machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression
machine learning(13) --Regularization:Regularized linear regression
- Gradient descent
- without regularization
- with regularization
- θ0与原来是的没有regularization的一样
- θ1-n和原来相比会稍微变小(1-αλ⁄m)<1
- Normal equation
- without regularization
- with regularization
- 在normal equation中,当XTX不可逆时
- 若m<=n时,会出现矩阵不可逆的情况
- 虽然在octave中pinv当X不可逆时也可以计算,但如果使用的语言或者是使用inv这种时,当X不可逆时就无法计算
- Regularization考虑到了这一点,当+后,矩阵一定可逆。
machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression的更多相关文章
- machine learning(15) --Regularization:Regularized logistic regression
Regularization:Regularized logistic regression without regularization 当features很多时会出现overfitting现象,图 ...
- Machine Learning - week 2 - Multivariate Linear Regression
Multiple Features 上一章中,hθ(x) = θ0 + θ1x,表示只有一个 feature.现在,有多个 features,所以 hθ(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + ...
- Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week2) Linear Regression
这学期一直在跟进 Coursera上的 Machina Learning 公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛.这门课程对想要了解 ...
- Machine Learning 学习笔记2 - linear regression with one variable(单变量线性回归)
一.Model representation(模型表示) 1.1 训练集 由训练样例(training example)组成的集合就是训练集(training set), 如下图所示, 其中(x,y) ...
- [Machine Learning] 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) - 线性回归-代价函数-梯度下降法-学习率
单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归?线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方 ...
- CheeseZH: Stanford University: Machine Learning Ex5:Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance
源码:https://github.com/cheesezhe/Coursera-Machine-Learning-Exercise/tree/master/ex5 Introduction: In ...
- Regularized Linear Regression with scikit-learn
Regularized Linear Regression with scikit-learn Earlier we covered Ordinary Least Squares regression ...
- 第五次编程作业-Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance
1.正规化的线性回归 (1)代价函数 (2)梯度 linearRegCostFunction.m function [J, grad] = linearRegCostFunction(X, y, th ...
- Andrew Ng机器学习 五:Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance
背景:实现一个线性回归模型,根据这个模型去预测一个水库的水位变化而流出的水量. 加载数据集ex5.data1后,数据集分为三部分: 1,训练集(training set)X与y: 2,交叉验证集(cr ...
随机推荐
- 说说Spring XML的头
部分内容截取自(http://blog.csdn.net/zhch152/article/details/8191377,http://iswift.iteye.com/blog/1657537) 在 ...
- LeetCode 21. 合并两个有序链表(Merge Two Sorted Lists)
21. 合并两个有序链表 21. Merge Two Sorted Lists 题目描述 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回.新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的. LeetCode ...
- e.g. i.e. etc. et al. w.r.t. i.i.d.英文论文中的缩写语
e.g. i.e. etc. et al. w.r.t. i.i.d. 用法:, e.g., || , i.e., || , etc. || et al., || w.r.t. || i.i.d. e ...
- .NET Core 配置文件
老一代配置系统 1,XML格式 格式单一. 2,配置信息Kye,只能一维化配置 3,框架信息和应用程序信息混合到一起 应用程序中是 App.config web项目中 web.co ...
- composer 无法配置命令行写入配置文件问题
composer config repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com 这条命令无法修改composer.json 添加中国 ...
- 字典的学习1——参考Python编程从入门到实践
字典:从汉语词意的角度理解,字典就是一个工具书,可以查找某个字.词.成语等的详细解释,字与解释相对应,而Python中字典则是一些列键和值相对应. Python中,字典放在花括号{键:值}中,eg: ...
- python第三天---列表的魔法
# list 列表 # 中括号括起来,逗号分隔每个元素, # 列表中可以是数字字符串.列表等都可以放进去 list1 = [123, "book", "手动", ...
- PowerShell自动部署ASP.NET Core程序到 IIS
Windows PowerShell 是一种命令行外壳程序和脚本环境,使命令行用户和脚本编写者可以利用 .NET Framework的强大功能.有关于更多PowerShell的信息,可参阅百度词条 接 ...
- MySQL 查询优化 - 关联查询
1. 关联查询执行流程 MySQL执行关联查询的策略很简单,他会从一个表中循环取出单条数据,然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行,然后回溯到上一个表,到所有的数据匹配完成为止.因此也被称为" ...
- iOS - 基础知识总结(OC版) 面试必看 再不看就要用swift了
OC的理解与特性 OC作为一门面向对象的语言,自然具有面向对象的语言特性:封装.继承.多态.它既具有静态语言的特性(如C++),又有动态语言的效率(动态绑定.动态加载等).总体来讲,OC确实是一门不错 ...