要访问或修改ndarray数组中的元素,可以使用数组切片/索引。

如前所述,ndarray数组索引从0开始。

使用切片访问数组,首先通过内置slice函数创建一个切片对象,该对象存储了创建时传入的startstopstep参数,把这个切片对象传给数组,我们就可以提取数组的一部分(切片)返回。

一维数组

示例

  1. import numpy as np
  2. a = np.arange(10)
  3. s = slice(2,7,2)
  4. print(a[s])

输出

  1. [2 4 6]

上面的例子中,首先使用arange()函数创建ndarray数组,然后定义一个切片对象,它的startstopstep值分别是2、7和2。当把这个切片对象传递给ndarray数组时,会从数组中提取一部分返回,返回部分的索引从2到7,步长2。

可以直接向ndarray数组传入start:stop:step格式的切片参数,效果相同。

示例

  1. import numpy as np
  2. a = np.arange(10)
  3. b = a[2:7:2]
  4. print(b)

输出

  1. [2 4 6]
  • [i] 如果只放一个参数,则返回与索引对应的单个项。
  • [:i] 如果在前面插入:,则从该索引之前的所有项都将被提取。
  • [start:stop] 如果使用了两个参数,中间用:分隔,则使用默认步骤1,提取两个索引(不包括stop)之间的项。

示例

单项切片

  1. import numpy as np
  2. a = np.arange(10)
  3. b = a[5]
  4. print(b)

输出

  1. 5

示例

从索引之后切片

  1. import numpy as np
  2. a = np.arange(10)
  3. print(a[2:])

输出

  1. [2 3 4 5 6 7 8 9]

示例

从索引之前切片

  1. import numpy as np
  2. a = np.arange(10)
  3. print(a[:2])

输出

  1. [0 1]

示例

在索引之间切片

  1. import numpy as np
  2. a = np.arange(10)
  3. print(a[2:5])

输出

  1. [2 3 4]

上述规则也适用于多维数组。

多维数组

示例

  1. import numpy as np
  2. a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
  3. print(a)
  4. # 切片从索引开始
  5. print('a[1:]切片 ')
  6. print(a[1:])

输出

  1. [[1 2 3]
  2. [3 4 5]
  3. [4 5 6]]
  4. a[1:]切片
  5. [[3 4 5]
  6. [4 5 6]]

切片还可以包括省略号(…),表示在该维度上选择全部。

示例

  1. # 演示数组
  2. import numpy as np
  3. a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
  4. print ('数组:')
  5. print (a)
  6. print ('\n')
  7. # 返回一个数组,由第二列中的项目组成
  8. print ('第二列中的项目是:')
  9. print (a[...,1])
  10. print ('\n')
  11. # 返回第二行
  12. print ('第二行中的项目是:')
  13. print (a[1,...])
  14. print ('\n')
  15. # 返回第一列之后的项目
  16. print ('第一列之后的项目:')
  17. print (a[...,1:])

输出

  1. 数组:
  2. [[1 2 3]
  3. [3 4 5]
  4. [4 5 6]]
  5. 第二列中的项目是:
  6. [2 4 5]
  7. 第二行中的项目是:
  8. [3 4 5]
  9. 第一列之后的项目:
  10. [[2 3]
  11. [4 5]
  12. [5 6]]

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