背单词,始终是复习英语的重要环节。在荒废了3年大学生涯后,Lele也终于要开始背单词了。
一天,Lele在某本单词书上看到了一个根据词根来背单词的方法。比如"ab",放在单词前一般表示"相反,变坏,离去"等。



于是Lele想,如果背了N个词根,那这些词根到底会不会在单词里出现呢。更确切的描述是:长度不超过L,只由小写字母组成的,至少包含一个词根的单词,一共可能有多少个呢?这里就不考虑单词是否有实际意义。



比如一共有2个词根 aa 和 ab ,则可能存在104个长度不超过3的单词,分别为

(2个) aa,ab,

(26个)aaa,aab,aac...aaz,

(26个)aba,abb,abc...abz,

(25个)baa,caa,daa...zaa,

(25个)bab,cab,dab...zab。



这个只是很小的情况。而对于其他复杂点的情况,Lele实在是数不出来了,现在就请你帮帮他。

Input本题目包含多组数据,请处理到文件结束。

每组数据占两行。

第一行有两个正整数N和L。(0<N<6,0<L<2^31)

第二行有N个词根,每个词根仅由小写字母组成,长度不超过5。两个词根中间用一个空格分隔开。

Output对于每组数据,请在一行里输出一共可能的单词数目。

由于结果可能非常巨大,你只需要输出单词总数模2^64的值。

Sample Input

2 3
aa ab
1 2
a

Sample Output

104
52

先找出来长度小于等于L的串,一共有多少个。然后找出来长度小于等于L的串不包含模式串有多少个

两者之差就是答案

题意:
问出现这几个模式串,长度小于等于L的字符串数量有多少

题解:

建议提前看一下DNA Sequence POJ - 2778
DNA Sequence POJ - 2778(问不出现这几个模式串,长度等于L的字符串数量有多少) 这道题差不多。
只需要转化一下:
先求出来长度小于等于L所有串的数量,然后再求一下不出现这几个模式串,长度小于等于L的字符串数量有多少
假设用ac自动机跑出来的矩阵是A
那么就求出来A,A^1,A^2...A^L.每一个矩阵第一行之和。

这就只需要在A矩阵中增加一列,这一列都赋值为1.在对应也要把增加那一行的其他位置赋值为0

例如

原来A=  | 1 2 |       =>>   转化后    A= |1 2 1 |

| 3 4 |                                    | 3 4 1 |

|0 0 1 |

这样最后跑出来的A^L的第一行所有数之和就是最后答案

至于为什么,看下面:

全部串的数量:
26^1 + 26^2 + 26^3 + … + 26^n,也用矩阵快速幂计算。f(n) = 26 * f(n - 1) + 26。
| f(n - 1) 1 |
| 0 0        |
系数矩阵:
| 26 0 |
| 26 1 |
相乘得到:
| f(n) 1 |
| 0 0    |

两者之差就是结果

代码:

