一 ORM简介

  • MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
  • ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大,但是别人用不了)
  • 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎,明白orm是什么了,剩下的就是怎么使用orm,怎么来写类对象关系语句.

        sql语句和python的orm代码对比

  1. #sql中的表
  2.  
  3. #创建表:
  4. CREATE TABLE employee(
  5. id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
  6. name VARCHAR (20),
  7. gender BIT default 1,
  8. birthday DATA ,
  9. department VARCHAR (20),
  10. salary DECIMAL (8,2) unsigned,
  11. );
  12.  
  13. #sql中的表纪录
  14.  
  15. #添加一条表纪录:
  16. INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
  17. VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
  18.  
  19. #查询一条表纪录:
  20. SELECT * FROM employee WHERE age=24;
  21.  
  22. #更新一条表纪录:
  23. UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
  24.  
  25. #删除一条表纪录:
  26. DELETE FROM employee WHERE name="alex"

  python的ORM写法

  1. #python的类
  2. class Employee(models.Model):
  3. id=models.AutoField(primary_key=True)
  4. name=models.CharField(max_length=32)
  5. gender=models.BooleanField()
  6. birthday=models.DateField()
  7. department=models.CharField(max_length=32)
  8. salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
  9.  
  10. #python的类对象
  11. #添加一条表纪录:
  12. emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
  13. emp.save()
  14. #查询一条表纪录:
  15. Employee.objects.filter(age=24)
  16. #更新一条表纪录:
  17. Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
  18. #删除一条表纪录:
  19. Employee.objects.filter(name="alex").delete()

二 单表操作

  一.创建表

    创建模型

            擦黄建一个名字叫做book的app,在book下的models.py中创建模型

  1. from django.db import models
  2.  
  3. class Book(models.Model):
  4. from django.db import models
  5.  
  6. # Create your models here.
  7.  
  8. class Book(models.Model):
  9. id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键,表里面会自动生成一个自增主键字段,叫做id字段,orm要求每个表里面必须要写一个主键
  10. title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是一样的,32个字符
  11. state=models.BooleanField()
  12. pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
  13. price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数,decimal_places小数部分占多少位
  14. publish=models.CharField(max_length=32)

  接下来要创建对应的数据,连接上对应的数据库,然后执行创建表的命令,翻译成相应的sql,然后到数据库里面执行,从而创建对应的表。多了一步orm翻译成sql的过程,效率低了,但是没有太大的损伤,还能忍受,当你不能忍的时候,你可以自己写原生sql语句,一般的场景orm都够用了,开发起来速度更快,写法更贴近应用程序开发,还有一点就是数据库升级或者变更,那么你之前用sql语句写的数据库操作,那么就需要将sql语句全部修改,但是如果你用orm,就不需要担心这个问题,不管是你从mysql变更到oracle还是从oracle更换到mysql,你如果用的是orm来搞的,你只需要修改一下orm的引擎(配置文件里面改一些配置就搞定)就可以了,你之前写的那些orm语句还是会自动翻译成对应数据库的sql语句。

    

  2 更多字段和参数

  每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

  更多字段:

  1. '''
  2.  
  3. <1> CharField
  4. 字符串字段, 用于较短的字符串.
  5. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
  6.  
  7. <2> IntegerField
  8. #用于保存一个整数.
  9.  
  10. <3> FloatField
  11. 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
  12.  
  13. 参数 描述
  14. max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
  15. decimal_places 小数位数
  16. 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
  17.  
  18. models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
  19. 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
  20.  
  21. models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
  22. admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
  23.  
  24. <4> AutoField
  25. 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
  26. 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
  27. 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
  28.  
  29. <5> BooleanField
  30. A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
  31.  
  32. <6> TextField
  33. 一个容量很大的文本字段.
  34. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
  35.  
  36. <7> EmailField
  37. 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
  38.  
  39. <8> DateField
  40. 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
  41. Argument 描述
  42. auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
  43. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
  44. (仅仅在admin中有意义...)
  45.  
  46. <9> DateTimeField
  47. 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
  48.  
  49. <10> ImageField
  50. 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
  51. 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
  52. <11> FileField
  53. 一个文件上传字段.
  54. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
  55. 该格式将被上载文件的 date/time
  56. 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
  57. admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
  58.  
  59. 注意:在一个 model 中使用 FileField ImageField 需要以下步骤:
  60. 1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
  61. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
  62. WEB服务器用户帐号是可写的.
  63. 2 在你的 model 中添加 FileField ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
  64. 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
  65. 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
  66. 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
  67.  
  68. <12> URLField
  69. 用于保存 URL. verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( URL是否被有效装入且
  70. 没有返回404响应).
  71. admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
  72.  
  73. <13> NullBooleanField
  74. 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField null=True 选项
  75. admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" "No" ) 来表示这种字段数据.
  76.  
  77. <14> SlugField
  78. "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
  79. 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
  80. 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
  81. 这暗示了 db_index=True.
  82. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
  83. the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
  84. (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
  85.  
  86. <13> XMLField
  87. 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
  88.  
  89. <14> FilePathField
  90. 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
  91. 参数 描述
  92. path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
  93. Example: "/home/images".
  94. match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
  95. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
  96. 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
  97. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
  98. 这三个参数可以同时使用.
  99. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
  100. FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
  101. ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
  102.  
  103. <15> IPAddressField
  104. 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
  105. <16> CommaSeparatedIntegerField
  106. 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
  107. '''  

