Hive表的修改Alter

1.查看创建表的信息 【show create table】

hive> show create table student;
OK
createtab_stmt
CREATE  TABLE `student`(
  `age` int,
  `name` string)
ROW FORMAT DELIMITED
  FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS INPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
  'hdfs://hadoop01:9000/user/hive/warehouse/test.db/student'
TBLPROPERTIES (
  'numFiles'='',
  'last_modified_by'='root',
  'last_modified_time'='',
  'COLUMN_STATS_ACCURATE'='false',
  'transient_lastDdlTime'='',
  'numRows'='-1',
  'totalSize'='',
  'rawDataSize'='-1')
Time taken: 0.059 seconds, Fetched: 20 row(s)

2.查看表的字段信息 【desc】

hive> desc student;
OK
col_name        data_type       comment
age                     int
name                    string
Time taken: 0.08 seconds, Fetched: 2 row(s)

3.查看表的详细属性信息 【desc formatted】

hive> desc formatted student;
OK
col_name        data_type       comment
# col_name              data_type               comment             
 
age                     int
name                    string                                      
 
# Detailed Table Information
Database:               test
Owner:                  root
CreateTime:             Wed Aug 19 14:13:07 SGT 2015
LastAccessTime:         UNKNOWN
Protect Mode:           None
Retention:              0
Location:               hdfs://hadoop01:9000/user/hive/warehouse/test.db/student
Table Type:             MANAGED_TABLE
Table Parameters:
        COLUMN_STATS_ACCURATE   false
        last_modified_by        root
        last_modified_time      1439964845
        numFiles                0
        numRows                 -1
        rawDataSize             -1
        totalSize               0
        transient_lastDdlTime   1439964845          
 
# Storage Information
SerDe Library:          org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
InputFormat:            org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat:           org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Compressed:             No
Num Buckets:            -1
Bucket Columns:         []
Sort Columns:           []
Storage Desc Params:
        field.delim             \t
        serialization.format    \t
Time taken: 0.084 seconds, Fetched: 35 row(s)

4.重命名表 【Rename To】

• 对于内部表，除了更新表的元数据之外，还对表的目录名称进行修改。
• 对于外部表，这个操作只更新元数据，但不会更改存放数据的目录名称。

hive> alter table student rename to students;
OK
Time taken: 0.107 seconds

5.添加新列 【Add Column】

hive> desc students;  --修改前的列名及对应类型
OK
col_name        data_type       comment
age                     int
name                    string
Time taken: 0.077 seconds, Fetched: 2 row(s)

hive> alter table students
    > add columns(id int); --增加id列，类型int
OK
Time taken: 0.173 seconds

hive> desc students; --修改后的列名及对应类型
OK
col_name        data_type       comment
age                     int
name                    string
id                      int
Time taken: 0.127 seconds, Fetched: 3 row(s)

6.修改列名及对应类型 【Change Column】

hive> desc t081901;
OK
col_name        data_type       comment
te                      int          --旧的列名和数据类型
name                    string
date                    string
country                 string
Time taken: 0.091 seconds, Fetched: 4 row(s)

hive> alter table t081901
    > change column te --要进行修改的列名
    > temperature int; --修改后的列名和数据类型
OK
Time taken: 0.164 seconds

hive> desc t081901;
OK
col_name        data_type       comment
temperature             int         --查看修改后的效果
name                    string
date                    string
country                 string
Time taken: 0.101 seconds, Fetched: 4 row(s)

7.替换【重置】表的列名和类型 【Replace Column】

　　这个操作其实是将原有的列删除，然后再添加新的指定的列。

hive> create table student(
    > name int,       --旧的列名及对应的数据类型
    > age string)
    > row format delimited
    > fields terminated by '\t';
OK
Time taken: 0.103 seconds

hive> alter table student
    > replace columns( --replace columns替换数据列
    > age int,
    > name string);
OK
Time taken: 0.121 seconds

hive> desc student;
OK
col_name        data_type       comment
age                     int        --替换后的列名及对应的数据类型
name                    string
Time taken: 0.105 seconds, Fetched: 2 row(s)

8.创建一个模式一样的新表 【Like】

CREATE TABLE new_table LIKE existing_table;

8.1.清空表【delete和truncate】

• Hive中不支持delete table T_Name操作。
• Hive中支持 truncate table T_Name操作。对于分区表，它是将各个分区下面的数据文件删除，但是分区的目录还存在。相当于执行了以下命令：hive > dfs -rmr /user/hive/warehouse/my_table;

9.增加分区【Add Partition】

hive> alter table logs add
    > partition(date='2015-01-03',country='USA')      --分区
    > location '/user/hive/warehouse/logs/date=2015-01-03/country=USA' --分区路径

hive> alter table logs add
    > partition(date='2015-01-03',country='USA');  --新增分区，不指定路径
OK
Time taken: 0.261 seconds

10.删除分区【Drop Partition】

hive> alter table logs drop partition(date='2015-01-03',country='USA');
Dropped the partition date=2015-01-03/country=USA
OK
Time taken: 1.344 seconds

hive> alter table logs DROP partition(date='2015-01-03');   --直接删除一级分区
Dropped the partition date=2015-01-03/country=USA
OK
Time taken: 0.464 seconds

11.创建视图【Create View】

hive> CREATE VIEW stu_view AS select stu.name,stu.age from test.stu; --创建视图
hive> show tables;  --查看视图(show views命令)
OK
stu
stu_view
 
hive> select * from stu_view;
OK
Tie     18
Coat    19
Hat     21
Scarf   37
 
hive> drop view stu_view; --删除视图(不能使用命令drop table)
OK
Time taken: 1.366 seconds
 
hive> show tables;
OK
stu

12.设置NULL值的替代字符

create table test (id string)
ROW FORMAT SERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
'field.delim'='\t',
'serialization.null.format'=' '
) STORED AS TEXTFILE;
 
OR 或者
 
alter table test SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '');