始讲正事 这题其实考察的其实就是选手对D(大)F(法)S(师) ...

  5. 题解 洛谷 P3396 【哈希冲突】(根号分治)

    根号分治 前言 本题是一道讲解根号分治思想的论文题(然鹅我并没有找到论文),正 如论文中所说,根号算法--不仅是分块,根号分治利用的思想和分块像 似却又不同,某一篇洛谷日报中说过,分块算法实质上是一种 ...

  6. 题解-洛谷P5410 【模板】扩展 KMP(Z 函数)

    题面 洛谷P5410 [模板]扩展 KMP(Z 函数) 给定两个字符串 \(a,b\),要求出两个数组:\(b\) 的 \(z\) 函数数组 \(z\).\(b\) 与 \(a\) 的每一个后缀的 L ...

  7. 题解-洛谷P4229 某位歌姬的故事

    题面 洛谷P4229 某位歌姬的故事 \(T\) 组测试数据.有 \(n\) 个音节,每个音节 \(h_i\in[1,A]\),还有 \(m\) 个限制 \((l_i,r_i,g_i)\) 表示 \( ...

  8. 题解-洛谷P4724 【模板】三维凸包

    洛谷P4724 [模板]三维凸包 给出空间中 \(n\) 个点 \(p_i\),求凸包表面积. 数据范围:\(1\le n\le 2000\). 这篇题解因为是世界上最逊的人写的,所以也会有求凸包体积 ...

  9. 题解-洛谷P4859 已经没有什么好害怕的了

    洛谷P4859 已经没有什么好害怕的了 给定 \(n\) 和 \(k\),\(n\) 个糖果能量 \(a_i\) 和 \(n\) 个药片能量 \(b_i\),每个 \(a_i\) 和 \(b_i\) ...

随机推荐

  1. Arthas协助排查线上skywalking不可用问题

    前言 首先描述下问题的背景,博主有个习惯,每天上下班的时候看下skywalking的trace页面的error情况.但是某天突然发现生产环境skywalking页面没有任何数据了,页面也没有显示任何的 ...

  2. 用Python进行实时计算——PyFlink快速入门

    Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和 ...

  3. Python 偏函数用法全方位解析

    Python的functools模块中有一种函数叫“偏函数”,自从接触它以来,发现确实是一个很有用且简单的函数,相信你看完这篇文章,你也有相见恨晚的感觉. 我们都知道,函数入参可以设置默认值来简化函数 ...

  4. app之功能测试

    1 什么是APP测试? App测试就是软件工程师对这类应用软件进行功能测试,性能测试,安全性测试以及兼容性测试等. 对于app测试我们一般采用的是黑盒测试方法,也会在必要的时候进行自动化测试以及性能测 ...

  5. openstack迁移计算节点所有云主机

    迁移计算节点所有云主机 -------高德置地 王锦雄   使用host-evacuate-live热迁移主机 查看主机目前的云主机情况 nova hypervisor-servers cloud1 ...

  6. 教你如何开发一个完败Miracast的投屏新功能

      手机与电视,是陪伴在我们生活最常见,陪伴最长久的智能设备.迅猛发展的移动终端与通信技术,赋予了手机更广阔多元的应用生态,大屏电视则以大视野和震撼影音,弥补了手里方寸带来的视觉局限.而今,手机的延伸 ...

  7. Tornado的使用

    Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其非阻塞的方式和对 epoll 的运用 基本操作 torn ...

  8. css定义变量_css原生变量的使用和兼容 附带还有更高性能,文件更高压缩率的好处

    在开发中,css样式有一些属性往往需要重复使用,为了避免代码冗余,降低维护成本.我们需要使用CSS预编译工具[Sass/Less/Stylus],随着这些工具的流行,CSS变量也开始规范制定,目前很多 ...

  9. 如何使用JS操纵伪元素

    css引入伪类和伪元素概念是为了格式化文档树以外的信息.也就是说,伪类和伪元素是用来修饰不在文档树中的部分,比如,一句话中的第一个字母,或者是列表中的第一个元素. 伪类 用于当已有元素处于的某个状态时 ...

  10. 「从零单排canal 04」 启动模块deployer源码解析

    基于1.1.5-alpha版本,具体源码笔记可以参考我的github:https://github.com/saigu/JavaKnowledgeGraph/tree/master/code_read ...