LocalState

A simple, durable, atomic K/V database. *Very inefficient*, should only be used for occasional reads/writes. Every read/write hits disk.

基于map实现, 每次读写都需要从磁盘上将数据读出, 并反序列化成map, 这个过程称为snapshot. 所以说是比较简单和低效的, 只能用于读取配置或参数, 这种偶尔读取的场景.

    public synchronized Map<Object, Object> snapshot() throws IOException {
int attempts = 0;
while(true) {
String latestPath = _vs.mostRecentVersionPath();
if(latestPath==null) return new HashMap<Object, Object>();
try {
return (Map<Object, Object>) Utils.deserialize(FileUtils.readFileToByteArray(new File(latestPath)));
} catch(IOException e) {
attempts++;
if(attempts >= 10) {
throw e;
}
}
}

读写操作都是基于map的操作, get和put, 但是put需要做persist操作.

这里使用synchronized来做对象的线程间同步, 对于一个LocalState对象, 所有synchronized标有的函数只能被串行操作.

    public Object get(Object key) throws IOException {
return snapshot().get(key);
}
public synchronized void put(Object key, Object val, boolean cleanup) throws IOException {
Map<Object, Object> curr = snapshot();
curr.put(key, val);
persist(curr, cleanup);
}

当然不止这么简单, 为了达到atomic, 还使用了VersionedStore, 参考下一章

persist不会去update现有的文件, 而是不断的产生递增version的文件, 故每一批更新都会产生一个新的文件

把需要写入的数据序列化

创建新的versionfile的path

把数据写入versionfile

调用succeedVersion, 创建tokenfile以标志versionfile的写入完成

清除旧版本, 只保留4个版本

    private void persist(Map<Object, Object> val, boolean cleanup) throws IOException {
byte[] toWrite = Utils.serialize(val);
String newPath = _vs.createVersion();
FileUtils.writeByteArrayToFile(new File(newPath), toWrite);
_vs.succeedVersion(newPath);
if(cleanup) _vs.cleanup(4);
}

 

VersionedStore

    public VersionedStore(String path) throws IOException {
_root = path;
mkdirs(_root);
}

这个store, 其实就是_root目录下的一堆文件

文件分两种,

VersionFile, _root + version, 真正的数据存储文件

TokenFile, _root + version + “.version”, 标志位文件, 标志version文件是否完成写操作, 以避免读到正在更新的文件

getAllVersions就是读出所有_root目录下的所有完成写操作的文件, 读出version, 并做从大到小的排序

    public List<Long> getAllVersions() throws IOException {
List<Long> ret = new ArrayList<Long>();
for(String s: listDir(_root)) {
if(s.endsWith(FINISHED_VERSION_SUFFIX)) {
ret.add(validateAndGetVersion(s));
}
}
Collections.sort(ret);
Collections.reverse(ret);
return ret;
}

 

找到最新的版本文件

    public Long mostRecentVersion() throws IOException {
List<Long> all = getAllVersions();
if(all.size()==0) return null;
return all.get(0);

 

创建新版本号, 用当前时间作为version

    public String createVersion() throws IOException {
Long mostRecent = mostRecentVersion();
long version = Time.currentTimeMillis();
if(mostRecent!=null && version <= mostRecent) {
version = mostRecent + 1;
}
return createVersion(version);
} public String createVersion(long version) throws IOException {
String ret = versionPath(version);
if(getAllVersions().contains(version))
throw new RuntimeException("Version already exists or data already exists");
else
return ret;
}
 

创建tokenfile, 以标记versionfile写完成

    public void succeedVersion(String path) throws IOException {
long version = validateAndGetVersion(path);
// should rewrite this to do a file move
createNewFile(tokenPath(version));
}
 

清除旧的版本, 只保留versionsToKeep个, 清除操作就是删除versionfile和tokenfile

    public void cleanup(int versionsToKeep) throws IOException {
List<Long> versions = getAllVersions();
if(versionsToKeep >= 0) {
versions = versions.subList(0, Math.min(versions.size(), versionsToKeep));
}
HashSet<Long> keepers = new HashSet<Long>(versions); for(String p: listDir(_root)) {
Long v = parseVersion(p);
if(v!=null && !keepers.contains(v)) {
deleteVersion(v);
}
}
}

Storm-源码分析-LocalState (backtype.storm.utils)的更多相关文章

  1. Storm源码分析--Nimbus-data

    nimbus-datastorm-core/backtype/storm/nimbus.clj (defn nimbus-data [conf inimbus] (let [forced-schedu ...

