05 Django之模型层---单表操作
一 ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大,但是别人用不了)
- 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎,明白orm是什么了,剩下的就是怎么使用orm,怎么来写类对象关系语句.
sql语句和python的orm代码对比
- #sql中的表
- #创建表:
- CREATE TABLE employee(
- id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
- name VARCHAR (20),
- gender BIT default 1,
- birthday DATA ,
- department VARCHAR (20),
- salary DECIMAL (8,2) unsigned,
- );
- #sql中的表纪录
- #添加一条表纪录:
- INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
- VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
- #查询一条表纪录:
- SELECT * FROM employee WHERE age=24;
- #更新一条表纪录:
- UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
- #删除一条表纪录:
- DELETE FROM employee WHERE name="alex"
python的ORM写法
- #python的类
- class Employee(models.Model):
- id=models.AutoField(primary_key=True)
- name=models.CharField(max_length=32)
- gender=models.BooleanField()
- birthday=models.DateField()
- department=models.CharField(max_length=32)
- salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
- #python的类对象
- #添加一条表纪录:
- emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
- emp.save()
- #查询一条表纪录:
- Employee.objects.filter(age=24)
- #更新一条表纪录:
- Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
- #删除一条表纪录:
- Employee.objects.filter(name="alex").delete()
二 单表操作
一.创建表
创建模型
擦黄建一个名字叫做book的app,在book下的models.py中创建模型
- from django.db import models
- class Book(models.Model):
- from django.db import models
- # Create your models here.
- class Book(models.Model):
- id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键,表里面会自动生成一个自增主键字段,叫做id字段,orm要求每个表里面必须要写一个主键
- title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是一样的,32个字符
- state=models.BooleanField()
- pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
- price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数,decimal_places小数部分占多少位
- publish=models.CharField(max_length=32)
接下来要创建对应的数据,连接上对应的数据库,然后执行创建表的命令,翻译成相应的sql,然后到数据库里面执行,从而创建对应的表。多了一步orm翻译成sql的过程,效率低了,但是没有太大的损伤,还能忍受,当你不能忍的时候,你可以自己写原生sql语句,一般的场景orm都够用了,开发起来速度更快,写法更贴近应用程序开发,还有一点就是数据库升级或者变更,那么你之前用sql语句写的数据库操作,那么就需要将sql语句全部修改,但是如果你用orm,就不需要担心这个问题,不管是你从mysql变更到oracle还是从oracle更换到mysql,你如果用的是orm来搞的,你只需要修改一下orm的引擎(配置文件里面改一些配置就搞定)就可以了,你之前写的那些orm语句还是会自动翻译成对应数据库的sql语句。
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
- '''
- <1> CharField
- 字符串字段, 用于较短的字符串.
- CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
- <2> IntegerField
- #用于保存一个整数.
- <3> FloatField
- 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
- 参数 描述
- max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
- decimal_places 小数位数
- 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
- models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
- 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
- models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
- admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
- <4> AutoField
- 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
- 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
- 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
- <5> BooleanField
- A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
- <6> TextField
- 一个容量很大的文本字段.
- admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
- <7> EmailField
- 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
- <8> DateField
- 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
- Argument 描述
- auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
- auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
- (仅仅在admin中有意义...)
- <9> DateTimeField
- 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
- <10> ImageField
- 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
- 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
- <11> FileField
- 一个文件上传字段.
- 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
- 该格式将被上载文件的 date/time
- 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
- admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
- 注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
- (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
- (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
- WEB服务器用户帐号是可写的.
- (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
- 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
- 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
- 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
- <12> URLField
- 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
- 没有返回404响应).
- admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
- <13> NullBooleanField
- 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
- admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
- <14> SlugField
- "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
- 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
- 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
- 这暗示了 db_index=True.
- 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
- the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
- (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
- <13> XMLField
- 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
- <14> FilePathField
- 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
- 参数 描述
- path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
- Example: "/home/images".
- match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
- 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
- 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
- recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
- 这三个参数可以同时使用.
- match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
- FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
- ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
- <15> IPAddressField
- 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
- <16> CommaSeparatedIntegerField
- 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
- '''
更多参数:
- (1)null
- 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
- (1)blank
- 如果为True,该字段允许不填。默认为False。
- 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
- 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
- (2)default
- 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值
- (3)primary_key
- 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
- Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
- 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
- (4)unique
- 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
- (5)choices
- 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
- (6)db_index
- 如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
- DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段,都可以设置如下属性。
- (7)auto_now_add
- 配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
- (8)auto_now
- 配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。
3. setting配置
若想将模型转换为mysql数据库中的表,需要在setting中配置:
- DATABASES = {
- 'default': {
- 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
- 'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好
- 'USER':'root', # 连接数据库的用户名
- 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
- 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级
- 'PORT':3306 # 端口 默认3306
- }
- }
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
- import pymysql
- pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
- python manage.py makemigrations #生成记录,每次修改了models里面的内容或者添加了新的app,新的app里面写了models里面的内容,都要执行这两条
- python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来创建表,生成的表名字前面会自带应用的名字,例如:你的book表在mysql里面叫做app01_book表
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