    更多参数:

  1. (1)null
  2.  
  3. 如果为TrueDjango 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
  4.  
  5. (1)blank
  6.  
  7. 如果为True,该字段允许不填。默认为False
  8. 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
  9. 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
  10.  
  11. (2)default
  12.  
  13. 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default
  14.  
  15. (3)primary_key
  16.  
  17. 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True
  18. Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
  19. 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True
  20.  
  21. (4)unique
  22.  
  23. 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
  24.  
  25. (5)choices
  26. 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
  27. (6)db_index
  28.   如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
  29.  
  30. DatetimeFieldDateFieldTimeField这个三个时间字段,都可以设置如下属性。
  31.  
  32. (7)auto_now_add
  33. 配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
  34.  
  35. (8)auto_now
  36. 配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。

  3. setting配置

    若想将模型转换为mysql数据库中的表,需要在setting中配置:

  1. DATABASES = {
  2. 'default': {
  3. 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
  4. 'NAME':'bms',      # 要连接的数据库,连接前需要创建好
  5. 'USER':'root',       # 连接数据库的用户名
  6. 'PASSWORD':'',       # 连接数据库的密码
  7. 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级
  8. 'PORT'3306     # 端口 默认3306
  9. }
  10. }

    注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:

  1. import pymysql
  2. pymysql.install_as_MySQLdb()

  最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :

  1. python manage.py makemigrations #生成记录,每次修改了models里面的内容或者添加了新的app,新的app里面写了models里面的内容,都要执行这两条
  2. python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来创建表,生成的表名字前面会自带应用的名字,例如:你的book表在mysql里面叫做app01_book表

  

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

  1. INSTALLED_APPS = [
  2. 'django.contrib.admin', #这是django给你提供的一些特殊功能的配置(应用,只是咱们看不到),也在应用这里给配置的,这些功能如果你注销了,那么我们执行同步数据库指令之后,就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候,django会找这里面所有的应用,找到他们的models来创建表
  3. 'django.contrib.auth',
  4. 'django.contrib.contenttypes',
  5. 'django.contrib.sessions',
  6. 'django.contrib.messages',
  7. 'django.contrib.staticfiles',
  8. "book" #直接写app的名字也行,写'app01.apps.App01Config'也行
  9. ]

       注意3:如果报错如下:

  1. django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

    MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:

    通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
    这个路径里的文件把

  1. if version < (1, 3, 3):
  2. raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

    注释掉 就OK了。

    注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:(学了增加记录的语句在过来配置吧)

  1. LOGGING = {
  2. 'version': 1,
  3. 'disable_existing_loggers': False,
  4. 'handlers': {
  5. 'console':{
  6. 'level':'DEBUG',
  7. 'class':'logging.StreamHandler',
  8. },
  9. },
  10. 'loggers': {
  11. 'django.db.backends': {
  12. 'handlers': ['console'],
  13. 'propagate': True,
  14. 'level':'DEBUG',
  15. },
  16. }
  17. }  

    还有一种查看sql语句的方式

  1. from app01 import models
  2.  
  3. def add_book(request):
  4. '''
  5. 添加表记录
  6. :param request: http请求信息
  7. :return:
  8. '''
  9. book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
  10. book_obj.save()
  11. from django.db import connection #通过这种方式也能查看执行的sql语句
  12. print(connection.queries)
  13. return HttpResponse('ok')

    ORM字段与数据库实际字段的对应关系:

  1. 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
  2. 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
  3. 'BinaryField': 'longblob',
  4. 'BooleanField': 'bool',
  5. 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
  6. 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
  7. 'DateField': 'date',
  8. 'DateTimeField': 'datetime',
  9. 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
  10. 'DurationField': 'bigint',
  11. 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
  12. 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
  13. 'FloatField': 'double precision',
  14. 'IntegerField': 'integer',
  15. 'BigIntegerField': 'bigint',
  16. 'IPAddressField': 'char(15)',
  17. 'GenericIPAddressField': 'char(39)',
  18. 'NullBooleanField': 'bool',
  19. 'OneToOneField': 'integer',
  20. 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
  21. 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
  22. 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
  23. 'SmallIntegerField': 'smallint',
  24. 'TextField': 'longtext',
  25. 'TimeField': 'time',
  26. 'UUIDField': 'char(32)',

  二. 添加表记录

    在python中orm的对应关系有三种

    类 ----- > 表

    类对象 ----- > 行(记录)

    类属性 ------> 表的字段(重点)

