fibonacci-Heap(斐波那契堆)原理及C++代码实现
斐波那契堆是一种高级的堆结构,建议与二项堆一起食用效果更佳。
斐波那契堆是一个摊还性质的数据结构,很多堆操作在斐波那契堆上的摊还时间都很低,达到了θ(1)的程度,取最小值和删除操作的时间复杂度是O(lgn)。
斐波那契堆的关键操作我觉得是合并树和级联剪切。下面我简要地说一些关于这两个方法的体会。
斐波那契堆深度的增加应该就是通过合并树(consolidate)这个操作,如果没有剪切的影响,那么consolidate后的堆非常类似与二项堆。
级联剪切操作则是减小堆深度的操作,我在学习的时候一直有个问题,就是为什么级联剪切一定要失去第二个子结点时才开始剪切?为什么恰恰是二,而不是第三个或其他数?后来我看到一个大佬的博客写的是,这样可以尽量保证斐波那契堆可以类似于二项堆,防止“越剪越乱”。这个解释也是目前我最接受的。
所以可以看到的是斐波那契堆其实可以看做一个宽松的二项堆。
代码如下:(仅供参考)
class FibHeap {
private :
struct Node {
Node * parent;
Node * child;
Node * left;
Node * right;
int key;
int degree; //degree of children
bool mark; //whether lose any child
Node() : parent(nullptr), child(nullptr), left(this), right(this),
key(), degree(), mark(false) {}
};
private :
Node * min; //pointer to the minimum node of heap
int n;
private :
void listAdd(Node * &r, Node * p);//add p to r
void listdelete(Node * p);
void listUnion(Node * x, Node * y);//add x and y
int Dn() {return (log2(n) + );} //当所有根都合并到一棵树上时,dn最大,为log2(n), 参考二项树
void consolidate();
void heapLink(Node * y, Node * x);
void cut(Node * x, Node * y);
void cascadingCut(Node * y);
Node * search(Node * r, int k);//search is not good in heap
public :
FibHeap() : min(nullptr), n() {}
void insert(int k);
int extractMin(); //get minimum node and delete it
int minimum() {return min->key;}
void decreaseKey(Node * x, int k);
void remove(int k);
void heapUnion(FibHeap &b);
bool search(int k) {return (search(min, k) == nullptr ? false : true);}
bool empty() {return n == ;}
}; void FibHeap::listAdd(Node * &r, Node * p) {
if (r == nullptr) {
r = p;
r->left = r;
r->right = r;
}
else {
Node * x = r; //去引用
p->right = x->right;
p->left = x;
x->right->left = p;
x->right = p;
}
} void FibHeap::listdelete(Node * p) {
p->left->right = p->right;
p->right->left = p->left;
} void FibHeap::listUnion(Node * x, Node * y) {
if (x == nullptr)
x = y;
else {
Node * tail = x->left;
x->left->right = y;
y->left->right = x;
x->left = y->left;
y->left = tail;
}
} void FibHeap::insert(int k) {
Node * p = new Node;
p->key = k;
listAdd(min, p);
if (min->key > k) {
min = p;
}
++n;
} void FibHeap::heapLink(Node * y, Node * x) {
listdelete(y);
listAdd(x->child, y);
++x->degree;
y->mark = false;
} void FibHeap::consolidate() {
vector<Node*> a(Dn(), nullptr);
Node *x, *y, *z;
int d;
Node * sentry = new Node;
listAdd(min->left, sentry); //add a sentry
for (x = min; x != sentry; x = z) {
z = x->right; //防止x被link到y上,导致x-right无法指向正确的位置,所以先保存
d = x->degree;
while (a[d] != nullptr) {
y = a[d];
if (x->key > y->key)
swap(x, y);
heapLink(y, x);
a[d] = nullptr;
++d;
}
a[d] = x;
}
min = nullptr;
for (int i = ; i < a.size(); ++i) {
if (a[i] != nullptr) {
listAdd(min, a[i]);
if (a[i]->key < min->key)
min = a[i];
}
}
delete sentry;
} int FibHeap::extractMin() {
int ret = ;
Node * p = min;
if (p) {
ret = p->key;
if (p->child) {
Node * x = p->child;
Node * y = x->right;
for (int i = ; i < p->degree; ++i) {
listAdd(min, x);
x->parent = nullptr;
x = y;
y = y->right;
}
}
if (p->right == p) //the child of p is empty, and p is the only one in root list
min = nullptr;
else {
min = p->right;
listdelete(p);
consolidate();
}
delete p;
--n;
}
return ret;
} void FibHeap::cut(Node * x, Node * y) {
listdelete(x);
--y->degree;
listAdd(min, x);
x->parent = nullptr;
x->mark = false;
} void FibHeap::cascadingCut(Node * y) {
Node * z = y->parent;
if (z) {
if (y->mark == false)
y->mark = true;
else {
cut(y, z);
cascadingCut(z);
}
}
} void FibHeap::decreaseKey(Node * x, int k) {
if (k >= x->key)
return ;
x->key = k;
Node * y = x->parent;
if (y && y->key > x->key) {
cut(x, y);
cascadingCut(y);
}
if (x->key < min->key)
min = x;
} void FibHeap::remove(int k) {
Node * p = search(min, k);
if (p == nullptr)
return ;
decreaseKey(p, INT_MIN);
extractMin();
} void FibHeap::heapUnion(FibHeap &b) { //can't use b any more
if (b.min == nullptr)
return ;
listUnion(min, b.min);
if (min->key > b.min->key)
min = b.min;
n += b.n;
} FibHeap::Node * FibHeap::search(Node * r, int k) {
if (r == nullptr)
return r;
Node * x = r, *y;
do {
if (x->key == k)
return x;
else if (x->key < k) {
y = search(x->child, k);
if (y)
return y;
}
x = x->right;
} while (x != r); return nullptr;
}
fibonacci-Heap(斐波那契堆)原理及C++代码实现的更多相关文章
- 斐波那契堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现
概要 本章介绍斐波那契堆.和以往一样,本文会先对斐波那契堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了 ...