- INSTALLED_APPS = [
- 'django.contrib.admin', #这是django给你提供的一些特殊功能的配置(应用,只是咱们看不到),也在应用这里给配置的,这些功能如果你注销了,那么我们执行同步数据库指令之后,就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候,django会找这里面所有的应用,找到他们的models来创建表
- 'django.contrib.auth',
- 'django.contrib.contenttypes',
- 'django.contrib.sessions',
- 'django.contrib.messages',
- 'django.contrib.staticfiles',
- "book" #直接写app的名字也行,写'app01.apps.App01Config'也行
- ]

注意3:如果报错如下:
- django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
- if version < (1, 3, 3):
- raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:(学了增加记录的语句在过来配置吧)

- LOGGING = {
- 'version': 1,
- 'disable_existing_loggers': False,
- 'handlers': {
- 'console':{
- 'level':'DEBUG',
- 'class':'logging.StreamHandler',
- },
- },
- 'loggers': {
- 'django.db.backends': {
- 'handlers': ['console'],
- 'propagate': True,
- 'level':'DEBUG',
- },
- }
- }

还有一种查看sql语句的方式

- from app01 import models
- def add_book(request):
- '''
- 添加表记录
- :param request: http请求信息
- :return:
- '''
- book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
- book_obj.save()
- from django.db import connection #通过这种方式也能查看执行的sql语句
- print(connection.queries)
- return HttpResponse('ok')

