前言

  • 归并排序算法是连接算法中比较复杂的算法,相比嵌套循环与Hash匹配而言。本节会通过实例来说明该算法在PG中的具体实现。

  • 在PG中,通过状态机来实现——归并-连接。当然这里的完整流程是排序——归并——连接,由于排序通过Sort操作来完成,这里就不赘述。

  • 这里的状态机一共有11中状态,在这11中状态的转换过程中,会根据外表(inner)或内表(inner)读取到数据的状态分为——

    MJEVAL_MATCHABLE、MJEVAL_NONMATCHABLE、MJEVAL_ENDOFJOIN。可以简单理解为读取到非空数据,读取到数据为空以及所有数据读取完成。

  • 前置条件,内外表均已排序完成且都是升序策略。

-----------初始状态-----------------
EXEC_MJ_INITIALIZE_OUTER
EXEC_MJ_INITIALIZE_INNER
-----------中间状态-----------------
EXEC_MJ_NEXTOUTER
EXEC_MJ_TESTOUTER
EXEC_MJ_NEXTINNER
EXEC_MJ_SKIP_TEST
EXEC_MJ_SKIPOUTER_ADVANCE
EXEC_MJ_SKIPINNER_ADVANCE
-------------结束状态-----------------
EXEC_MJ_JOINTUPLES
EXEC_MJ_ENDOUTER
EXEC_MJ_ENDINNER

举例

  • 接下来,以一个实例来说明状态机转换的具体流程。这里假设有两张表进行全外连接——outer/inner。数据如下所示:
outer  inner
5 5
5 5
6 8
6 8
7 12
8 14
  • 简单提及一下后面说明过程中会涉及到的变量

  • 1 (current) outer tuple扫描到的一条外表数据,eg: 5/6/7

  • 2 (current) inner tuple扫描到的一条内表数据,eg: 8/12/14

  • 3 marked tuple 上一次与outer tuple匹配到的inner tuple,记录为marked tuple(描述的是inner tuple)

  • 4 offset tuple 在方法ExecMarkPos执行时,会将当前inner tuple的位置做标记,以便后面inner tuple的重新扫描。通过方法ExecSortRestrPos实现标记。通过方法ExecRestrPos来实现将(current) inner tuple恢复为offset tuple。

  • 1 第一轮,初始状态为EXEC_MJ_INITIALIZE_OUTER,外表游标下移获取到outer tuple——5(1)。通过MJEVAL_MATCHABLE切换到状态EXEC_MJ_INITIALIZE_INNER。

    在状态EXEC_MJ_INITIALIZE_INNER下,内表游标下移获取到——5(1)。通过MJEVAL_MATCHABLE切换到EXEC_MJ_SKIP_TEST。

    来到状态EXEC_MJ_SKIP_TEST,这里执行方法MJCompare,也就是对outer tuple与inner tuple进行了比较,5(1) == 5(1)。标记offset为current,同时将marked tuple置为当前tuple。然后切换到状态EXEC_MJ_JOINTUPLES。

    在状态EXEC_MJ_JOINTUPLES下,首先更改状态为EXEC_MJ_NEXTINNER,然后将匹配到的数据返回。

    到这里为止,完成了外表/内表的数据匹配,一轮匹配就结束了。

  • 匹配结果 5(1) == 5(1)

              outer  inner
outer tuple - 5 5 - marked tuple - offset tuple - inner tuple
5 5
6 8
6 8
7 12
8 14
  • 2 第二轮,由于上一轮在退出时将状态置为EXEC_MJ_NEXTINNER,因此,这一轮从状态EXEC_MJ_NEXTINNER出发。该状态下,内表游标下移获取数据——5(2),然后调用方法MJCompare比较outer tuple与inner tuple,5(1) == 5(2),切换到状态EXEC_MJ_JOINTUPLES。同样,切换状态为EXEC_MJ_NEXTINNER,并且完成该轮扫描(后面不再赘述)。

  • 匹配结果 5(1) == 5(2)

              outer  inner
outer tuple - 5 5 - marked tuple - offset tuple
5 5 - inner tuple
6 8
6 8
7 12
8 14
  • 3 第三轮,继续来到状态EXEC_MJ_NEXTINNER,此时内表游标下移获取数据——8(1),与outer tuple相比——5(1) < 8(1),切换到状态EXEC_MJ_NEXTOUTER。