  1 #include<stdio.h>
2 #include<iostream>
3 #include<string.h>
4 #include<algorithm>
5 #include<queue>
6 using namespace std;
7 const int maxn=70;
8 const int N=26;
9 const int mod=100000;
10 typedef long long ll;
11 typedef unsigned long long ull;
12 ull m;
13 struct Matrix
14 {
15 unsigned long long mat[40][40];
16 int n;
17 Matrix(){}
18 Matrix(int _n)
19 {
20 n=_n;
21 for(int i=0;i<n;i++)
22 for(int j=0;j<n;j++)
23 mat[i][j] = 0;
24 }
25 Matrix operator *(const Matrix &b)const
26 {
27 Matrix ret = Matrix(n);
28 for(int i=0;i<n;i++)
29 for(int j=0;j<n;j++)
30 for(int k=0;k<n;k++)
31 ret.mat[i][j]+=mat[i][k]*b.mat[k][j];
32 return ret;
33 }
34 };
35 unsigned long long pow_m(unsigned long long a,int n)
36 {
37 unsigned long long ret=1;
38 unsigned long long tmp = a;
39 while(n)
40 {
41 if(n&1)ret*=tmp;
42 tmp*=tmp;
43 n>>=1;
44 }
45 return ret;
46 }
47 Matrix pow_M(Matrix a,int n)
48 {
49 Matrix ret = Matrix(a.n);
50 for(int i=0;i<a.n;i++)
51 ret.mat[i][i] = 1;
52 Matrix tmp = a;
53 while(n)
54 {
55 if(n&1)ret=ret*tmp;
56 tmp=tmp*tmp;
57 n>>=1;
58 }
59 return ret;
60 }
61 struct Trie
62 {
63 ull next[maxn][N],fail[maxn],ends[maxn];
64 ull root,L;
65 ull New_node() //创建一个新节点
66 {
67 for(ull i=0; i<N; ++i)
68 {
69 next[L][i]=-1;
70 }
71 ends[L++]=0;
72 return L-1;
73 }
74 void init() //创建根节点
75 {
76 L=0;
77 root=New_node();
78 }
79 void inserts(char s[]) //往字典树里面插入新字符串
80 {
81 ull len=strlen(s);
82 ull now=root;
83 for(ull i=0; i<len; ++i)
84 {
85 if(next[now][s[i]-'a']==-1)
86 next[now][s[i]-'a']=New_node();
87 now=next[now][s[i]-'a'];
88 }
89 ends[now]=1;
90 }
91 void build()
92 {
93 queue<ull>r;
94 fail[root]=root;
95 for(ull i=0; i<N; ++i)
96 {
97 if(next[root][i]==-1)
98 {
99 next[root][i]=root;
100 }
101 else
102 {
103 fail[next[root][i]]=root;
104 r.push(next[root][i]);
105 }
106 }
107 while(!r.empty())
108 {
109 ull now=r.front();
110 r.pop();
111 if(ends[fail[now]])
112 {
113 ends[now]=1;
114 }
115 for(ull i=0; i<N; ++i)
116 {
117 if(next[now][i]==-1)
118 {
119 next[now][i]=next[fail[now]][i]; //叶节点处没有设置失败节点而是往next上接了一段,这个时候
120 //这个fail里面的值已经在下面的else里面放过东西了
121 }
122 else
123 {
124 fail[next[now][i]]=next[fail[now]][i]; //此节点的子节点的失败节点就是此节点失败节点对应字符位置
125 r.push(next[now][i]);
126 }
127 }
128 }
129 }
130 Matrix Build_c()
131 {
132 Matrix res=Matrix(L+1);
133 for(ull i=0; i<L; ++i)
134 {
135 for(ull j=0; j<N; ++j)
136 {
137 if(ends[next[i][j]]==0)
138 {
139 res.mat[i][next[i][j]]++;
140 }
141 }
142 }
143 for(ull i=0;i<L+1;++i)
144 res.mat[i][L]=1;
145 return res;
146 }
147 };
148 char s[10];
149 Trie ac;
150 Matrix pow_M(Matrix a,ull n)
151 {
152 Matrix ret = Matrix(a.n);
153 for(ull i = 0; i < ret.n; i++)
154 ret.mat[i][i]=1;
155 Matrix tmp=a;
156 while(n)
157 {
158 if(n&1)ret=ret*tmp;
159 tmp=tmp*tmp;
160 n>>=1;
161 }
162 return ret;
163 }
164 int main()
165 {
166 ull n;
167 while(~scanf("%llu%llu",&n,&m))
168 {
169 ac.init();
170 while(n--)
171 {
172 scanf("%s",s);
173 ac.inserts(s);
174 }
175 Matrix two=Matrix(2); /*求出总共有多少单词数*/
176 two.mat[0][0]=26;
177 two.mat[0][1]=1;
178 two.mat[1][1]=1;
179 two=pow_M(two,m);
180 ull tot=two.mat[0][1]*26;
181
182 ac.build(); /*求不满足题意得单词数量*/
183 Matrix ans=ac.Build_c();
184 ans=pow_M(ans,m);
185 ull sum=0;
186 for(ull i=0;i<ans.n;++i)
187 sum+=ans.mat[0][i];
188 sum--;
189
190 printf("%llu\n",tot-sum);
191 }
192 return 0;
193 }

考研路茫茫——单词情结 HDU - 2243 AC自动机 && 矩阵快速幂的更多相关文章

  1. 考研路茫茫――单词情结 HDU - 2243(ac自动机 + 矩阵快速幂)

    考研路茫茫——单词情结 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...

  2. 考研路茫茫--单词情结 - HDU 2243(AC自动机+矩阵乘法)

    分析:与poj的2778差不多的,求出来所有的情况然后减去不包含的就行了,这次使用了一下kuangbin的那种自动机写法,确实还不错,因为尤是在建立矩阵的时候更加方便.   代码如下: ======= ...

