求最小生成树(Prim算法)

我对提示代码做了简要分析,提示代码大致写了以下几个内容

  1. 给了几个基础的工具,邻接表记录图的一个的结构体,记录Prim算法中最近的边的结构体,记录目标边的结构体(始末点,值)。
  2. 初始化记录了图,规定了从0号节点开始构建。

    给了这么多东西,不能不用,对吧,下面就是题目以及算法

1000(ms) 10000(kb) 2490 / 4945

Tags: 生成树

求出给定无向带权图的最小生成树。图的定点为字符型,权值为不超过100的整形。在提示中已经给出了部分代码,你只需要完善Prim算法即可。

#include< iostream>
using namespace std; typedef struct
{
int n; //节点数
int e; //边数
char data[500]; //节点对应的字母
int edge[500][500]; //图的数据
}Graph;
//可以说图的所有信息都在这里了 typedef struct
{
int index;
int cost;
}mincost; //记录最小值边用的 typedef struct
{
int x;
int y;
int weight;
}EDGE; //找到最小边以后可以用这个保存边的数据 typedef struct
{
int index;
int flag;
}F; //没懂拿来干嘛 //一个形成图的函数。对角存为0(无边连接自己),其他存为100
void create(Graph &G,int n ,int e)
{
int i,j,k,w;
char a,b;
for(i=0;i< n;i++)
cin>>G.data[i];
for(i=0;i< n;i++)
for(j=0;j< n;j++)
{
if(i==j)
G.edge[i][j]=0;
else
G.edge[i][j]=100;
} for(k=0;k< e;k++)
{
cin>>a;
cin>>b;
cin>>w;
for(i=0;i< n;i++)
if(G.data[i]==a) break;
for(j=0;j< n;j++)
if(G.data[j]==b) break; G.edge[i][j]=w;
G.edge[j][i]=w;
}
G.n=n;
G.e=e;
} void Prim(Graph &G,int k)
{ //完成Prim算法 } int main()
{
Graph my;
int n,e;
cin>>n>>e;
create(my,n,e);
Prim(my,0);
return 0;
}

输入

第一行为图的顶点个数n第二行为图的边的条数e接着e行为依附于一条边的两个顶点和边上的权值

输出

最小生成树中的边。

样例输入

6

10

ABCDEF

A B 6

A C 1

A D 5

B C 5

C D 5

B E 3

E C 6

C F 4

F D 2

E F 6

样例输出

(A,C)(C,F)(F,D)(C,B)(B,E)

ok,先说我的思路:

  • 大致描述为,循环n-1次(n-1个边),每次找一个边
  • 遍历所有遍历过的节点,找与所有节点连接的节点,(未被遍历过,这样符合逻辑,同时避免回路)两节点形成的边中值最小的边(从已知节点中找与已经构成的连接最近的节点)
  • 输出这个边,并重置记录最小值的变量,记录新节点已遍历

其中,用visited[]数组来标识节点是否已经遍历,

#include<iostream>
using namespace std; typedef struct
{
int n;
int e;
char data[500];
int edge[500][500];
}Graph; typedef struct
{
int index;
int cost;
}Mincost; typedef struct
{
int x;
int y;
int weight;
}EDGE; typedef struct
{
int index;
int flag;
}F; void create(Graph &G,int n ,int e)
{
int i,j,k,w;
char a,b;
for(i=0;i< n;i++)
cin>>G.data[i];
for(i=0;i< n;i++)
for(j=0;j< n;j++)
{
if(i==j)
G.edge[i][j]=0;
else
G.edge[i][j]=100;
} for(k=0;k< e;k++)
{
cin>>a;
cin>>b;
cin>>w;
for(i=0;i< n;i++)
if(G.data[i]==a) break;
for(j=0;j< n;j++)
if(G.data[j]==b) break; G.edge[i][j]=w;
G.edge[j][i]=w;
}
G.n=n;
G.e=e;
} void Prim(Graph &G,int k)
{
Mincost mincost;
EDGE edge;
int visited[G.n];
for(int i=0;i<G.n;i++)
{
visited[i]=0;
}
mincost.cost=99999;
mincost.index=0;
visited[k]=1;
//G.n-1个边,找G.n-1次
for(int i=k;i<G.n-1;i++)
{
//从第一个节点连接的节点开始找目标节点
for(int j=0;j<G.n;j++)
{
if(visited[j]==1)//已经构造的图中有此节点
{
for(int l=0;l<G.n;l++)
{
if(G.edge[j][l]!=0)//有该边
{
if(visited[l]==0)//该节点未被遍历过
{
if(G.edge[j][l]<mincost.cost)//是更小的边,更小哦
{
mincost.index=l;
mincost.cost=G.edge[j][l];
edge.weight=G.edge[j][l];
edge.x=j;
edge.y=l;
}
}
}
}
}
}
//输出,保存,重置
visited[mincost.index]=1;
cout<<'('<<G.data[edge.x]<<','<<G.data[edge.y]<<')';
mincost.cost=99999;
mincost.index=0;
}
} int main()
{
Graph my;
int n,e;
cin>>n>>e;
create(my,n,e);
Prim(my,0);
return 0;
}

SWUST OJ 1075 求最小生成树(Prim算法)的更多相关文章

  1. 求最小生成树(Prim算法)(1075)

    Description 求出给定无向带权图的最小生成树.图的定点为字符型,权值为不超过100的整形.在提示中已经给出了部分代码,你只需要完善Prim算法即可. Input 第一行为图的顶点个数n    ...

