SpringCloud学习笔记(十一、SpringCloud总结)
SpringCloud Config:
1、动态刷新配置:通过job调用Set<String> keys = contextRefresher.refresh()这段代码即可。
2、如何实现自定义健康检查:重写AbstractHealthIndicator的doHealthCheck方法就可以了。
详见:https://www.cnblogs.com/bzfsdr/p/11589902.html
SpringCloud Netflix Eureka:
1、服务发现:服务发现分为两种模式,其主要区别在于主逻辑在谁那判断。
- 客户端模式:调用其它服务时首先去注册中心获取服务列表,并且在本地缓存一份,然后根据客户端自身的负载均衡策略进行服务调用。
- 服务端模式:调用其它服务时直接向注册中心发起请求,注册中心根据自身负载均衡策略进行服务调用,而客户端不需要维护服务发现逻辑。
2、服务发现两种模式的比较:
- 客户端模式:如Eureka。
- 由于服务列表会在本地缓存一份,所以在调用服务时会减少一次链路的调用;但每个客户端都需要维护自身的服务列表。
- 可用性高;因为有本地缓存,所以即使注册中心宕机了也不会影响服务间的正常使用。
- 服务端上下线时客户端会出现短暂的调用失败。
- 服务端模式:如Zookeeper。
- 使用简单,客户端无需维护服务列表。
- 可用性取决于注册中心,若注册中心发生故障则所有的服务都不可用;同时所有的存储和调用工作都由注册中心完成,这样的话注册中心的负载过高。
- 服务端上下线时客户端无感知。
3、Eureka高可用:
我们都知道Eureka分为服务端和客户端,所以搭建高可用的Eureka时二者都需要高可用。
a、服务端:
服务端的高可用其实就是让客户端获取服务列表时尽可能的少失败,所以我们只需要启动两个或多个Eureka Server,让他们相互复制服务列表即可。
1 server.port=9091
2 eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:9092/eureka
1 server.port=9092
2 eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:9091/eureka
b、客户端
客户端的高可用就是在获取服务列表时尽可能的少失败,所以我们只需要配置多个注册中心即可。
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:9091/eureka,http://localhost:9092/eureka
4、Eureka原理:
- 默认30秒,eureka client定期拉取eureka server服务列表配置。
- 服务的上下线eureka server会通知订阅了的eureka client更新服务列表,并且还会通知其它的eureka server。
- eureka client默认30秒向eureka server发送心跳,而eureka server会在90秒将未发送心跳的eureka client下线,并通知eureka client、eureka server。
eureka server保护机制:因eureka server可能会因为网络问题收不到其它服务心跳,所以eureka server并不会盲目的将服务下线。
eureka server保护规则:计算一定时间内是否有85%的服务都没有发送心跳,如果是则进入保护机制,此段时间内eureka server会正常的接受注册、查询服务,但不会将数据通知到eureka client和其它的eureka server,这样就不会误杀了。
SpringCloud Ribbon:
重构造一个新的基于rest风格的RestTemplate,这样调用服务是便能实现负载均衡了。
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
配置properties:
## 局部配置-- 单独制定客户端(eureka-provider客户端)
eureka-provider.ribbon.listOfServers=localhost:8072,localhost:8073
配置格式:<clientName>.<nameSpace>.<propertyName>=<value>
propertyName见com.netflix.client.config.CommonClientConfigKey
SpringCloud Hystrix:
Hystrix是一款开源的分布式容错和延迟库,目的是隔离分布式服务的故障。它还提供了优雅的降级和熔断的实现方式,使服务能够快速的失败,并且能从失败中快速的恢复。
1、Hystrix解决的问题:
- 通过线程隔离和信号量实现了限制分布式服务资源的使用,当一个服务有问题时不会影响其它服务。
- 优雅的降级机制(超时、资源不足是降级),降级后可返回托底数据。
- 优化的熔断机制,失败率达到阀值自动降级,并且可以快速恢复。
- 提供了请求合并和请求缓存。
2、线程隔离:将Tomcat请求的任务转交给自己内部的线程来执行,这样Tomcat便可以响应更多的请求,内部线程执行完后再将结果转交给Tomcat。
3、信号量隔离:与线程隔离类似,但不同的是信号量隔离是内部程序限流。
4、线程隔离与信号量隔离区别:
线程池 |
信号量 |
|
线程 |
与调度线程非同一线程 |
与调度线程是同一线程 |
开销 |
排队、调度、上下文切换等开销 |
无线程切换,开销低 |
异步 |
支持 |
不支持 |
并发支持 |
支持(由线程池大小决定) |
支持(由信号量大小决定) |
注意:服务熔断必须满足时间、请求数、失败比例三个条件才会触发断路器。
SpringCloud Feign:
Feign是一款开源的声明式、模板化的HTTP客户端,它可以更加便捷、优雅的调用HTTP API;而SpringCloud Feign是对Netflix Feign的增强,使其支持Ribbon、Eureka。
使用时只需要定义接口、加上扫描接口注解@EnableFeignClients(basePackages = {"com.xxx.xxx"}),并像调用方法一样调用接口就可以了。
SpringCloud Zuul:
Zuul是Netflix开源的网关,主要用于路由和过滤。
它还是基于JVM的路由器和负载均衡器,所以它的规则引擎允许使用任何JVM语言编写,如java、groovy。
1、Zuul作用:
- 日志
- 压力测试
- 动态路由
- 安全认证
- 等等
2、Zuul请求生命周期:
- pre:在请求转发前处理请求,如日志、请求校验等。
- route:将请求转发到具体的服务提供方。
- post:在接收到服务提供方的返回结果后做的一些处理,如数据加工、内容转换等等(数据脱敏)。
- error:当请求发生异常时启用error过滤器。
3、自定义Zuul过滤器
package com.jdr.maven.sc.integration.zuul.filter; import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.stereotype.Component; import static org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants.PRE_TYPE; /**
* @author zhoude
* @date 2019/10/20 9:44
*/
@Component
@RefreshScope
public class LogFilter extends ZuulFilter { @Value("${zuul.log-name}")
private String logName; /**
* 过滤器类型
*
* @return pre、route、post、err
*/
@Override
public String filterType() {
return PRE_TYPE;
} /**
* 过滤器执行顺序,越小越先执行
*
* @return 执行序列
*/
@Override
public int filterOrder() {
return 0;
} /**
* 是否应该过滤(此函数可以增加一些开关的逻辑,来达到动态控制)
*
* @return true-应该执行过滤,false-不应该执行过滤
*/
@Override
public boolean shouldFilter() {
return true;
} /**
* 过滤器具体执行逻辑
*
* @return target
* @throws ZuulException 执行发生异常时抛出ZuulException
*/
@Override
public Object run() throws ZuulException {
System.err.println("这是日志" + logName);
return null;
}
}
SpringCloud Bus:
SpringCloud Bus是一个分布式执行器,它可以作为应用程序间的通信通道,如系统状态变更时的广播(配置变更)。
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