    首先想操作表的增删改查,需要先导入这个表

  1. #在逻辑代码中导入你要操作的表
  2. from app01 import models
  3.  
  4. def add_book(request):
  5. models.Book(title = 'python,price = 123 ,pub_date = '2012-12-12',publish='人民出版社')

    方式1

  1. book_obj=Book(title="python",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录,时间日期如果只写日期的话,时间默认是00.00.00,注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
  2. book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交

    方式2

  1. #create方法的返回值是book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍记录对象
  2. book_obj = Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,
    publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") ##这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个
    new对象,还记得吗,他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的
  3. #这个Book.objects就像是一个Book管理器一样,提供了增删改查的所有方法
  4. print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
  5. dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}
    #这样写的时候,注意如果你用post提交过来的请求,有个csrf_token的键值对要删除,并且
    request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的,data = request.POST.dict()
    转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
  6. book.objects.create(**dic1)

  三.查询表记录

    还记得表类.Objects像是一个管理器,提供了增删改查的方法,Book.objects.all()获取所有的书籍,查询这里大家就掌握谁调用的下面的方法

      查询API(都是重点)

  1. <1> all(): 查询所有结果,结果是queryset类型
  2.  
  3. <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开,并且这几个条件必须都成立,是and的关系,or关系的我们后面再学,直接在这里写是搞不定or的
  4.  
  5. <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,
  6. 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1)
  7.  
  8. <4> exclude(**kwargs): 排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于的操作昂,用这个exclude,返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6),返回id不等于6的所有的对象,或者在queryset基础上调用,Book.objects.all().exclude(id=6)
  9.                 
  10. <5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用,对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的,返回值还是queryset类型
  11.                  models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price,默认是按照price升序排列,按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序,按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序
  12.  
  13. <6> reverse(): queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型
  14.  
  15. <7> count(): queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  16.  
  17. <8> first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first(),得到的都是model对象,不是queryset
  18.  
  19. <9> last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录
  20.  
  21. <10> exists(): queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
  22.                空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits
  23.                  例:all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据
  24.  
  25. <11> values(*field): 用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
  26. model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。
  27. <12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
  28.  
  29. <13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录

  

关于values的用法和返回结果举例:

  

  1. all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
  2. print(all_books) ##<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
  3. '''
  4. values做的事情:
  5. ret = [] #queryset类型
  6. for obj in Book.objects.all():
  7. temp = { #元素是字典类型
  8. 'id':obj.id,
  9. 'title':obj.title
  10. }
  11. ret.append(temp)
  12.  
  13. '''

关于values_list的用法和返回结果举例:

  1. all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
  2. print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
  3. '''
  4. values做的事情:
  5. ret = [] #queryset类型
  6. for obj in Book.objects.all():
  7. temp = ( #元素是元祖类型
  8. obj.id,obj.title
  9. )
  10. ret.append(temp)
  11.  
  12. '''

  

 关于distinct的用法和返回结果举例:

  1. # all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复,但是我们知道有主键的存在,所以不可能所有字段数据都重复
  2. # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错,不能在distinct里面加字段名称
  3. # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
  4. all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valusevalues_list进行去重
  1.   all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录

  打印一个对象,让他显示一个能够看懂的值,__str__,models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就可以了

  1. #__str__方法的使用
  2. class MyClass:
  3. def __init__(self,name,age):
  4. self.name = name
  5. self.age = age
  6. def __str__(self):
  7. return self.name + '>>>' + str(self.age)
  8.  
  9. a = MyClass('chao',18)
  10. b = MyClass('wc',20)
  11. print(a)
  12. print(b)

  models.py的__str__的写法:

  1. from django.db import models
  2.  
  3. # Create your models here.
  4.  
  5. class Book(models.Model):
  6. id = models.AutoField(primary_key=True)
  7. title = models.CharField(max_length=32)
  8. price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
  9. pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12"
  10. publish = models.CharField(max_length=32)
  11. def __str__(self): #后添加这个str方法,也不需要重新执行同步数据库的指令
  12. return self.title #当我们打印这个类的对象的时候,显示title值

    基于双下划线的模糊查询  

  1. Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
  2. Book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持
  3. Book.objects.filter(price__lt=100)
  4. Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200
  5. Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
  6. Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
  7. Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写
  8. Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

    日期查询示例:

  1. # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
  2. # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
  3. all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。

  四、删除表纪录

    delete()方法的调用者可以是一个model对象,也可以是一个queryset集合。

    删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:

  1. model_obj.delete()

    你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

    例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

  1. Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

    等学到外键的时候再说,在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如: 

  1. b = Blog.objects.get(pk=1)
  2. # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
  3. b.delete()

    要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:

  1. Entry.objects.all().delete() 

    如果不想级联删除,可以设置为:

  1. pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

    

  五、修改表纪录

  1. Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用,model对象不能直接调用更新方法,所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。

    此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

    注意:<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">,type='date'的input标签,value的值必须是'Y-m-d'的格式,这个标签才能认识并被赋值,所以,要通过date过滤给它改变格式。

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