Conda 创建、激活、克隆、删除虚拟环境

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通常来说,对于每一个新的项目,我们都需要创建一个新的环境。

一、查看 python 版本

python -V

二、查看所有的环境

conda info --env

三、创建新的环境

conda create -n cgpt2 python=3.8 anaconda  

注意:

这里的 python 版本是你需要的版本,你指定好以后,conda会自动找到对应的版本安装。

在指定 python 版本后加上的 anaconda 意思是顺便安装 anaconda 包,这样你会得到一套新 jupyter、Spyder、prompt 套件,这三件套打开直接进入你创建的虚拟环境里面。

也可以不加 anaconda 这一包名在后面。但是这样做的缺点是,你只有一个纯的 python 环境,没有 anaconda 套件;而且如果从别的虚拟环境的 prompt 进入并 activate 到这个虚拟环境,那么也只有 python 是这个虚拟环境的,IPython 仍然是别的虚拟环境的。

但是,如果是要创建一个虚拟环境来运行 clone 的别人的 github 仓库的话,不加 anaconda 更好。你只需要创建一个什么都没有的虚拟环境,然后在运行别人的仓库之前,pip install -r requirements.txt 即可。这样更快、更干净。

四、删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

五、克隆某一个虚拟环境

conda create --name <yourEnv> --clone <baseEnv>

六、激活新的环境

conda activate cgpt2

七、取消激活当前的环境

conda deactivate

注意:从conda4.4开始,conda active 是激活环境的首选方式。用 conda 代替以前的 source,效果没有变化,但是速度更快了,兼容所有的操作系统、shell、平台,而且不会与其他的软件包的脚本发生路径冲突。

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附:清华的镜像 miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

以上安装,在WSL/Ubuntu 20.04中测试安装完成。

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