Description

作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命……
具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双,甚至不在意两只袜子是否一左一右,他却很在意袜子的颜色,毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬。
你的任务便是告诉小Z,他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子。当然,小Z希望这个概率尽量高,所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择。

Input

输入文件第一行包含两个正整数N和M。N为袜子的数量,M为小Z所提的询问的数量。接下来一行包含N个正整数Ci,其中Ci表示第i只袜子的颜色,相同的颜色用相同的数字表示。再接下来M行,每行两个正整数L,R表示一个询问。

Output

包含M行,对于每个询问在一行中输出分数A/B表示从该询问的区间[L,R]中随机抽出两只袜子颜色相同的概率。若该概率为0则输出0/1,否则输出的A/B必须为最简分数。(详见样例)

Sample Input

6 4
1 2 3 3 3 2
2 6
1 3
3 5
1 6

Sample Output

2/5
0/1
1/1
4/15
【样例解释】
询问1:共C(5,2)=10种可能,其中抽出两个2有1种可能,抽出两个3有3种可能,概率为(1+3)/10=4/10=2/5。
询问2:共C(3,2)=3种可能,无法抽到颜色相同的袜子,概率为0/3=0/1。
询问3:共C(3,2)=3种可能,均为抽出两个3,概率为3/3=1/1。
注:上述C(a, b)表示组合数,组合数C(a, b)等价于在a个不同的物品中选取b个的选取方案数。
【数据规模和约定】
30%的数据中 N,M ≤ 5000;
60%的数据中 N,M ≤ 25000;
100%的数据中 N,M ≤ 50000,1 ≤ L < R ≤ N,Ci ≤ N。

HINT

Source

版权所有者:莫涛

题解:大家一直觉得这个是莫队的模板题,但其实之前那道1878更加纯粹、简单一点,不过这道也不难,统计答案的时候把组合理解成每一个点的贡献,嗯,就酱紫~

代码如下:

#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std; struct node
{
int l,r,id;
}q[],tmp[]; int n,m,sz;
long long a[],cnt[],sum,ans[]; long long gcd(long long a,long long b)
{
if(a%b==)
{
return b;
}
return gcd(b,a%b);
} int block(int x)
{
return(x+)/sz;
} int cmp(node a,node b)
{
if(block(a.l)==block(b.l))
{
return a.r<b.r;
}
return a.l<b.l;
} void add(int x)
{
sum+=cnt[a[x]];
cnt[a[x]]++;
} void del(int x)
{
cnt[a[x]]--;
sum-=cnt[a[x]];
} int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
sz=sqrt(n);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
for(int i=;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&q[i].l,&q[i].r);
tmp[i].l=q[i].l;
tmp[i].r=q[i].r;
q[i].id=i;
}
sort(q+,q+m+,cmp);
int nowl=,nowr=;
for(int i=;i<=m;i++)
{
while(nowl<q[i].l) del(nowl++);
while(nowl>q[i].l) add(--nowl);
while(nowr<q[i].r) add(++nowr);
while(nowr>q[i].r) del(nowr--);
ans[q[i].id]=sum;
}
for(int i=;i<=m;i++)
{
if(ans[i]==)
{
puts("0/1");
continue;
}
long long tot=1ll*(tmp[i].r-tmp[i].l+)*(tmp[i].r-tmp[i].l)/;
long long div=gcd(tot,ans[i]);
printf("%lld/%lld\n",ans[i]/div,tot/div);
}
}

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