1.规划节点

IP 主机名 节点
10.24.2.156 master Kubernetes master 节点
10.24.2.157 node Kubernetes worker 节点

2.基础准备

Kubernetes 集群已部署完成,将提供的压缩包 GPMall.tar.gz 上传到master 节点/root 目录下并解压。
GPMall.tar.gz:https://download.csdn.net/download/qq_52716296/86405354

3.Redis 容器化部署

(1)编写 Dockerfile
编写 yum 文件

[root@master ~]# cd gpmall/
[root@master gpmall]# cat local.repo [gpmall]
name=gpmall
baseurl=file:///opt/gpmall
2
gpgcheck=0
enabled=1

编写 Dockerfile 文件:

[root@master gpmall]# cat Dockerfile-redis
FROM centos:centos7.5.1804
MAINTAINER Guo # 配置 yum 源
ADD gpmall.tar /opt
RUN rm -rfv /etc/yum.repos.d/* ADD local.repo /etc/yum.repos.d/ #安装 Redis
RUN yum -y install redis # 开放端口
EXPOSE 6379 #安装清理缓存文件
RUN yum clean all #修改绑定 IP 地址
RUN sed -i -e 's@bind 127.0.0.1@bind 0.0.0.0@g' /etc/redis.conf #关闭保护模式
RUN sed -i -e 's@protected-mode yes@protected-mode no@g' /etc/redis.conf #启动
ENTRYPOINT [ "/usr/bin/redis-server","/etc/redis.conf"]
CMD []

(2)构建镜像
构建镜像 gpmall-redis:v1.0:

[root@master gpmall]# docker build -t gpmall-redis:v1.0 -f Dockerfile-redis . Sending build context to Docker daemon 507.6MB
Step 1/12 : FROM centos:centos7.5.1804
---> cf49811e3cdb
Step 2/12 : MAINTAINER Guo
---> Using cache
---> 02855371e6e9
Step 3/12 : ADD gpmall.tar /opt ---> Using cache
---> bb41486d722b
Step 4/12 : RUN rm -rfv /etc/yum.repos.d/*
---> Using cache
---> 310d88dd58d7
Step 5/12 : ADD local.repo /etc/yum.repos.d/ ---> Using cache
---> ebd2db8d8bf6
Step 6/12 : RUN yum -y install redis
---> Using cache
---> bbb61e6529ad
Step 7/12 : EXPOSE 6379
---> Using cache
---> d4e578610926
Step 8/12 : RUN yum clean all ---> Using cache
---> 7d204f260c6a
Step 9/12 : RUN sed -i -e 's@bind 127.0.0.1@bind 0.0.0.0@g' /etc/redis.conf
---> Using cache
---> 6f495fddae91

查看镜像列表:

[root@master gpmall]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
gpmall-redis v1.0 0e71dea163a7 2 minutes ago 465MB

4.Mariadb 容器化部署

(1)编写 Dockerfile
编写数据库初始化脚本 run.sh:

[root@master gpmall]# cat mysql_init.sh
#!/bin/bash
mysql_install_db --user=mysql
(mysqld_safe &) | grep a
sleep 3s
mysqladmin -u root password '123456' sleep 3s
mysql -uroot -p123456 -e "GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIEDBY '123456'"
sleep 3s
mysql -uroot -p123456 -e "create database gpmall;use gpmall;source /opt/gpmall.sql;"
sleep 3s

编写 Dockerfile 文件:

[root@master gpmall]# cat Dockerfile-mariadb
FROM centos:centos7.5.1804
MAINTAINER Chinaskill # 配置 yum 源
ADD gpmall.tar /opt
RUN rm -rfv /etc/yum.repos.d/* ADD local.repo /etc/yum.repos.d/ # 安装 MariaDB
RUN yum install -y MariaDB-server expect net-tools
RUN yum clean all
COPY gpmall.sql /opt/
ADD mysql_init.sh /opt/
RUN chmod +x /opt/mysql_init.sh
RUN /opt/mysql_init.sh
ENV LC_ALL en_US.UTF-8
EXPOSE 3306
CMD ["mysqld_safe"]

(2)构建镜像
构建镜像:

[root@master gpmall]# docker build -t gpmall-mariadb:v1.0 -f Dockerfile-mariadb . Sending build context to Docker daemon 507.6MB
Step 1/14 : FROM centos:centos7.5.1804
---> cf49811e3cdb
Step 2/14 : MAINTAINER Chinaskill ---> Using cache
---> 612224da592d
Step 3/14 : ADD gpmall.tar /opt
6
---> Using cache
---> 6d1ddf658c25
Step 4/14 : RUN rm -rfv /etc/yum.repos.d/*
---> Using cache
---> 6a228b86827e
Step 5/14 : ADD local.repo /etc/yum.repos.d/ ---> Using cache
---> 68cd0048ecc7
Step 6/14 : RUN yum install -y MariaDB-server expect net-tools
---> Using cache
---> dbf601e719e3
Step 7/14 : RUN yum clean all ---> Using cache
---> 0508690b35f5
Step 8/14 : COPY gpmall.sql /opt/ ---> Using cache
---> 617904a55aa2
Step 9/14 : ADD mysql_init.sh /opt/ ---> Using cache
---> 80e1373d25f2
Step 10/14 : RUN chmod +x /opt/mysql_init.sh
---> Using cache
---> 3d970f66be13
Step 11/14 : RUN /opt/mysql_init.sh
---> Using cache
---> d47f24b255a8
Step 12/14 : ENV LC_ALL en_US.UTF-8
---> Using cache
---> 4b4b6dde5062
Step 13/14 : EXPOSE 3306
7
---> Using cache
---> 5f755d3f324f
Step 14/14 : CMD ["mysqld_safe"]
---> Using cache
---> 6c3bbd33bd7b
Successfully built 6c3bbd33bd7b
Successfully tagged gpmall-mariadb:v1.0

查看镜像列表:

# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
gpmall-mariadb v1.0 6c3bbd33bd7b 28 seconds ago 1.06GB

5.ZooKeeper 容器化部署

(1)编写 Dockerfile
编写 Dockerfile 文件:

[root@master gpmall]# cat Dockerfile-zookeeper
FROM centos:centos7.5.1804
MAINTAINER Chinaskill # 配置 yum 源
ADD gpmall.tar /opt
RUN rm -rfv /etc/yum.repos.d/* ADD local.repo /etc/yum.repos.d/ # 安装 JDK
RUN yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
ENV work_path /usr/local
WORKDIR $work_path
8 # 安装 ZooKeeper
ADD zookeeper-3.4.14.tar.gz /usr/local
ENV ZOOKEEPER_HOME /usr/local/zookeeper-3.4.14 # PATH
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
RUN cp $ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo_sample.cfg $ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfgEXPOSE 2181 # 设置开机自启
CMD $ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh start-foreground

(2)构建镜像
构建镜像 gpmall-zookeeper:v1.0:

[root@master gpmall]# docker build -t gpmall-zookeeper:v1.0 -f Dockerfile-zookeeper . Sending build context to Docker daemon 507.6MB
Step 1/14 : FROM centos:centos7.5.1804
---> cf49811e3cdb
Step 2/14 : MAINTAINER Chinaskill ---> Using cache
---> 612224da592d
Step 3/14 : ADD gpmall.tar /opt ---> Using cache
---> 6d1ddf658c25
Step 4/14 : RUN rm -rfv /etc/yum.repos.d/*
---> Using cache
---> 6a228b86827e
Step 5/14 : ADD local.repo /etc/yum.repos.d/ ---> Using cache
---> 68cd0048ecc7
9
Step 6/14 : RUN yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel ---> Using cache
---> 2fd39963721f
Step 7/14 : ENV work_path /usr/local ---> Using cache
---> 3fdc92bc1ed1
Step 8/14 : WORKDIR $work_path
---> Using cache
---> c072b5dab01f
Step 9/14 : ADD zookeeper-3.4.14.tar.gz /usr/local ---> Using cache
---> 41eac879569f
Step 10/14 : ENV ZOOKEEPER_HOME /usr/local/zookeeper-3.4.14
---> Using cache
---> 3d875f5082d4
Step 11/14 : ENV PATH$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
---> Using cache
---> 7875d2c65d28
Step 12/14 : RUN cp $ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo_sample.cfg$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg
---> Using cache
---> d0c5f717cd0b
Step 13/14 : EXPOSE 2181
---> Using cache
---> c74c0223d17e
Step 14/14 : CMD $ZOOKEEPER_HOME/bin/zkServer.sh start-foreground
---> Using cache
---> df75e640384d
Successfully built df75e640384d
10
Successfully tagged gpmall-zookeeper:v1.0

查看镜像列表:

# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
gpmall-zookeeper v1.0 1791a788e338 2 minutes ago 740MB

期待下次的分享,别忘了三连支持博主呀~
我是 念舒_C.ying ,期待你的关注~

【云原生 · Kubernetes】Kubernetes 编排部署GPMall(一)的更多相关文章

  1. 基于云原生DevOps服务自动化部署前端项目学习总结

    本文主要以部署前端Vue项目为例,讲述了如何基于云原生DevOps服务自动化部署前端项目~从开发完成到线上环境,我们只需提交代码即可~ 一.引言 作为一名开发人员,日常工作中我们除了需要负责代码的开发 ...