  2. swust oj 1075

    求最小生成树(Prim算法) 1000(ms) 10000(kb) 2251 / 4487 Tags: 生成树 求出给定无向带权图的最小生成树.图的定点为字符型,权值为不超过100 的整形.在提示中已 ...

  3. 最小生成树Prim算法(邻接矩阵和邻接表)

    最小生成树,普利姆算法. 简述算法: 先初始化一棵只有一个顶点的树,以这一顶点开始,找到它的最小权值,将这条边上的令一个顶点添加到树中 再从这棵树中的所有顶点中找到一个最小权值(而且权值的另一顶点不属 ...

  4. 最小生成树—prim算法

    最小生成树prim算法实现 所谓生成树,就是n个点之间连成n-1条边的图形.而最小生成树,就是权值(两点间直线的值)之和的最小值. 首先,要用二维数组记录点和权值.如上图所示无向图: int map[ ...

  5. 图论算法(五)最小生成树Prim算法

    最小生成树\(Prim\)算法 我们通常求最小生成树有两种常见的算法--\(Prim\)和\(Kruskal\)算法,今天先总结最小生成树概念和比较简单的\(Prim\)算法 Part 1:最小生成树 ...

  6. 最小生成树,Prim算法与Kruskal算法,408方向,思路与实现分析

    最小生成树,Prim算法与Kruskal算法,408方向,思路与实现分析 最小生成树,老生常谈了,生活中也总会有各种各样的问题,在这里,我来带你一起分析一下这个算法的思路与实现的方式吧~~ 在考研中呢 ...

  7. 【ACM程序设计】最小生成树 Prim算法

    最小生成树 ● 最小生成树的定义是给定一个无向图,如果它任意两个顶点都联通并且是一棵树,那么我们就称之为生成树(Spanning Tree).如果是带权值的无向图,那么权值之和最小的生成树,我们就称之 ...

  8. 数据结构代码整理(线性表,栈,队列,串,二叉树,图的建立和遍历stl,最小生成树prim算法)。。持续更新中。。。

    //归并排序递归方法实现 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; #define maxn 100 ...

  9. Highways POJ-1751 最小生成树 Prim算法

    Highways POJ-1751 最小生成树 Prim算法 题意 有一个N个城市M条路的无向图,给你N个城市的坐标,然后现在该无向图已经有M条边了,问你还需要添加总长为多少的边能使得该无向图连通.输 ...

随机推荐

  1. elasticsearch 创建索引

    一.基本概念 索引:含有相同属性的文档的集合. //可以想象成一个数据库 database 类型:索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型. //可以想象成数据库中的表 table 文档:文档 ...

  2. 负载均衡框架 ribbon 二

    Ribbon 负载均衡机制 官方文档地址:https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Working-with-load-balancers 1. Ribbon 内置 ...

  3. 负margin在页面布局中的应用

    关于负margin的原理建议大家看看这篇文章:http://www.cnblogs.com/2050/archive/2012/08/13/2636467.html#2457812 一. 左右列固定, ...

  4. py2.7 批量转换文件为 utf8 编码

    source insight 不支持 utf8 ,但是在 linux 上查看的时候是 utf8 编码,就会显示不正常,所以写了个 python 小脚本,可以批量转换 py2.7 #coding:utf ...

  5. 大型Java进阶专题(四) 设计模式之工厂模式

    前言 ​ 今天开始我们专题的第三课了,开始对设计模式进行讲解,本章节介绍:了解设计模式的由来,介绍设计模式能帮我们解决那些问题以及剖析工厂模式的历史由来及应用场景.本章节参考资料书籍<Sprin ...

  6. js中的堆和栈

    http://www.jscwwd.com/article/5e533ae2552a8e2bf45d3d69 这里先说两个概念:1.堆(heap)2.栈(stack)堆 是堆内存的简称.栈 是栈内存的 ...

  7. search(2)- elasticsearch scala终端:elastic4s

    上篇谈到:elasticsearch本身是一个完整的后台系统,对其的操作使用是通过终端api进行的.elasticsearch本身提供了多种编程语言的api,包括java的esjava.而elasti ...

  8. mvc+ef入门(三)

    (1)新建一个DAL层用来放置Accountcontext.cs和Accountinitializer.新建一个models层用来归放sysuser,sysrole和sysuserrole,三个类.( ...

  9. 为什么 select count(*) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?

    统计一张表的总数量,是我们开发中常有的业务需求,通常情况下,我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成.随着业务数据的增加,你会发现这条语句执行的速度越来越慢,为什 ...

  10. 微信开发+百度AI学习:微信网页开发环境搭建

    参考微信官方文档:https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141115 两步即可获取微信网页开发能力 STEP1: ...