    在状态EXEC_MJ_NEXTOUTER下,外表游标下移获取到outer tuple——5(2),同时通过MJEVAL_MATCHABLE切换到EXEC_MJ_TESTOUTER。

    在状态EXEC_MJ_TESTOUTER下,这里对于outer tuple与marked tuple进行了比较,也就是5(2) == 5(1),这里调用方法ExecRestrPos重置了内表的游标,将inner tuple置为offset tuple,也就是说,下一次内表游标的下移后获取的数据是——5(2)。然后切换状态为EXEC_MJ_JOINTUPLES,同时结束了本轮的匹配。

  • 匹配结果 5(2) == 5(1)

              outer  inner
5 5 - marked tuple - offset tuple - inner tuple
outer tuple - 5 5
6 8
6 8
7 12
8 14
  • 4 第四轮,其实与第二轮的描述基本一致,只是结果发生了变化

  • 匹配结果 5(2) == 5(2)

              outer  inner
5 5 - marked tuple - offset tuple
outer tuple - 5 5 - inner tuple
6 8
6 8
7 12
8 14
  • 5 第五轮,在状态EXEC_MJ_NEXTINNER下,内表游标下移获取数据——8(1),需要注意的是,这里将mj_MatchedInner标记为false。与outer tuple比较——5(2) < 8(1),切换到状态EXEC_MJ_NEXTOUTER。

    在状态EXEC_MJ_NEXTOUTER下,外表游标下移获取到outer tuple——6(1),同时通过MJEVAL_MATCHABLE切换到EXEC_MJ_TESTOUTER。

    在状态EXEC_MJ_TESTOUTER下,这里对于outer tuple与marked tuple进行了比较——6(1) > 5(1),重新载入current inner tuple——8(1),然后切换到状态EXEC_MJ_SKIP_TEST。

    在状态EXEC_MJ_SKIP_TEST下,调用方法MJCompare比较outer tuple与inner tuple——6(1) < 8(1)。切换到状态EXEC_MJ_SKIPOUTER_ADVANCE。

    来到状态EXEC_MJ_SKIPOUTER_ADVANCE。由于在该轮开始,变量mj_MatchedOuter已经被置为false,因此,这里并没有继续外表的游标下移,而是修改变量mj_MatchedOuter为true,然后调用MJFillOuter将其关联的inner tuple置为空。这里没有进行状态的切换。该轮循环结束。

  • 关联结果 6(1) null

              outer  inner
5 5 - marked tuple - offset tuple
5 5
outer tuple - 6 8 - inner tuple
6 8
7 12
8 14
  • 6 由于上面一轮并没有发生状态的切换,因此,该轮继续从状态EXEC_MJ_SKIPOUTER_ADVANCE出发,只是,上一轮结束时,将变量mj_MatchedOuter置为true,因此,外表游标下移获取到outer tuple——6(2),将mj_MatchedOuter置为false,然后切换到状态EXEC_MJ_SKIP_TEST。

    来到状态EXEC_MJ_SKIP_TEST,调用方法MJCompare比较outer tuple与inner tuple——6(2) < 8(1)。切换到状态EXEC_MJ_SKIPOUTER_ADVANCE。与上一轮相似,这里同样调用MJFillOuter将其关联的inner tuple置为空。这里没有进行状态的切换。该轮循环结束。

  • 关联结果 6(2) null

              outer  inner
5 5 - marked tuple - offset tuple
5 5
6 8 - inner tuple
outer tuple - 6 8
7 12
8 14
  • 7 这一轮的流程基本与第六轮相似,只是外表游标下移获取到outer tuple——7。

  • 关联结果 7 null

              outer  inner
5 5 - marked tuple - offset tuple
5 5
6 8 - inner tuple
6 8
outer tuple - 7 12
8 14
  • 8 该轮同样从状态EXEC_MJ_SKIPOUTER_ADVANCE出发,外表游标下移获取到outer tuple——8,状态切换到EXEC_MJ_SKIP_TEST。

    来到状态EXEC_MJ_SKIP_TEST,调用方法MJCompare比较outer tuple与inner tuple——8 == 8(1)。这里标记offset为current,同时将marked tuple置为当前tuple。然后切换到状态EXEC_MJ_JOINTUPLES。同时结束了本轮的匹配。(不要忘记,下一轮从状态EXEC_MJ_NEXTINNER出发)