ORM字段与数据库实际字段的对应关系:
- 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
- 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
- 'BinaryField': 'longblob',
- 'BooleanField': 'bool',
- 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
- 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
- 'DateField': 'date',
- 'DateTimeField': 'datetime',
- 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
- 'DurationField': 'bigint',
- 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
- 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
- 'FloatField': 'double precision',
- 'IntegerField': 'integer',
- 'BigIntegerField': 'bigint',
- 'IPAddressField': 'char(15)',
- 'GenericIPAddressField': 'char(39)',
- 'NullBooleanField': 'bool',
- 'OneToOneField': 'integer',
- 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
- 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
- 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
- 'SmallIntegerField': 'smallint',
- 'TextField': 'longtext',
- 'TimeField': 'time',
- 'UUIDField': 'char(32)',
二. 添加表记录
在python中orm的对应关系有三种
类 ----- > 表
类对象 ----- > 行(记录)
类属性 ------> 表的字段(重点)
首先想操作表的增删改查,需要先导入这个表
- #在逻辑代码中导入你要操作的表
- from app01 import models
- def add_book(request):
- models.Book(title = 'python,price = 123 ,pub_date = '2012-12-12',publish='人民出版社')
方式1
- book_obj=Book(title="python",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录,时间日期如果只写日期的话,时间默认是00.00.00,注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
- book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交
方式2
- #create方法的返回值是book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍记录对象
- book_obj = Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,
publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") ##这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个
new对象,还记得吗,他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的- #这个Book.objects就像是一个Book管理器一样,提供了增删改查的所有方法
- print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
- dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}
#这样写的时候,注意如果你用post提交过来的请求,有个csrf_token的键值对要删除,并且
request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的,data = request.POST.dict()
转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)- book.objects.create(**dic1)
三.查询表记录
还记得表类.Objects像是一个管理器,提供了增删改查的方法,Book.objects.all()获取所有的书籍,查询这里大家就掌握谁调用的下面的方法
查询API(都是重点)
- <1> all(): 查询所有结果,结果是queryset类型
- <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开,并且这几个条件必须都成立,是and的关系,or关系的我们后面再学,直接在这里写是搞不定or的
- <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,
- 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1)
- <4> exclude(**kwargs): 排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于的操作昂,用这个exclude,返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6),返回id不等于6的所有的对象,或者在queryset基础上调用,Book.objects.all().exclude(id=6)
- <5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用,对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的,返回值还是queryset类型
- models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price,默认是按照price升序排列,按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序,按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序
- <6> reverse(): queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型
- <7> count(): queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
- <8> first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first(),得到的都是model对象,不是queryset
- <9> last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录
- <10> exists(): queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
- 空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits
- 例:all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据
- <11> values(*field): 用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
- model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。
- <12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
- <13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录
关于values的用法和返回结果举例:
- all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
- print(all_books) ##<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
- '''
- values做的事情:
- ret = [] #queryset类型
- for obj in Book.objects.all():
- temp = { #元素是字典类型
- 'id':obj.id,
- 'title':obj.title
- }
- ret.append(temp)
- '''
关于values_list的用法和返回结果举例:
- all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
- print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
- '''
- values做的事情:
- ret = [] #queryset类型
- for obj in Book.objects.all():
- temp = ( #元素是元祖类型
- obj.id,obj.title
- )
- ret.append(temp)
- '''
关于distinct的用法和返回结果举例:

- # all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复,但是我们知道有主键的存在,所以不可能所有字段数据都重复
- # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错,不能在distinct里面加字段名称
- # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
- all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重
- all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录

打印一个对象,让他显示一个能够看懂的值,__str__,models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就可以了

- #__str__方法的使用
- class MyClass:
- def __init__(self,name,age):
- self.name = name
- self.age = age
- def __str__(self):
- return self.name + '>>>' + str(self.age)
- a = MyClass('chao',18)
- b = MyClass('wc',20)
- print(a)
- print(b)

models.py的__str__的写法:

- from django.db import models
- # Create your models here.
- class Book(models.Model):
- id = models.AutoField(primary_key=True)
- title = models.CharField(max_length=32)
- price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
- pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12"
- publish = models.CharField(max_length=32)
- def __str__(self): #后添加这个str方法,也不需要重新执行同步数据库的指令
- return self.title #当我们打印这个类的对象的时候,显示title值

基于双下划线的模糊查询

- Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
- Book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持
- Book.objects.filter(price__lt=100)
- Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200
- Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
- Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
- Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写
- Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查询示例:

- # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
- # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
- all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。

