NXP S32V eiq_auto tensorflow offline tool 环境配置
NXP S32V eiq_auto tensorflow offline tool 环境配置
完成cnn模型eiq移植的第一步
1.安装conda
下载.sh
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
2.换源
改配置文件
sudo nano ~/.condarc
试了交大源可以用
channels:
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
3.创建虚拟环境
创建环境
conda create -n eiq python=3.6.10
开启环境
source activate eiq
4. 安装dependency
conda install numpy=1.18
顺着装完
dependencies:
- numpy=1.18.1=py36h4f9e942_0
- onnx==1.6.0
- opencv==4.2.0
- pandas=0.24.2=py36he6710b0_0
- pillow=7.0.0=py36hb39fc2d_0
- protobuf=3.9.2=py36he6710b0_0
- pytest=5.3.0=py36_0
- python=3.6.10=h0371630_0
- tensorflow=1.14.0=mkl_py36h2526735_0
pip:
- onnxruntime==1.0.0
5. 添加python path
文档中是在命令行添加path的,但是没跑通,试了下应一种方法在python脚本里加跑通了。
命令行添加方法:
$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/mnt/d/NXP/S32V2-eIQAuto01_RTM_2_0_0/s32v234_sdk/tools
python脚本添加方法:
import os
os.sys.path.append('/mnt/d/NXP/S32V2-eIQAuto01_RTM_2_0_0/s32v234_sdk/tools')
print (os.sys.path)
6. 运行
用vscode连接到wls调试python
- 打开vscode, 点左下角标志,点Remote-WLS:New Window
- 在新窗口中安装插件
- 打开文件夹,按照绝对路径如 /mnt/d/eiq_auto/
- 点击debug, 选择python interpreter
NXP S32V eiq_auto tensorflow offline tool 环境配置的更多相关文章
- 深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 环境配置
本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 ...
- Win10下Tensorflow+GPU的环境配置
不得不说,想要为深度学习提前打好框架确实需要花费一番功夫.本文主要记录了Win10下,Cuda9.0.Cudnn7.3.1.Tensorflow-gpu1.13.1.python3.6.8.Keras ...
- cuda cudnn anaconda gcc tensorflow 安装及环境配置
1.首先,默认你已经装了适合你的显卡的nvidia驱动. 到 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 搜索你的显卡需要的驱动型号 那么接下来就是cuda的 ...
- tensorflow with gpu 环境配置
1.准备工作 1.1 确保GPU驱动已经安装 lspci | grep -i nvidia 通过此命令可以查看GPU信息,测试机已经安装GPU驱动
- 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直 ...
- Tensorflow开发环境配置及其基本概念
Tensorflow开发环境配置及其基本概念 1.1. 安装Tensorflow开发环境 1.1.1. 安装pycharm 1.1.2. 安装pythe3.6 1.1.3. 安装Tensorflow ...
- 在eclipse中,使用spring tool suite配置spring环境
本人第一次接触spring,在经过一天的努力之后,终于成功配置了spring环境. 使用spring tool suite配置 1.打开eclipse,选择help->Eclipse marke ...
- 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow
接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡 ...
- windows10下Anaconda的安装与tensorflow、opencv的安装与环境配置
刚开始学习tensorflow和opencv这一块的知识,所以用博客这个平台来把自己这段学习的经历与感想写下来. tensorflow和opencv则用Anaconda来下载和配置环境. 下载Anac ...
随机推荐
- Java实现 蓝桥杯VIP 算法提高 3-2求存款
算法提高 3-2求存款 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 见计算机程序设计基础(乔林)P50第5题. 接受两个数,一个是用户一年期定期存款金额,一个是按照百分比格式表示的利率,计 ...
- SQL Server使用Offset/Fetch Next实现分页
T-SQL实现分页 ,查找指定范围内的数据 首先,正常的查询是这样的 使用分页后 select * from Products order by ProductID offset X rows fet ...
- java实现第四届蓝桥杯公式求值
公式求值 输入n, m, k,输出图1所示的公式的值.其中C_n^m是组合数,表示在n个人的集合中选出m个人组成一个集合的方案数.组合数的计算公式如图2所示. 输入的第一行包含一个整数n:第二行包含一 ...
- Python接口自动化测试脚本-实现禅道登录
未来应用方向:UI自动化测试或接口自动化测试发现的Bug可自动录入禅道,带截图与相关报错信息. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- '''=== ...
- https://www.cnblogs.com/mrchige/p/6409444.html
https://www.cnblogs.com/mrchige/p/6409444.html http://c.biancheng.net/view/2172.html https://www.cnb ...
- 00-01.Kali Linux 2020.1修改root用户密码
安装Kali Linux 2020.1系统后,需要使用root用户权限安装软件. 由于VMWare版本的root用户默认密码未知,所以需要在单用户模式下重新设置root用户密码.操作步骤如下: 启动K ...
- 谈谈Spring中的对象跟Bean,你知道Spring怎么创建对象的吗?
本系列文章: 读源码,我们可以从第一行读起 你知道Spring是怎么解析配置类的吗? 配置类为什么要添加@Configuration注解? 推荐阅读: Spring官网阅读 | 总结篇 Spring杂 ...
- 传递函数-微分方程-差分方程-Matlab阶跃响应曲线
Transfer function: 1 ------- 5 s + 1 写成微分方程: 5y'(t)+y(t)=u(t) 向前差分: 5y(k+1)+(T-5)y(k)=Tu(k) T:Sample ...
- Unit4-窝窝之昆崚
全文共3012字,推荐阅读时间10~15分钟. 文章共分五个部分: 作业分析 烘烤OO的精华 评测相关 课程体验感受 一些小小的建议 作业分析 Unit4要求我们实现UML解析器,迭代过程主要是增加对 ...
- PyQt5 FileDialog的使用例子
加载***.ui文件可以使用: loadUi('main_window.ui', self) self.btnFileChoose.clicked.connect(self.getFolderName ...