Leetcode之动态规划(DP)专题-72. 编辑距离(Edit Distance)
Leetcode之动态规划(DP)专题-72. 编辑距离(Edit Distance)
给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1:
输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
我们定义dp[i][j]为:
截取长度为i的word1字符串 需要更改多少次才能变成 截取长度为j的字符串。
举例:
示例1中,dp[1][1]代表"h"->"r" 需要多少次?
dp[2][2]表示"ho"变成"ro"需要多少次? 我们可以写出状态转移方程:如果word1[i]==word2[j],那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
如果不相等,那么dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]); 我们画一下dp的表格
我们分析第一行内容:
h变成r需要1次,h->ro需要2次,h->ros需要3次。
那么这三个空填入的值分别为:1、2、3
h->ro是由h->r然后再增加一个o变成的,依次类推。
我们再来看这一步,ho->r需要2步,ho->ro,其中第二个o是相同的,不需要更改,所以等同于h->r
于是,状态转移方程就分析完了:
如果word1[i]==word2[j],那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
如果不相等,那么dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]);
AC代码:
class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
int m = word1.length();
int n = word2.length();
int[][] dp = new int[m+1][n+1];
for (int i = 1; i < m+1; i++) {
dp[i][0] = dp[i-1][0]+1;
}
for (int i = 1; i < n+1; i++) {
dp[0][i] = dp[0][i-1]+1;
}
for (int i = 1; i < m+1; i++) {
for (int j = 1; j < n+1; j++) {
if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}else{
dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j-1],dp[i-1][j]),dp[i-1][j-1]) + 1;
}
}
}
return dp[m][n];
}
}
Leetcode之动态规划(DP)专题-72. 编辑距离(Edit Distance)的更多相关文章
- [Leetcode 72]编辑距离 Edit Distance
[题目] Given two words word1 and word2, find the minimum number of operations required to convert word ...
- 利用编辑距离(Edit Distance)计算两个字符串的相似度
利用编辑距离(Edit Distance)计算两个字符串的相似度 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可 ...
- LeetCode(72) Edit Distance
题目 Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to wo ...
- 编辑距离——Edit Distance
编辑距离 在计算机科学中,编辑距离是一种量化两个字符串差异程度的方法,也就是计算从一个字符串转换成另外一个字符串所需要的最少操作步骤.不同的编辑距离中定义了不同操作的集合.比较常用的莱温斯坦距离(Le ...
- leetcode@ [72/115] Edit Distance & Distinct Subsequences (Dynamic Programming)
https://leetcode.com/problems/edit-distance/ Given two words word1 and word2, find the minimum numbe ...
- 行编辑距离Edit Distance——动态规划
题目描写叙述: 给定一个源串和目标串.可以对源串进行例如以下操作: 1. 在给定位置上插入一个字符 2. 替换随意字符 3. 删除随意字符 写一个程序.返回最小操作数,使得对源串进行这些操作后等 ...
- (LeetCode 72)Edit Distance
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...
- 编辑距离Edit Distance 非常典型的DP类型题目
https://leetcode.com/problems/edit-distance/?tab=Description 真的非常好,也非常典型. https://discuss.leetcode.c ...
- 动态规划dp专题练习
貌似开坑还挺好玩的...开一个来玩玩=v=... 正好自己dp不是很熟悉,就开个坑来练练吧...先练个50题?小目标... 好像有点多啊QAQ 既然是开坑,之前写的都不要了! 50/50 1.洛谷P3 ...
随机推荐
- Java方法调用机制
最近在编程时,修改方法传入对象的对象引用,并没有将修改反映到调用方法中.奇怪为什么结果没有变化,原因是遗忘了Java对象引用和内存分配机制.本文介绍3个点: ① 该问题举例说明 ② 简要阐述Java内 ...
- jpa介绍
1.jpa的介绍 JPA是Java Persistence API的简称, 中文名为Java持久层API; 是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系, 并将运行期的实体对象持久化到数据库 ...
- javaScript第一篇
什么中DOM: DOM是一套对文档内容进行抽象各概念化的方法; 例如:我们对别人说:“猫在沙发上!”:别人听到的不会是“狗已经跑了”:这是因为人类对已有的事物有了一套公有的认识;再比如,有人问你,“左 ...
- FTP服务器安装配置
1.安装:yum install vsftpd -y 2.修改配置文件:cd /etc/vsftpd/ cat vsftpd.conf | grep -Ev '^$|^#' listen_port= ...
- Node.js安装及环境配置
1.Node.js简介 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript. Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js ...
- 十七、mysql数据库备份
使用java代码在window环境下实现定时执行Mysql备份与还原 //备份 public void doBackup() { Date currentTime = new Date(); Syst ...
- 统计mysql某个数据库的表数量以及表记录数
统计MySQL中某个数据库中有多少张表 SELECT count(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES where ...
- TCP发送窗口更新tcp_ack_update_window
在tcp_ack接收ACK处理函数中,如果确认当前走慢速路径,那么会调用tcp_ack_update_window函数检查窗口是否需要更新并更新之,并且更新未确认数据的位置,即更新窗口左边沿: sta ...
- 8 Linux 文件类型
Linux 系统中的文件是没有扩展名的. 1.通过 ls -l 文件名,看第一个字符判断文件类型: - 普通文件(文本文件.二进制文件.压缩文件.电影.图片等) d 目录文件 b 设备文件(块设 ...
- 黑马lavarel教程---5、模型操作(AR模式)
黑马lavarel教程---5.模型操作(AR模式) 一.总结 一句话总结: AR: ActiveRecord :Active Record(活动记录),是一种领域模型模式,特点是一个模型类对应关系型 ...