  3. POJ - 2778 ~ HDU - 2243 AC自动机+矩阵快速幂

    这两题属于AC自动机的第二种套路通过矩阵快速幂求方案数. 题意:给m个病毒字符串,问长度为n的DNA片段有多少种没有包含病毒串的. 根据AC自动机的tire图,我们可以获得一个可达矩阵. 关于这题的t ...

  4. hdu 2243 考研路茫茫——单词情结(AC自动+矩阵)

    考研路茫茫——单词情结 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...

  5. HDU 2243 考研路茫茫——单词情结(AC自动机+矩阵)

    考研路茫茫——单词情结 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...

  6. hdu 2243 考研路茫茫——单词情结 AC自动机 矩阵幂次求和

    题目链接 题意 给定\(N\)个词根,每个长度不超过\(5\). 问长度不超过\(L(L\lt 2^{31})\),只由小写字母组成的,至少包含一个词根的单词,一共可能有多少个? 思路 状态(AC自动 ...

  7. HDU 2243 考研路茫茫——单词情结

    考研路茫茫——单词情结 Time Limit: 1000ms Memory Limit: 32768KB This problem will be judged on HDU. Original ID ...

  8. HDU 2243 考研路茫茫——单词情结 求长度小于等于L的通路总数的方法

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2243 这是一题AC自动机 + 矩阵快速幂的题目, 首先知道总答案应该是26^1 + 26^2 + 26^3 .. ...

  9. hdu_2243_考研路茫茫——单词情结(AC自动机+矩阵)

    题目链接:hdu_2243_考研路茫茫——单词情结 题意: 让你求包含这些模式串并且长度不小于L的单词种类 题解: 这题是poj2788的升级版,没做过的强烈建议先做那题. 我们用poj2778的方法 ...

随机推荐

  1. Maven学习笔记之第一个Maven项目(Linux)

    Maven是Apache旗下的管理Java项目jar包的项目管理工具,有了它可以很方便构建和管理我们的Java项目,你不必在互联网上逐个查找你需要的第三方jar包,你只需在maven reposito ...

  2. 【译】Async/Await(二)——Futures

    原文标题:Async/Await 原文链接:https://os.phil-opp.com/async-await/#multitasking 公众号: Rust 碎碎念 翻译 by: Praying ...

  3. WPF NET5 Prism8.0的升级指南

    前言 ​ 曾经我以学习的目的写了关于在.NET Core3.1使用Prism的系列文章.NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列文章索引,也谢谢大家的支持,事实上当初的版本则是Pri ...

  4. Java高并发与多线程(三)-----线程的基本属性和主要方法

    今天,我们开始Java高并发与多线程的第三篇,线程的基本属性和主要方法. [属性] 编号(ID) 类型long 用于标识不同的线程,编号唯一,只存在java虚拟机的一次运行 名称(Name) 类型St ...

  5. JVM 判断对象已死,实践验证GC回收

    作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 提升自身价值有多重要? 经过了风风雨雨,看过了男男女女.时间经过的岁月就没有永恒不变 ...

  6. 基于scrapy框架的分布式爬虫

    分布式 概念:可以使用多台电脑组件一个分布式机群,让其执行同一组程序,对同一组网络资源进行联合爬取. 原生的scrapy是无法实现分布式 调度器无法被共享 管道无法被共享 基于 scrapy+redi ...

  7. 转 9 jmeter之检查点

    9 jmeter之检查点   jmeter有类似loadrunner检查点的功能,就是断言中的响应断言. 1.响应断言(对返回文字结果进行相应的匹配)右击请求-->添加-->断言--> ...

  8. JavaScript中的构造函数和原型!

    JavaScript中的原型! 原型的内容是涉及到JavaScript中的构造函数的 每一个构造函数都有一个原型对象!prototype 他的作用是 共享方法!还可以扩展内置对象[对原来的内置对象进行 ...

  9. Crypto.getRandomValues()

    Crypto.getRandomValues() - Web APIs | MDN https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Crypto/ge ...

  10. (Sql Server)Soundex语音算法

    Soundex是一种语音算法,利用英文字的读音计算近似值,值由四个字符构成,第一个字符为英文字母,后三个为数字.在拼音文字中有时会有会念但不能拼出正确字的情形,可用Soundex做类似模糊匹配的效果. ...