Java实现 LeetCode 745 前缀和后缀搜索(使用Hash代替字典树)
745. 前缀和后缀搜索
给定多个 words,words[i] 的权重为 i 。
设计一个类 WordFilter 实现函数WordFilter.f(String prefix, String suffix)。这个函数将返回具有前缀 prefix 和后缀suffix 的词的最大权重。如果没有这样的词,返回 -1。
例子:
输入:
WordFilter([“apple”])
WordFilter.f(“a”, “e”) // 返回 0
WordFilter.f(“b”, “”) // 返回 -1
注意:
words的长度在[1, 15000]之间。
对于每个测试用例,最多会有words.length次对WordFilter.f的调用。
words[i]的长度在[1, 10]之间。
prefix, suffix的长度在[0, 10]之前。
words[i]和prefix, suffix只包含小写字母。
class WordFilter {
HashMap<String, List<Integer>> prefMap = new HashMap<>();
HashMap<String, List<Integer>> suffMap = new HashMap<>();
String[] words;
void addToPref(String word, int idx) {
int wlen = word.length();
for (int i = 1; i <= wlen; i++) {
prefMap.computeIfAbsent(word.substring(0, i), k -> new ArrayList<>()).add(idx);
}
}
void addToSuff(String word, int idx) {
int wlen = word.length();
for (int i = 0; i < wlen; i++) {
suffMap.computeIfAbsent(word.substring(i), k -> new ArrayList<>()).add(idx);
}
}
public WordFilter(String[] words) {
int size = words.length;
this.words = words;
for (int i = 0; i < size; i++) {
addToPref(words[i], i);
addToSuff(words[i], i);
}
}
public int f(String prefix, String suffix) {
List<Integer> l1 = prefMap.get(prefix);
List<Integer> l2 = suffMap.get(suffix);
if (prefix.length() == 0 || suffix.length() == 0) {
if (prefix.length() == 0 && suffix.length() == 0) {
return words.length-1;
}
if (prefix.length() == 0) {
return l2 == null ? -1 : l2.get(l2.size()-1);
}
return l1 == null ? -1 : l1.get(l1.size()-1);
}
if (l1 == null || l2 == null) return -1;
int idx1 = l1.size()-1;
int idx2 = l2.size()-1;
while (idx1 >= 0 && idx2 >= 0) {
int i1 = l1.get(idx1);
int i2 = l2.get(idx2);
if (i1 == i2) return i1;
if (i1 < i2)
idx2--;
else idx1--;
}
return -1;
}
}
/**
* Your WordFilter object will be instantiated and called as such:
* WordFilter obj = new WordFilter(words);
* int param_1 = obj.f(prefix,suffix);
*/
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