  • 关联结果 8 == 8(1)

              outer  inner
5 5
5 5
6 8 - marked tuple - offset tuple - inner tuple
6 8
7 12
outer tuple - 8 14
  • 9 该轮从状态EXEC_MJ_NEXTINNER出发,内表游标下移获取数据——8(2),调用方法MJCompare与outer tuple相比较——8 == 8(2),因此,切换到状态EXEC_MJ_JOINTUPLES,同时结束本轮的匹配。

  • 关联结果 8 == 8(2)

              outer  inner
5 5
5 5
6 8 - marked tuple - offset tuple
6 8 - inner tuple
7 12
outer tuple - 8 14
  • 10 该轮同样从状态EXEC_MJ_NEXTINNER出发,内表游标下移获取数据——8(2),同时将变量mj_MatchedInner设置为false,调用方法MJCompare与outer tuple相比较——8 < 12,故切换到状态EXEC_MJ_NEXTOUTER。

    在状态EXEC_MJ_NEXTOUTER下,外表游标下移,同时将变量mj_MatchedOuter置为false,由于此时外表已经没有数据了,因此通过MJEVAL_ENDOFJOIN切换到状态EXEC_MJ_ENDOUTER。

    来到状态EXEC_MJ_ENDOUTER,由于变量mj_MatchedInner为false,这里重置mj_MatchedInner为true后,调用方法MJFillInner,将inner tuple——12关联的outer tuple填充为null。这里没有状态切换。该轮循环结束。

  • 关联结果 null 12

              outer  inner
5 5
5 5
6 8 - marked tuple - offset tuple
6 8
7 12 - inner tuple
8 14
outer tuple - eof eof
  • 11 该轮从上一轮结束的状态EXEC_MJ_ENDOUTER出发。由于mj_MatchedInner为true,首先调用方法ExecMarkPos标记offset为current,然后内表游标下移,同时将变量变量mj_MatchedInner设置为false,状态不变。

    继续来到状态,这里与继续调用方法MJFillInner,将inner tuple——14关联的outer tuple填充为null。这里没有状态切换。该轮循环结束。

  • 关联结果 null 14

              outer  inner
5 5
5 5
6 8 - marked tuple
6 8
7 12 - offset tuple
8 14 - inner tuple
outer tuple - eof eof
  • 12 仍然是状态EXEC_MJ_ENDOUTER,这里同样首先调用方法ExecMarkPos标记offset为current,然后内表游标下移,同时将变量变量mj_MatchedInner设置为false。由于此时内表的扫描结束,返回为空,同时该轮循环结束。

  • 关联结果 null

              outer  inner
5 5
5 5
6 8 - marked tuple
6 8
7 12
8 14 - offset tuple
outer tuple - eof eof - inner tuple
  • 至此,归并排序的举例就结束了。我推荐大家在阅读本文的时候最好参照pg源码——nodeMergejoin.c文件中的ExecMergeJoin方法,有事半功倍之效。

总结

  • 状态EXEC_MJ_NEXTINNER,该状态的前置状态只有EXEC_MJ_JOINTUPLES。在该状态下内表游标下移获取数据,因此,outer tuple与inner tuple比较只有两种情况

    • 1 outer tuple = inner tuple
    • 2 outer tuple < inner tuple
  • 状态EXEC_MJ_TESTOUTER,该状态的前置状态只有EXEC_MJ_NEXTINNER与EXEC_MJ_NEXTOUTER。而在该状态下外表游标下移获取数据,因此,outer tuple与inner tuple比较只有两种情况

    • 1 outer tuple = inner tuple
    • 2 outer tuple > inner tuple
  • 状态EXEC_MJ_NEXTOUTER与EXEC_MJ_SKIPOUTER_ADVANCE的区别:

    前者会切换到状态EXEC_MJ_TESTOUTER来比较。

    而后者会切换到EXEC_MJ_SKIP_TEST来比较。

  • 状态EXEC_MJ_SKIP_TEST与EXEC_MJ_TESTOUTER区别:

    前者outer tuple与inner tuple比较有三种可能的结果。这里比较的是current outer tuple与current inner tuple。

    而后者只有两种可能的情况。而这里比较的是current outer tuple与makred inner tuple。

    如果current outer tuple > marked inner tuple,那么inner tuple从current tuple与outer tuple切换到状态EXEC_MJ_SKIP_TEST进行比较。

  • 恢复标记

    在状态EXEC_MJ_TESTOUTER中遇到outer tuple == marked tuple时,这里会置inner tuple为offset tuple,并且将inner tuple置为之前保存的offset tuple。

图示

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