import numpy as np
def main():
# print("hello")
# line
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
# print(x)
c, s = np.cos(x), np.sin(x)
plt.figure(1) # 绘制第一个图
plt.plot(x, c, color="blue", linewidth=1.0, linestyle='-', label="COS", alpha=0.5) # 绘制cos
plt.plot(x, s, color="red", linewidth=1.0, linestyle='--', label="SIN", alpha=0.5) # 绘制sin
plt.title("cos & sin") # 添加标题
ax = plt.gca() # 轴的编辑器
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.xticks([-np.pi, -np.pi / 2, 0,np.pi /2 , np.pi ],
[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$', r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
for label in ax.get_xticklabels()+ ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None'
,alpha=0.2))
plt.legend(loc='upper left')
plt.grid()
# plt.axis([-1,1,-0.5,1])
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c ,c >0.5,color='green',alpha=0.25)
t =1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],'y',linewidth=3,linestyle='--')
plt.annotate('cos(1)',xy=(t,np.cos(1)), xycoords ='data', xytext=(+10,+30),arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2')
)
plt.show() if __name__ == '__main__':
main()

  

python学习之matplotlib实战的更多相关文章

  1. python学习之matplotlib实战2

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): #scatter fig = plt.figure() ax = fig. ...

  2. Python学习-使用matplotlib画动态多图

    最近常常使用matplotlib进行数学函数图的绘制,可是怎样使用matplotlib绘制动态图,以及绘制动态多图.直到今天才学会. 1.參考文字 首先感谢几篇文字的作者.帮我学会了怎样绘制.大家也能 ...

  3. 【Python学习】matplotlib的颜色

    matplotlib自带的颜色 seaborn的颜色 装了seaborn扩展的话,在字典seaborn.xkcd_rgb中包含所有的xkcd crowdsourced color names. 使用的 ...

  4. python学习之matplotlib绘制动图(FuncAnimation()参数)

    1.函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数,其参数如下: a.fig 绘制动图的画布名称 b.func自定 ...

  5. python学习之scipy实战1(积分用法)

    import numpy as np def main(): #1-- Integral积分 from scipy.integrate import quad, dblquad, nquad prin ...

  6. python学习之numpy实战

    import numpy as np def main(): lst=[[1,3,5],[2,4,6]] print('hello world') print(type(lst)) np_lst = ...

  7. python实战学习之matplotlib绘图续

    学习完matplotlib绘图可以设置的属性,还需要学习一下除了折线图以外其他类型的图如直方图,条形图,散点图等,matplotlib还支持更多的图,具体细节可以参考官方文档:https://matp ...

  8. (数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)

    一.简介 马上大四了,最近在暑期实习,在数据挖掘的主业之外,也帮助同事做了很多网络数据采集的内容,接下来的数篇文章就将一一罗列出来,来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑. 二.马蜂窝评论数据采集 ...

  9. 学习参考《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码

    学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉<Python数据分析与挖掘实战>可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有 ...

随机推荐

  1. jdk1.5新特性之------->可变参数

    /* jdk1.5新特性之------->可变参数 需求: 定义一个函数做加法功能(函数做几个数据 的加法功能是不确定). 可变参数的格式: 数据类型... 变量名 可变参数要 注意的细节: 1 ...

  2. xcode 常用插件 加快开发速度 --严焕培

    1.KSImageNamed-Xcode 为项目中使用的UIImage的imageNamed提供文件名自动补全功能.使用[UIImage imageNamed:@"xxx"]时,该 ...

  3. 从零开始, 开发一个 Web Office 套件 (3): 鼠标事件

    这是一个系列博客, 最终目的是要做一个基于HTML Canvas 的, 类似于微软 Office 的 Web Office 套件, 包括: 文档, 表格, 幻灯片... 等等. 对应的Github r ...

  4. Solution -「CF 1119F」Niyaz and Small Degrees

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   给定一棵 \(n\) 个结点的树,边有边权,对于每个整数 \(x\in[0,n)\),求出最少的删边代价使得任意结点度数不超过 ...

  5. Solution -「LOCAL」舟游

    \(\mathcal{Description}\)   \(n\) 中卡牌,每种三张.对于一次 \(m\) 连抽,前 \(m-1\) 次抽到第 \(i\) 种的概率是 \(p_i\),第 \(m\) ...

  6. c++ 指针数组与指向数组的指针

    指针数组与指向数组的指针 1.int (*a)[10]-->指向数组的指针 a是一个二级指针,可认为是一个二维数组的首地址,指向一个一维数组,数组存储了10个int数据. int arr1[10 ...

  7. Python基础—名称空间(Day10)

    一.名称空间和作用域 1.全局名称空间(名称空间.命名空间): py文件运行时代码从上之下依次执行,看到一个变量就会将这个变量与对应值的内存地址的关系存到名称空间里,代码要运行时(print时)从名称 ...

  8. Dubbo扩展点应用之一filter及@Activate自激活使用

    与很多框架一样,Dubbo也存在拦截(过滤)机制,可以通过该机制在执行目标程序前后执行我们指定的代码.Dubbo中Filter只是Dubbo提供的可自定义扩展的扩展点之一.通过该扩展点地理解,可以触类 ...

  9. Mapper代理方式

    MyBatis入门初体验时,使用mapper的方式: 很奇怪,为什么只有interface二没有实现,怎么就可以从数据库中查出准确的数据.其实Mybatis利用了JDK动态代理实现了相应功能,下面详细 ...

  10. SpringBoot2.6.x默认禁用循环依赖后的应对策略

    一.序言 SpringBoot 2.6.x不推荐使用循环依赖,这是一个好消息,SpringBoot从底层逐渐引导开发者书写规范的代码,同时也是个忧伤的消息,循环依赖的应用场景实在是太广泛了. 如果从低 ...