# 通常求和函数定义,调动就求和
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax # 如果不需要立即求和
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax return sum f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f) # 返回的是个求和函数 <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x0000000001E97678>
# 调用函数
print(f()) # # 在这个例子中,我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum,并且,内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量,
# 当lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包(Closure)”的程序结构拥有极大的威力。
# 注意: 每次调用都会返回一个新的函数
# ----------------------------------------- # 相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包“
# 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
def count():
def f(j):
def g():
return j * j return g fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行,因此i的当前值被传入f()
return fs f1, f2, f3 = count()
print(f1()) #
print(f2()) #
print(f3()) #

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