数据类型划分:
    可变数据类型:list、dict、set    不可哈希
    不可变数据类型:tuple、bool、int、str    可哈希

字典

python内置了字典类型,使用键-值(key - value) 存储,具有极快的查找速度;

key:必须是 不可变数据类型
value:任意数据类型

dict 优点:
    二分查找效率快
    存储大量的关系型数据
    特点:字典是无序的

dict的增删改查

1. 增加

(A) dic1['key'] = value     没有键值对,则添加;如果键,则值覆盖。

dic1 = {"name": "hkey", "age": 18, "sex": "male"}
dic1["heigh"] = 185
dic1['name'] = 'jay'
print(dic1)
# 执行结果:
# {'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'jay', 'heigh': 185}

(B) set_default()    有键值对,不做任何改变,没有才添加。

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}

dic.setdefault('age', 20)       # 存在不修改,不报错
dic.setdefault('heigh', 180) # 不存在修改。
print(dic) # 执行结果:
# {'sex': 'male', 'heigh': 180, 'age': 18, 'name': 'jay'}

2. 删除

(A) pop(key, None)    删除键值对,并返回值。如果字典中没有删除的key,则返回 None

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
t1 = dic.pop('name') # 当 key 存在时,删除字典中的key-value并返回value值给 t1
print(t1)
print(dic) # 执行结果:
# jay
# {'sex': 'male', 'age': 18} dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
t1 = dic.pop('name1111', None) # 当 key 不存在时,则返回定义的第二个参数给 t1
print(t1)
# 执行结果:
# None

(B) popitem() 随机删除并返回删除元组,元组里面是删除的键值对

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}

t1 = dic.popitem()  # 随机删除key-value 并作为元组返回给 t1
print(t1, type(t1))
print(dic) # 执行结果:
# ('name', 'jay') <class 'tuple'>
# {'sex': 'male', 'age': 18}

(C) del 删除键值对或者整个字典

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
del dic['name'] # 删除字典中的键值对
del dic # 直接删除整个字典

3. 修改

(A) update     合并两个字典

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
dic2 = {'name1':'hkey', 'age1': 20} dic.update(dic2) # 将dic2作为参数合并到dic中,dic变,dic2不变 print('dic:', dic)
print('dic2:', dic2) # 执行结果:
# dic: {'age': 18, 'name': 'jay', 'sex': 'male', 'name1': 'hkey', 'age1': 20}
# dic2: {'age1': 20, 'name1': 'hkey'}

4. 查询

(A) dic.keys    字典key的组合,可以当成list类型来处理
(B) dic.values    字典value的组合,可以当成list类型来处理
(C) dic.items    字典(key, value)的组合,可以当做元组来处理

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}

print(dic.keys())
print(dic.values())
print(dic.items()) # 执行结果:
# dict_keys(['age', 'sex', 'name'])
# dict_values([18, 'male', 'jay'])
# dict_items([('age', 18), ('sex', 'male'), ('name', 'jay')]) keys()、values()、items() 一般用for来遍历 for k in dic: # 循环 key 值
print(k) for v in dic.values(): # 循环 value 值
print(v) for k, v in dic.items(): # 循环key, value 值
print(k, v)

(D) dic.get()    存在则返回 value值,不存在就返回预设值

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
print(dic.get('name'))
print(dic.get('name111', None)) # 执行结果:
# jay
# None

练习题:

s1 = 'asdf123sdfer45sdf3'
统计 s1 出现数字的次数,连续的数字算一个数字;

s1 = 'asdf123sdfer45sdf3'

for i in s1:    # 循环整个 s1 字符串
if i.isalpha(): # 当单个字符串是字母的时候,就将字母替换成空格
s1 = s1.replace(i, ' ') li = s1.split() # 通过空格将字符串 s1 分隔成列表
print(len(li)) # 直接统计列表元素的个数 # 执行结果:
# 3

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