- 斐波那契堆(二)之 C++的实现
概要 上一章介绍了斐波那契堆的基本概念,并通过C语言实现了斐波那契堆.本章是斐波那契堆的C++实现. 目录1. 斐波那契堆的介绍2. 斐波那契堆的基本操作3. 斐波那契堆的C++实现(完整源码)4. ...
- 斐波那契堆(三)之 Java的实现
概要 前面分别通过C和C++实现了斐波那契堆,本章给出斐波那契堆的Java版本.还是那句老话,三种实现的原理一样,择其一了解即可. 目录1. 斐波那契堆的介绍2. 斐波那契堆的基本操作3. 斐波那契堆 ...
- 斐波那契堆(Fibonacci heap)原理详解(附java代码实现)
前言 斐波那契堆(Fibonacci heap)是计算机科学中最小堆有序树的集合.它和二项式堆有类似的性质,但比二项式堆有更好的均摊时间.堆的名字来源于斐波那契数,它常用于分析运行时间. 堆结构介绍 ...
- 基于visual Studio2013解决算法导论之045斐波那契堆
题目 斐波那契堆 解决代码及点评 // 斐波那契堆.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include<iostream> #include<cstdio> ...
- 笔试算法题(46):简介 - 二叉堆 & 二项树 & 二项堆 & 斐波那契堆
二叉堆(Binary Heap) 二叉堆是完全二叉树(或者近似完全二叉树):其满足堆的特性:父节点的值>=(<=)任何一个子节点的键值,并且每个左子树或者右子树都是一 个二叉堆(最小堆或者 ...
- 10、end关键字和Fibonacci series: 斐波纳契数列
# Fibonacci series: 斐波纳契数列 # 两个元素的总和确定了下一个数 a, b = 0, 1 #复合赋值表达式,a,b同时赋值0和1 while b < 10: print(b ...
- [LeetCode] Fibonacci Number 斐波那契数字
The Fibonacci numbers, commonly denoted F(n) form a sequence, called the Fibonacci sequence, such th ...
- fibonacci数列-斐波那契数列-python编程
未完待续~ 了解fibonacci数列: 斐波纳契数列(Fibonacci Sequence),又称黄金分割数列. 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610 ...
随机推荐
- dubbo小教程
dubbo小教程 先给出阿里巴巴dubbo的主页:http://code.alibabatech.com/wiki/display/dubbo/Home-zh 自己的demo下载地址:http://d ...
- CPU的成本构成
1)设计成本: 工程师的工资,EDA等开发工具的费用.设备费用.场地费用等等. 2)硬件成本: 硬件成本=(晶片成本+掩膜成本+封装.测试成本)/成品率 1.晶片成本 一片硅晶圆 晶片成本=晶圆成本/ ...
- Windows添加远程访问用户
Windows远程访问 命令:mstsc ------------------------------------------------------------------------------- ...
- PTA天梯赛L2
L2-001 紧急救援 题意:就是给你一张n<500的图:让你求最短路径,最短路条数,以及路径: 做法,先用dijkstra求最短路,然后dfs找最短路条数,以及点权的最大值: 一般dfs不就可 ...
- C++ STD Gems02
remove.remove_if.replace.replace_if.remove_copy_if.unique #include <iostream> #include <str ...
- 2018.11.16javascript课上随笔(DOM)
<li> <a href = "“#”>-</a> </li> <li>子节点:文本节点(回车),元素节点,文本节点. 不同节点树 ...
- 洛谷 P4342 [IOI1998]Polygon
题目传送门 解题思路: 一道环形dp,只不过有个地方要注意,因为有乘法,两个负数相乘是正数,所以最小的数是负数,乘起来可能比最大值大,所以要记录最小值(这道题是紫题的原因). AC代码: #inclu ...
- 从定时器的选型,到透过源码看XXL-Job(下)
透过源码看xxl-job (注:本文基于xxl-job最新版v2.0.2, quartz版本为 v2.3.1. 以下提到的调度中心均指xxl-job-admin项目) 上回说到,xxl-job是一个中 ...
- BeanFactory和ApplicationContext的区别(Bean工厂和应用上下文)
https://blog.csdn.net/qq_20757489/article/details/88543252 https://blog.csdn.net/pythias_/article/de ...
- PAT甲级——1061 Dating (20分)
Sherlock Holmes received a note with some strange strings: Let's date! 3485djDkxh4hhGE 2984akDfkkkkg ...