002-log-log4j
一、概述
Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
1.1、POM依赖
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
1.2、配置log4j.properties
一般放置在resource目录下即可
### 设置###
log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E ### 输出信息到控制抬 ###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} method:%l%n%m%n ### 输出DEBUG 级别以上的日志到 ###
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = log.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n ### 输出ERROR 级别以上的日志到error.log ###
log4j.appender.E = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.E.File =error.log
log4j.appender.E.Append = true
log4j.appender.E.Threshold = ERROR
log4j.appender.E.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.E.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
1.3、java代码
private static Logger logger = Logger.getLogger(ApplicationMain.class); public static void main(String[] args) {
// 记录debug级别的信息
logger.debug("This is debug message.");
// 记录info级别的信息
logger.info("This is info message.");
// 记录error级别的信息
logger.error("This is error message.");
}
控制台输出
[DEBUG] 2019-06-20 19:07:08,388 method:com.github.bjlhx15.common.study.log.ApplicationMain.main(ApplicationMain.java:10)
This is debug message.
[INFO ] 2019-06-20 19:07:08,390 method:com.github.bjlhx15.common.study.log.ApplicationMain.main(ApplicationMain.java:12)
This is info message.
[ERROR] 2019-06-20 19:07:08,390 method:com.github.bjlhx15.common.study.log.ApplicationMain.main(ApplicationMain.java:14)
This is error message.
同时查看文件级别输出
二、配置详解
Log4j由三个重要的组件构成:日志信息的优先级,日志信息的输出目的地,日志信息的输出格式。日志信息的优先级从高到低有ERROR、WARN、 INFO、DEBUG,分别用来指定这条日志信息的重要程度;日志信息的输出目的地指定了日志将打印到控制台还是文件中;而输出格式则控制了日志信息的显 示内容。
2.1、定义配置文件
其实您也可以完全不使用配置文件,而是在代码中配置Log4j环境。但是,使用配置文件将使您的应用程序更加灵活。Log4j支持两种配置文件格式,一种是XML格式的文件,一种是Java特性文件(键=值)。下面我们介绍使用Java特性文件做为配置文件的方法:
1.配置根Logger,其语法为:
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName, …
其中,level 是日志记录的优先级,分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别,优 先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定 义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。 appenderName就是指B日志信息输出到哪个地方。您可以同时指定多个输出目的地。
每个Logger都被了一个日志级别(log level),用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分为:
A:off 最高等级,用于关闭所有日志记录。
B:fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
C:error 指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行。
D:warm 表明会出现潜在的错误情形。
E:info 一般和在粗粒度级别上,强调应用程序的运行全程。
F:debug 一般用于细粒度级别上,对调试应用程序非常有帮助。
G:all 最低等级,用于打开所有日志记录。
2.配置日志信息输出目的地Appender,其语法为:
log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class
log4j.appender.appenderName.option1 = value1
…
log4j.appender.appenderName.option = valueN
其中,Log4j提供的appender有以下几种:
org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台),
org.apache.log4j.FileAppender(文件),
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件),
org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件),
org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
3.配置日志信息的格式(布局),其语法为:
log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class
log4j.appender.appenderName.layout.option1 = value1
…
log4j.appender.appenderName.layout.option = valueN
其中,Log4j提供的layout有以e几种:
org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局),
org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式),
org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串),
org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)
2.2、PatternLayout
Log4J采用类似C语言中的printf函数的打印格式格式化日志信息,打印参数如下: %m 输出代码中指定的消息
-X号: X信息输出时左对齐;
%p: 输出日志信息优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,
%d: 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS},输出类似:2002年10月18日 22:10:28,921
%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c: 输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名
%t: 输出产生该日志事件的线程名
%l: 输出日志事件的发生位置,相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。举例:Testlog4.main (TestLog4.java:10)
%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
%%: 输出一个"%"字符
%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L: 输出代码中的行号
%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
%n: 输出一个回车换行符,Windows平台为"/r/n",Unix平台为"/n"输出日志信息换行
最常用的格式化器,用户可以自定义:日期、时间、所在的线程、类名、文件名、方法名、信息级别、文件行数
Log4j能输出形形色色的参数,这些参数内容的长度可能是不同的。
例如,%C输出类名,有的类名很长,有的类名很短,会导致日志比较凌乱。
为解决该问题,Log4j允许设置输出内容的长度等,不够长会用空格补齐,使输出内容变得整齐。
设置方法是在%与参数符号间添加数字,例如%20P、%-20P等。
正数表示右对齐,负数表示左对齐,数字表示最小宽度,不足时用空格补齐。还可以设置最大宽度,如果超出,则截取,方法是用小数点+数字设置,例如%.30P。
格式 |
对齐方式 |
最小宽度 |
最大宽度 |
描述 |
示例 |
[%10p] |
右对齐 |
10 |
正数右对齐,最小宽度 |
[ ERROR] |
|
[%-10P] |
左对齐 |
10 |
负数左对齐,最小宽度 |
[ERROR ] |
|
[%.4P] |
4 |
最大宽度 |
[RROR] |
||
[%10.20] |
右对齐 |
10 |
20 |
正数右对齐,最大最小宽度 |
[ ERROR] |
[%-10.20] |
左对齐 |
10 |
20 |
负数左对齐,最大最小宽度 |
[ERROR ] |
常用参数描述
参数 |
描述 |
示例 |
小c |
输出Logger所在的类别(即Logger的名字)。 允许使用%c{数字}输出部分的名称(从右边往左边数) |
%c:将输出a.b.Clazz %c{1}:将输出Clazz %c{2}:将输出b.Clazz %c{3}:将输出a.b.Clazz |
大C |
输出Logger所在类的名称。 有时候Logger的名称不同于类,例如Hibernate中用org.hibernate.SQL 作为所有输出DML语句的Logger的名称,便于控制。 允许使用%C{数字}输出部分的名称(从右边往左数) |
%c:将输出a.b.Clazz %c{1}:将输出Clazz %c{2}:将输出b.Clazz %c{3}:将输出a.b.Clazz |
d |
输出日期。允许使用%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}格式化日期。 %d不仅支持JDK SimpleDateFormat的日期格式, 还支持log4j自己的日期格式,例如ABSOLUTE、DATE、ISO8601等 |
%d:将输出2013-06-01 23:42:34,343 %d{yyyy-MM-dd}:将输出2013-06-01 %d{ABSOLUTE}:将输出23:42:34,343 %d{DATE}:将输出01 六月 2013 23:42:34,343 |
F|file |
输出所在的类文件名称 |
%F:将输出Log4jConfigTest.java |
l |
输出语句所在的行数,包括类名、方法名、文件名、行数等 |
%l:将输出bar.foo.Log4jConfigTest.test(Log4jConfigTest.java:34) |
L |
输出语句所在的行数,只输出数字 |
%L:将输出 34 |
m |
输出消息 |
输出消息,即log.info(“”)、log.debug(“”)中的参数 |
M |
输出方法名 |
%M:将输出test |
N |
换行。Windows下输出\r\n,Linux下输出\n |
换行 |
p |
输出日志级别(priority) |
DEBUG、INFO、ERROR、FITAL等。 |
r |
输出从程序启动到输出该日志之间的时间间隔,单位:毫秒 |
%r:将输出 3000 |
t |
输出当前的线程名称 |
%t:将输出main、Thread-0、Thread-1等 |
% |
%%用来输出百分号 |
示例配置:
PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}][%5p][%t] - %l - %m%n"
输出:[2019-08-17 11:17:24:414][ INFO][] - com.lhx.doStart(ClusterManager.java:92) - try to update cluster.
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