学过的统计知识忘光了,飞速恶补了一下能用到的,此篇多有错误今后看到再改= =|||

成对t检验(Paired ttest)

将两组测量值对应相减,再将所得差值看作服从正态分布的随机变量,然后再做关于差值的均值的假设检验。

matlab:[h, p, ci, stats] = ttest(x, y, 'name', 'value');

▷ OPTIONS:

…'Alpha' :显著性水平(0, 1)

…'Dim' :第一非单值维度(默认)

…'Tail' :备择假设类型(‘both’(默认)|'right'|'left')

- 'both':H1:(x-y)均值不等于0

- 'right':H1:(x-y)均值大于0

- 'left':H1:(x-y)均值小于0

(H0:(x-y)均值等于0)

▷ OUTPUTS:

…h:假设检验结果

- 1:在Alpha的显著性水平上拒绝零假设

- 0:在Alpha的显著性水平上接受零假设

…p:p值

two-tailed:近似可以看成p = 2P{x<c}

left-tailed:p = P{x<C}

right-tailed:p = P{x>C}

α>p,则在α下拒绝H0,α<p,则在α下接受H0

…ci:置信区间(1*2维向量)

…stats:统计检验(结构体)

- tstat:统计量

- df:自由度

- sd:标准差(对成对t检验,是(x-y)的偏差)

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