把一个列表拆成N个子列表的四种方法
编程的方法往往不止一种,比如怎么把一个Python种的列表拆成N个子列表,我们可以很容易找到N种方法,也许这就是编程的魅力所在。
一、列表表达式法
这种方法最为简洁,不过可读性差一些
这个方法中,即使原始列表的数量无法被N整除,也不会出错,其实那是因为使用列表的切片功能访问列表时,只要切片中首位不越界,末位无所谓,这是python的一大亮点。但是看上例来说,如果我们足够吹毛求疵,会发现它还有点不完美。拆分后的子列表,第一个和第二个子列表的长度都为3,最后一个子列表只有一个元素了,拆分不够均匀。
要是有一种算法能实现,当列表长度无法被N整除时,每个列表的长度都均匀少一点,每个子列表的总长度都相差不超过1,该有多好啊?这就要提到我们的方法二了。
二、利用贪心算法
永远往最短子列表中添加元素法
先构造一个列表,内部构造N个子空列表:[[],[],[],[]] .遍历原始列表的每个元素,当把这个元素往结果列表的哪个子列表中追加时,永远用min方法看哪个子列表的长度最短,谁的长度最短,说明给它append的子元素最少,我们就优先给它插入新元素,思路很巧妙,代码如下:
但是仔细一看,这个方法还是有缺点,idx = res.index(min(res, key=len)) 这句(找到长度最短的子列表的下标)方法很浪费性能,也许我们不用每次都用min方法逐个判断子列表长度来确定待追加元素的子列表。
三、发扑克牌法
一开始每个子列表的元素本就为空,我们永远依次给每个子列表追加元素,一轮接着一轮,这样大家的长度就应该接近。就像发扑克牌一样的道理。算法上应该是这样写:
作为完美主义者来讲,这样拆分列表依然有瑕疵。原始的列表为l = [1,2,3,4,5,6,7],拆分后的output=[[1, 4, 7], [2, 5], [3, 6]],怎么感觉两者长得不像呢?
有没有一种拆分列表的算法,可以把方法一的【保留列表元素顺序】和方法三【子列表数量相差不超过1】 这两者的优点有效结合呢?
必须有啊。
四、动态确定长度+列表切片
我们只需要在发牌前,先计算出每个子列表的理论长度,再从原始列表中根据切片拿到特定长度的元素给到每个子列表,不就大功告成了。有了思路,代码那叫一个Easy。
方法四,如果我们进一步用列表表达式来优化,还可以更简洁,比如就像这样:
过分的简洁有时候也会导致更差的可读性。屏幕前的你,更接受用上面哪种方法来拆分列表呢?
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