为何出现了trx_mysql_thread_id为0 的事务是什么

今天巡检时突然发现有很多锁等待超时的情况，原以为是一个简单的小事，一查，结果令人深思。

1.  问题现象

发现日志中出现了大量的 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 错误

2. 排查过程

发现此类情况后，挑了其中一个SQL脚本手动运行了一下，发现同样报此错误

mysql> UPDATE tbname SET column_name = 2 WHERE col_id= '25945fa285904ea59cd92a73a3850ceb' AND aYear = 2018 AND aMonth = 5;

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

出现此情况，第一反应是查看是否有未提交的事务或有其他的SQL运行时也需要对该条记录进行写操作。

# 查看正在运行的sql

select  *  from information_schema.processlist where info is not null;

结果集中并无对该表的任何操作，因此，很大可能是有未提交的事务了。

 # 查看事务

SELECT  *FROM  information_schema.INNODB_TRX；

　　结果中确实存在大量事务，此时原本以为已经查到问题，直接将对应为提交的事务杀掉即可（已与相关人员确认可以杀）

于是把脚本准备好，准备大开杀戒

#  杀sql会话
SELECT  concat('kill ',trx_mysql_thread_id,";")t_sql FROM  information_schema.INNODB_TRX；

　　但是仔细一看，trx_mysql_thread_id全部都是0

经确认，trx_mysql_thread_id=0 的事务全部为XA事务。

3. 处理过程

因为trx_mysql_thread_id=0 的事务无法通过kill trx_mysql_thread_id 的方式处理，所以，需要回滚这些XA事务。

查看XA事务信息

mysql>  xa recover;

+------------+--------------+--------------+-------------------------------+

| formatID   | gtrid_length | bqual_length | data                          |

+------------+--------------+--------------+-------------------------------+

| 1096044365 |           20 |            9 | tm156393736565426841tm1333009 |

| 1096044365 |           20 |            9 | tm156393708714926372tm1332251 |

| 1096044365 |           20 |            9 | tm156393726166726646tm1332693 |

...

+------------+--------------+--------------+-------------------------------+
43 rows in set (0.00 sec)

拼接生成XA事务回滚脚本

# XA事务回滚命令的格式：
xa rollback 'left(data,gtrid_length)'，'substr(data,gtrid_length+1,bqual_length)', formatID; 

# 以上查出来的信息拼接结果为（以下举其中一个为例）

xa rollback 'tm156393736565426841'，'tm1333009',1096044365;

执行回滚脚本

mysql> xa rollback 'tm156393736565426841','tm1333009', 1096044365;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

检查是否还存在未提交的XA事务

发现已经无正在执行事务

XA信息

测试能否正常更新记录

# 发现也已正常

再检查各日志，此类锁等待问题也未出现。

 4.  XA事务（分布式事务）浅析

在本应用中，为了降低单点压力，根据业务情况进行了分表分库，将表分布在不同的库中（库分布在不同的机器上）。在这种场景下，事务的提交会变得相对复杂，因为多个节点（库）的存在，可能存在部分节点提交失败的情况，即事务的ACID特性需要在各个不同的数据库实例中保证。比如更新db1库的A表时，必须同步更新db2库的B表，两个更新形成一个事务，要么都成功，要么都失败，起初，为了简化应用程序在事务处理的难度，因此直接使用MySQL数据库的分布式事务。

 

 两阶段提交

分布式事务通常采用2PC协议，全称Two Phase Commitment Protocol。该协议主要为了解决在分布式数据库场景下，所有节点间数据一致性的问题。分布式事务通过2PC协议将提交分成两个阶段：

mysql> XA START 'xatest';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO mytable (i) VALUES(10);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> XA END 'xatest';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> XA PREPARE 'xatest';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> XA COMMIT 'xatest';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

阶段一为准备（prepare）阶段。即所有的参与者准备执行事务并锁住需要的资源。参与者ready时，向transaction manager报告已准备就绪。
阶段二为提交阶段（commit）。当transaction manager确认所有参与者都ready后，向所有参与者发送commit命令。

如下图所示：

因为XA 事务是基于两阶段提交协议的，所以需要有一个事务协调者（transaction manager）来保证所有的事务参与者都完成了准备工作(第一阶段)。如果事务协调者（transaction manager）收到所有参与者都准备好的消息，就会通知所有的事务都可以提交了（第二阶段）。MySQL 在这个XA事务中扮演的是参与者的角色，而不是事务协调者（transaction manager）。

XA事务的性能问题

XA的性能很低。一个数据库的事务和多个数据库间的XA事务性能对比可发现，性能差10倍左右。因此要尽量避免XA事务，例如可以将数据写入本地，用高性能的消息系统分发数据。或使用数据库复制等技术。只有在这些都无法实现，且性能不是瓶颈时才应该使用XA。并发高的情况下不建议使用，可以借助redis或其他方法来改造。

关于XA事务的问题及优化的方案有什么建议可以留言沟通。

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