745. 前缀和后缀搜索

给定多个 words,words[i] 的权重为 i 。

设计一个类 WordFilter 实现函数WordFilter.f(String prefix, String suffix)。这个函数将返回具有前缀 prefix 和后缀suffix 的词的最大权重。如果没有这样的词,返回 -1。

例子:

输入:

WordFilter([“apple”])

WordFilter.f(“a”, “e”) // 返回 0

WordFilter.f(“b”, “”) // 返回 -1

注意:

words的长度在[1, 15000]之间。

对于每个测试用例,最多会有words.length次对WordFilter.f的调用。

words[i]的长度在[1, 10]之间。

prefix, suffix的长度在[0, 10]之前。

words[i]和prefix, suffix只包含小写字母。

class WordFilter {

     HashMap<String, List<Integer>> prefMap = new HashMap<>();
HashMap<String, List<Integer>> suffMap = new HashMap<>();
String[] words; void addToPref(String word, int idx) {
int wlen = word.length();
for (int i = 1; i <= wlen; i++) {
prefMap.computeIfAbsent(word.substring(0, i), k -> new ArrayList<>()).add(idx);
}
} void addToSuff(String word, int idx) {
int wlen = word.length();
for (int i = 0; i < wlen; i++) {
suffMap.computeIfAbsent(word.substring(i), k -> new ArrayList<>()).add(idx);
}
} public WordFilter(String[] words) {
int size = words.length;
this.words = words;
for (int i = 0; i < size; i++) {
addToPref(words[i], i);
addToSuff(words[i], i);
}
} public int f(String prefix, String suffix) {
List<Integer> l1 = prefMap.get(prefix);
List<Integer> l2 = suffMap.get(suffix);
if (prefix.length() == 0 || suffix.length() == 0) {
if (prefix.length() == 0 && suffix.length() == 0) {
return words.length-1;
}
if (prefix.length() == 0) {
return l2 == null ? -1 : l2.get(l2.size()-1);
}
return l1 == null ? -1 : l1.get(l1.size()-1);
}
if (l1 == null || l2 == null) return -1;
int idx1 = l1.size()-1;
int idx2 = l2.size()-1;
while (idx1 >= 0 && idx2 >= 0) {
int i1 = l1.get(idx1);
int i2 = l2.get(idx2);
if (i1 == i2) return i1;
if (i1 < i2)
idx2--;
else idx1--;
}
return -1;
}
} /**
* Your WordFilter object will be instantiated and called as such:
* WordFilter obj = new WordFilter(words);
* int param_1 = obj.f(prefix,suffix);
*/

Java实现 LeetCode 745 前缀和后缀搜索(使用Hash代替字典树)的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 720 词典中最长的单词(字典树)

    720. 词典中最长的单词 给出一个字符串数组words组成的一本英语词典.从中找出最长的一个单词,该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成.若其中有多个可行的答案,则返回答案中字典序最 ...

  2. 139. 回文子串的最大长度(回文树/二分,前缀,后缀和,Hash)

    题目链接 : https://www.acwing.com/problem/content/141/ #include <bits/stdc++.h> using namespace st ...

  3. [Swift]LeetCode745. 前缀和后缀搜索 | Prefix and Suffix Search

    Given many words, words[i] has weight i. Design a class WordFilter that supports one function, WordF ...

  4. Java实现 LeetCode 450 删除二叉搜索树中的节点

    450. 删除二叉搜索树中的节点 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变.返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引 ...

  5. Java实现 LeetCode 671 二叉树中第二小的节点(遍历树)

    671. 二叉树中第二小的节点 给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0.如果一个节点有两个子节点的话,那么这个节点的值不大于它的子节点的值. 给出这样的 ...

  6. Java实现 LeetCode 590 N叉树的后序遍历(遍历树,迭代法)

    590. N叉树的后序遍历 给定一个 N 叉树,返回其节点值的后序遍历. 例如,给定一个 3叉树 : 返回其后序遍历: [5,6,3,2,4,1]. 说明: 递归法很简单,你可以使用迭代法完成此题吗? ...

  7. Java实现 LeetCode 530 二叉搜索树的最小绝对差(遍历树)

    530. 二叉搜索树的最小绝对差 给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树,请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值. 示例: 输入: 1 \ 3 / 2 输出: 1 解释: 最小绝对差为 1,其中 2 ...

  8. C#LeetCode刷题-字典树

    字典树篇 # 题名 刷题 通过率 难度 208 实现 Trie (前缀树)   48.6% 中等 211 添加与搜索单词 - 数据结构设计   39.9% 中等 212 单词搜索 II   27.9% ...

  9. [转载]字典树(trie树)、后缀树

    (1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边 ...

随机推荐

  1. LeetCode--LinkedList--160. Intersection of Two Linked Lists(Easy)

    160. Intersection of Two Linked Lists(Easy) 题目地址https://leetcode.com/problems/intersection-of-two-li ...

  2. 环境篇:Kylin3.0.1集成CDH6.2.0

    环境篇:Kylin3.0.1集成CDH6.2.0 Kylin是什么? Apache Kylin™是一个开源的.分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析( ...

  3. 多线程测试时的辅助类--CountDownLatch

    多线程时,很多时候由于mian线程与多线程结束时间不可控,造成无法测试 辅助测试类---CountDownLatch 我看的视频教程匿名内部类无法使用外部的变量,所以CountDownLatch定义为 ...

  4. 自动扫雷 python

    自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式. // 2018.8.10更新 代码已上传至GitHub https://gith ...

  5. Mysql 常用函数(19)- mod 函数

    Mysql常用函数的汇总,可看下面系列文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1765164.html mod 的作用 求余数,和%一样 mod的语法格式 ...

  6. android 动态设置TextView值,例:金额增加

    一说到动态递增设置TextView值,很多人应该马上就想到起个线程,让后在线程中睡眠指定时间,使用handler发送消息更新TextView值! 这样是实现了动态递增设置TextView值但是效率不咋 ...

  7. 数据源管理 | OLAP查询引擎,ClickHouse集群化管理

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.列式库简介 ClickHouse是俄罗斯的Yandex公司于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),主要用于OLAP在线分析处理查询, ...

  8. String,StringBuffer,StringBuilder三者的区别

    相同点: String,StringBuffer,StringBuilder,都是final类,不允许被继承,在本质上都是字符数组, 不同点: 1.String的长度是不可变的而后两者长度可变,在进行 ...

  9. 百度智能云平台调用食物识别api Java实现

    纪录一下我小学期2天花了20小时写的菜品识别java程序. 1.2. 百度智能云简介 1.2.1 百度图像识别服务 百度图像识别服务,基于深度学习及大规模图像训练,准确识别图片中的物体类别.位置.置信 ...

  10. 万字长文!一次性弄懂 Nginx 处理 HTTP 请求的 11 个阶段

    Nginx 处理一个 HTTP 请求的全过程 前面给大家讲了 Nginx 是如何处理 HTTP请求头部的,接下来就到了真正处理 HTTP 请求的阶段了.先看下面这张图,这张图是 Nginx 处理 HT ...