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  5. 牛顿法与拟牛顿法(五) L-BFGS 算法

    转自 https://blog.csdn.net/itplus/article/details/21897715

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    转自 https://blog.csdn.net/itplus/article/details/21897443

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    机器学习算法中经常碰到非线性优化问题,如 Sparse Filtering 算法,其主要工作在于求解一个非线性极小化问题.在具体实现中,大多调用的是成熟的软件包做支撑,其中最常用的一个算法是 L-BF ...

  8. 拟牛顿法/Quasi-Newton，DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell，及BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno

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