  2. 从零搭建云原生技术kubernetes(K8S)环境-通过kubesPhere的AllInOne方式

    前言 k8s云原生搭建,步骤有点多,但通过kubesphere,可以快速搭建k8s环境,同时有一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统-kubesphere,本文将从零开始进行kub ...

  3. 云原生应用 Kubernetes 监控与弹性实践

    前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可,而Kubernetes做为云原生的标准接口实现,已经成为了整个stack的中心,云服务的能力可以通过Cloud Provider.CRD C ...

  4. Longhorn 企业级云原生容器存储解决方案-部署篇

    内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册. 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 云原生分布式块存储解决方案设计架构和概念 安装 Longhorn 可以通过多种方式安装 ...

  5. 产品对话 | 愿云原生不再只有Kubernete

    从2013年,云原生(Cloud Native)的概念由 Pivotal 的 MattStine 首次提出,到现在,其技术细节不断得到社区的完善.云原生逐渐演变出包括 DevOps.持续交付.微服务. ...

  6. 2019 年 CNCF 中国云原生调查报告

    中国 72% 的受访者生产中使用 Kubernetes 在 CNCF,为更好地了解开源和云原生技术的使用,我们定期调查社区.这是第三次中国云原生调查,以中文进行,以便更深入地了解中国云原生技术采用的步 ...

  7. 基于 Golang 构建高可扩展的云原生 PaaS(附 PPT 下载)

    作者|刘浩杨 来源|尔达 Erda 公众号 ​ 本文整理自刘浩杨在 GopherChina 2021 北京站主会场的演讲,微信添加:Erda202106,联系小助手即可获取讲师 PPT. 前言 当今时 ...

  8. 重大升级!灵雀云发布全栈云原生开放平台ACP 3.0

    云原生技术的发展正在改变全球软件业的格局,随着云原生技术生态体系的日趋完善,灵雀云的云原生平台也进入了成熟阶段.近日,灵雀云发布重大产品升级,推出全栈云原生开放平台ACP 3.0.作为面向企业级用户的 ...

  9. 云原生生态周报 Vol.9| K8s v1.15 版本发布

    本周作者 | 衷源.心贵 业界要闻 1.Kubernetes Release v1.15 版本发布,新版本的两个主题是持续性改进和可扩展性.(https://github.com/kubernetes ...

  10. Longhorn 企业级云原生分布式容器存储-券(Volume)和节点(Node)

    内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册. 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 云原生分布式块存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器存储解决方 ...

随机推荐

  1. [Linux]-screen命令-切换终端

    在训练模型时,经常遇到需要采用多个策略同时跑的情况,直接运行的话比较费时,只要CPU和GPU支持,可以通过Linux的screen命令多终端并行,大大提升效率. 创建: screen -S name ...

  2. opencv videocapture

    import time import cv2 import numpy as np from os import path import pickle ''' 关于camera id 此处需要稍微说几 ...

  3. 【gRPC】C++异步服务端客户端API实例及代码解析

    对于同步API而言,程序的吞吐量并不高.因为在每次发送一个gRPC请求时,会阻塞整个线程,必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求,因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段. g ...

  4. Kubernetes 监控:CertManager 自动 HTTPS

    cert-manager 是一种自动执行证书管理的工具,它可以与 Istio Gateway 集成以管理 TLS 证书,当然也可以很方便地和前面我们配置的 ingress-nginx 或者 traef ...

  5. Docker 部署 RocketMQ Dledger 集群模式( 版本v4.7.0)

    文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一 ...

  6. 安装MySQL8 工具集

    下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/utilities/ # wget https://downloads.mysql.com/archives/get ...

  7. 第六章:Django 综合篇 - 6:会话session

    因为因特网HTTP协议的特性,每一次来自于用户浏览器的请求(request)都是无状态的.独立的.通俗地说,就是无法保存用户状态,后台服务器根本就不知道当前请求和以前及以后请求是否来自同一用户.对于静 ...

  8. 11_Swagger

    一. 引言 Swagger 是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务. 总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新.文件的方法.参数和模 ...

  9. MySQL学习(1)---MySQL概述

    什么是数据库 概述 数据库(Database)是长期存储在计算机内有组织.大量.共享的数据集合.它可以供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性.数据库管理系统DBMS(Database Man ...

  10. Libgdx游戏学习(1)——环境配置及demo运行

    原文: Libgdx游戏学习(1)--环境配置及demo运行 - Stars-One的杂货小窝 Libgdx游戏是基于Java的一款游戏引擎,可以发布Android,桌面端,Html,IOS等游戏,出 ...