  2. JStorm与Storm源码分析(四)--均衡调度器,EvenScheduler

    EvenScheduler同DefaultScheduler一样,同样实现了IScheduler接口, 由下面代码可以看出: (ns backtype.storm.scheduler.EvenSche ...

  3. JStorm与Storm源码分析(三)--Scheduler,调度器

    Scheduler作为Storm的调度器,负责为Topology分配可用资源. Storm提供了IScheduler接口,用户可以通过实现该接口来自定义Scheduler. 其定义如下: public ...

  4. JStorm与Storm源码分析(二)--任务分配,assignment

    mk-assignments主要功能就是产生Executor与节点+端口的对应关系,将Executor分配到某个节点的某个端口上,以及进行相应的调度处理.代码注释如下: ;;参数nimbus为nimb ...

  5. storm源码分析之任务分配--task assignment

    在"storm源码分析之topology提交过程"一文最后,submitTopologyWithOpts函数调用了mk-assignments函数.该函数的主要功能就是进行topo ...

  6. JStorm与Storm源码分析(一)--nimbus-data

    Nimbus里定义了一些共享数据结构,比如nimbus-data. nimbus-data结构里定义了很多公用的数据,请看下面代码: (defn nimbus-data [conf inimbus] ...

  7. Nimbus<三>Storm源码分析--Nimbus启动过程

    Nimbus server, 首先从启动命令开始, 同样是使用storm命令"storm nimbus”来启动看下源码, 此处和上面client不同, jvmtype="-serv ...

  8. storm源码分析之topology提交过程

    storm集群上运行的是一个个topology,一个topology是spouts和bolts组成的图.当我们开发完topology程序后将其打成jar包,然后在shell中执行storm jar x ...

  9. JStorm与Storm源码分析(五)--SpoutOutputCollector与代理模式

    本文主要是解析SpoutOutputCollector源码,顺便分析该类中所涉及的设计模式–代理模式. 首先介绍一下Spout输出收集器接口–ISpoutOutputCollector,该接口主要声明 ...

随机推荐

  1. SCWS 中文分词

    SCWS 中文分词v1.2.3 开源免费的中文分词系统,PHP分词的上乘之选! 首页 下载 演示 文档 关于 服务&支持 API/HTTP 论坛 捐赠 源码@github 文档目录 SCWS- ...

  2. HDU 2844 Coin 多重背包

    Coins Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submi ...

  3. 02、Unicode 汉字转码小工具

    在做 Windows app 的时候,与服务器端交互使用的是 json 格式的数据,里面的汉字内容被 编码成 unicode 格式,在调试的时候不太方便,就写了个工具,把里面的 unicode 内容转 ...

  4. poj3261(后缀数组)

    题意:给出一串长度为n的字符,再给出一个k值,要你求重复次数大于等于k次的最长子串长度........ 思路:其实也非常简单,直接求出height值,然后将它分组,二分答案......结果就出来了.. ...

  5. python学习笔记(11)--爬虫下载漫画图片

    说明: 1. 某本子网站爬虫,现在只实现了扒取一页,已经凌晨两点了,又饿又困,先睡觉,明天再写总结吧! 2. 我是明天,我来写总结了! 3. 这个网站的结构是这样的: 主页: 主页-第1页-漫画1封面 ...

  6. python学习笔记(7)--爬虫隐藏代理

    说明: 1. 好像是这个网站的代理http://www.xicidaili.com/ 2. 第2,3行的模块不用导入,之前的忘删了.. 3. http://www.whatismyip.com.tw/ ...

  7. at91 uart driver for vxworks

    /* at91UART.c - AT91RM9200 serial driver */ /* Copyright 2003-2004 Coordinate Co., Ltd. */ /* Copyri ...

  8. mysql数据库 详解

    一.学习目录 1.认识数据库和mysql 2.mysql连接 3.入门语句 4.详解列类型 5.增删改查 INSERT INTO  表名(列1,……  列n)  VALUES(值 1,……  值 n) ...

  9. Spring Boot 属性配置&自定义属性配置

    在使用spring boot过程中,可以发现项目中只需要极少的配置就能完成相应的功能,这归功于spring boot中的模块化配置,在pom.xml中依赖的每个Starter都有默认配置,而这些默认配 ...

  10. SQL Server,MySql,Oracle数据库的默认端口号

    SQL Server默认端口号为:1433 MySQL 默认端口号为:3306 Oracle 默认端口号为:1521