四、删除表纪录
delete()方法的调用者可以是一个model对象,也可以是一个queryset集合。
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
- model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
- Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
等学到外键的时候再说,在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
- b = Blog.objects.get(pk=1)
- # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
- b.delete()
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
- Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除,可以设置为:
- pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
五、修改表纪录
- Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用,model对象不能直接调用更新方法,所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
注意:<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">,type='date'的input标签,value的值必须是'Y-m-d'的格式,这个标签才能认识并被赋值,所以,要通过date过滤给它改变格式。
05 Django之模型层---单表操作的更多相关文章
- 第五章、Django之模型层---单表操作
目录 第五章.Django之模型层---单表操作 一.ORM查询 二.Django测试环境搭建 三.单表查询 1. 增 2. 改 3. 删 4. 查 第五章.Django之模型层---单表操作 一.O ...
- Django之模型层-单表操作
单表操作 添加记录 方式1 # 先实例化models中的对象,按照定义的语句规则传入参数,然后使用对象调用save()保存到数据库 book_obj = Book(id=1,title='python ...
- Django之模型层:表操作
目录 Django之模型层:表操作 一.ORM简介 django测试环境搭建 Django终端打印SQL语句 二 单表操作 2.1 按步骤创建表 2.2记录 三.多表操作 1 创建模型 2 添加.删除 ...
- Django模型层-单表操作
ORM介绍 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的 ...
- Django基础(3)----模型层-单表操作,多表创建
昨日内容回顾: 1. {% include '' %} 2. extend base.html: <html> ..... ..... ..... {% block content%} { ...
- Django-5.1 模型层 单表操作
7.1 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开 ...
- python 全栈开发,Day71(模型层-单表操作)
昨日内容回顾 1. {% include '' %} 2. extend base.html: <html> ..... ..... ..... {% block content%} {% ...
- Django之模型---ORM 单表操作
以上一随笔中创建的book表为例讲解单表操作 添加表记录 方式一 # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.o ...
- Django之模型层-多表操作
多表操作 数据库表关系 一对多:两个表之间的关系一旦确定为一对多,必须在数据多的表中创建关联字段 多对多:两个表之间的关系一定确定为多对多,必须创建第三张表(关联表) 一对一:一旦两个表之间的关系确定 ...
随机推荐
- DP&图论 DAY 1 下午
DP&图论 DAY 1 下午 区间和序列上的DP 序列上的DP >序列上的dp状态设计最基本的形式 F[i]表示以 i 结尾的最优值或方案数.◦ F[i][k]表示以 i 结尾附加 ...
- GitHub-Tech-DotNet:Cnblogs
ylbtech-GitHub-Tech-DotNet:Cnblogs 1.返回顶部 · EnyimMemcachedCore Forked from enyim/EnyimMemcached A Me ...
- 美团DSP
https://blog.csdn.net/LW_GHY/article/details/71455535 ADX出价调整, 预估ctr抽样后调整还原 2. 动态调整报价在DSP的报价环节,点击率预估 ...
- Dialog 对话框
在保留当前页面状态的情况下,告知用户并承载相关操作. 基本用法 Dialog 弹出一个对话框,适合需要定制性更大的场景. 需要设置visible属性,它接收Boolean,当为true时显示 Dial ...
- python 类中__init__函数的使用
class F: def __init__(self): print('hello china') __init__ 是构造函数,初始化类,每当调用类的时候,就会自动执行这个函数 比如:执行 F() ...
- js判断字符串是否为JSON格式
不能简单地使用来判断字符串是否是JSON格式: function isJSON(str) { if (typeof str == 'string') { try { JSON.parse(str); ...
- SELECT * 测试
描述 大家通常禁止在生产环境直接使用select * 已成常识了,也常常在开发规范中就会规定不允许直接使用select *,那么我们为什么不允许使用select * ,在一些什么场景下select * ...
- Python 爬虫的工具列表
Python 爬虫的工具列表 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycur ...
- 网络分析:WireShark
安装 WireShark 官网 过滤器 类别 显示过滤器模式 捕获过滤器模式 逻辑表达式 and:&& or:|| 成组:() 过滤实例 仅监听某域名 http.host == &qu ...
- Python简单网络爬虫实战—下载论文名称,作者信息(下)
在Python简单网络爬虫实战—下载论文名称,作者信息(上)中,学会了get到网页内容以及在谷歌浏览器找到了需要提取的内容的数据结构,接下来记录我是如何找到所有author和title的 1.从sou ...