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批量插入在EF时代大叔就自己封装过,原理是将多次SQL连接和多次向SQL发送的指令减少到1次,或者1000条数据1次,而对于EF产生的语句来说,这无疑是性能高效的,因为EF这边在处理时,每个语句都会向SQL发送一次,当然就算它是在一个SQL连接里,向SQL发送N多条指令,也是性能低下的。

对于MongoDB来说也是一样,如何减少与Mongo通信的次数,是提高插入操作的前提,还好,官方驱动为我们继承了这个功能,使用WriteModel类型来存储要插入的集合,使用InsertOneModel类型来承载要插入的对象,这一切都很直观,代码也很清晰!

     public void Insert(IEnumerable<TEntity> item)
{
var list = new List<WriteModel<TEntity>>();
foreach (var iitem in item)
{
list.Add(new InsertOneModel<TEntity>(iitem));
}
_table.BulkWriteAsync(list).Wait();
}

而测试完批量添加后,就做了批量更新和删除,不过遗憾的是,都失败的,下面公开一个失败的代码,如果大家有解决方案,欢迎留言!

  public void Update(IEnumerable<TEntity> item)
{
var list = new List<WriteModel<TEntity>>();
foreach (var iitem in item)
{
var query = new QueryDocument("_id", new ObjectId(typeof(TEntity).GetProperty(EntityKey).GetValue(iitem).ToString()));
list.Add(new UpdateOneModel<TEntity>(query, Builders<TEntity>.Update.Combine(GeneratorMongoUpdate(iitem))));
}
_table.BulkWriteAsync(list).Wait(); } public void Delete(IEnumerable<TEntity> item)
{
var list = new List<WriteModel<TEntity>>();
foreach (var iitem in item)
{
var query = new QueryDocument("_id", new ObjectId(typeof(TEntity).GetProperty(EntityKey).GetValue(iitem).ToString()));
list.Add(new DeleteOneModel<TEntity>(query));
}
_table.BulkWriteAsync(list).Wait(); }

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