描述符的使用

  python是弱类型语言,及参数的赋值没有类型限制,下面通过描述符机制来实现类型限制功能

  描述符应用1.py

class Typed:
def __get__(self, instance, owner):
print('get方法')
print('instance是[%s]'%instance)
print('owner是[%s]'%owner) def __set__(self, instance, value):
print('set方法')
#instance就是实例化出来的对象本身
print('instance是[%s]'%instance)
print('value是[%s]'%value) def __delete__(self, instance):
print('delete方法')
print('instance是[%s]' % instance) class People:
name = Typed()
def __init__(self,name,age,salary):
self.name = name
self.age = age
self.salary = salary #实例化触发了以下三个赋值操作
#p1.__dict__['name'] = 'zhangsan'
#p1.__dict__['age'] = 18
#p1.__dict__['salary'] = 999999
#但是数据属性被描述符描述了进行赋值操作调用的是描述类的set方法
#因为set方法没有进行实际赋值操作所以字典的name属性为None
p1 = People('zhangsan',18,999999)
# set方法
# instance是[<__main__.People object at 0x000001E527F67390>]
# value是[zhangsan]
print(p1)
#<__main__.People object at 0x000001BF1B047390>
print(p1.__dict__)
#调用数据属性触发__get__方法输出
p1.name
# get方法
# instance是[<__main__.People object at 0x000001F7F3ED8080>]
# owner是[<class '__main__.People'>]
#调用del删除数据属性,触发__delete__方法输出
del p1.name
# delete方法
# instance是[<__main__.People object at 0x0000018239F274E0>]

  以上只是测试是否调用了描述符,但是对应的__get__,__set__,__delete__只是执行了打印操作没有进行返回值,设置值,删除值的操作所以只有打印输出

  PS:根据优先级数据描述符大于实例所以优先调用数据描述符,假如进行了p1.name = ‘lisi’会执行set方法但是不会赋值,name依旧为空

  下面在__get__,__set__,__delete__执行对应的返回值,设置值,删除值操作

  描述符应用2.py

class Typed:
def __init__(self,key):
self.key=key def __get__(self, instance, owner):
print('get方法')
# print('instance是[%s]'%instance)
# print('owner是[%s]'%owner)
#使用对应的key返回值
return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value):
print('set方法')
#instance就是实例化出来的对象本身
# print('instance是[%s]'%instance)
# print('value是[%s]'%value)
#对对应的key进行赋值设置操作
instance.__dict__[self.key] = value def __delete__(self, instance):
print('delete方法')
# print('instance是[%s]' % instance)
#使用对应的key删除操作
instance.__dict__.pop(self.key) class People:
name = Typed('name')
def __init__(self,name,age,salary):
self.name = name
self.age = age
self.salary = salary #实例化触发了以下三个赋值操作
#p1.name = 'zhangsan'
#p1.age = 18
#p1.salary = 999999
#其中p1.name = 'zhangsan'调用了描述符类Typed进行实例化
#name = Typed('name')运行初始化函数__init__
#self.name = 'name'
p1 = People('zhangsan',18,999999)
#set方法
#打印字典name也赋值成功
print(p1.__dict__)
#{'age': 18, 'name': 'zhangsan', 'salary': 999999}
p1.name
#get方法
del p1.name
#delete方法
#打印字典上一步的删除操作也成功删除了属性name
print(p1.__dict__)
#{'age': 18, 'salary': 999999}

  通过定义描述符类的初始化__init__函数获取字典需要修改对应的key值然后执行相应的返回值,设置值,删除值的操作

  下面对用户实例化输入的信息进行判断,比如输入姓名只能是字符串格式不能是数字或者其他格式

  描述符应用3.py

class Typed:
def __init__(self,key):
self.key=key def __get__(self, instance, owner):
print('get方法')
# print('instance是[%s]'%instance)
# print('owner是[%s]'%owner)
#使用对应的key返回值
return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value):
print('set方法')
#instance就是实例化出来的对象本身
# print('instance是[%s]'%instance)
# print('value是[%s]'%value)
#对应的key进行赋值设置操作
if not isinstance(value,str):
print('你输入是不是字符串类型,错误')
return
instance.__dict__[self.key] = value def __delete__(self, instance):
print('delete方法')
# print('instance是[%s]' % instance)
#使用对应的key删除操作
instance.__dict__.pop(self.key) class People:
name = Typed('name')
def __init__(self,name,age,salary):
self.name = name
self.age = age
self.salary = salary p1=People(18,18,999999)
#因为调用__set__方法的时候检测到输入的名字不是字符串,然后直接return了所以name没有赋值
print(p1.__dict__)

#set方法
#你输入是不是字符串类型,错误
#{'salary': 999999, 'age': 18}

  可以把错误返回改的高端一点

  描述符应用4.py

class Typed:
def __init__(self,key):
self.key=key def __get__(self, instance, owner):
print('get方法')
# print('instance是[%s]'%instance)
# print('owner是[%s]'%owner)
#使用对应的key返回值
return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value):
print('set方法')
#instance就是实例化出来的对象本身
# print('instance是[%s]'%instance)
# print('value是[%s]'%value)
#对应的key进行赋值设置操作
if not isinstance(value,str):
# print('你输入是不是字符串类型,错误')
# return
raise TypeError('%s你传入的不是字符串'%value)
instance.__dict__[self.key] = value def __delete__(self, instance):
print('delete方法')
# print('instance是[%s]' % instance)
#使用对应的key删除操作
instance.__dict__.pop(self.key) class People:
name = Typed('name')
def __init__(self,name,age,salary):
self.name = name
self.age = age
self.salary = salary p1=People(18,18,999999)

  运行直接报错

  以上只是实现了输入的name必须是字符串,并没有对输入的age限制必须是整型

  描述符应用5.py

class Typed:
def __init__(self,key,expected_type):
self.key=key
self.expected_type=expected_type
def __get__(self, instance, owner):
print('get方法')
# print('instance是[%s]'%instance)
# print('owner是[%s]'%owner)
#使用对应的key返回值
return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value):
print('set方法')
#instance就是实例化出来的对象本身
# print('instance是[%s]'%instance)
# print('value是[%s]'%value)
#对应的key进行赋值设置操作
if not isinstance(value,self.expected_type):
# print('你输入是不是字符串类型,错误')
# return
raise TypeError('%s你传入的不是%s'%(value,self.expected_type))
instance.__dict__[self.key] = value def __delete__(self, instance):
print('delete方法')
# print('instance是[%s]' % instance)
#使用对应的key删除操作
instance.__dict__.pop(self.key) class People:
name = Typed('name',str)
age = Typed('age',int)
def __init__(self,name,age,salary):
self.name = name
self.age = age
self.salary = salary p1=People('zhangsan','abc',999999)
print(p1.__dict__)

  因为age输入的是字符串所以报错

Python全栈day28(描述符应用)的更多相关文章

  1. Python全栈day28(类的装饰器)

    类是一个对象也可以像函数一样加装饰器 类的装饰器.py def deco(obj): print('======',obj) obj.x=1 obj.y=2 obj.z=3 return obj # ...

  2. Python全栈--7.1--字符串的格式化

    Python字符串格式化:(百分号/format) 1.百分号的方式: %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name)      可选,用于选择指 ...

  3. Python全栈day28(上下文管理)

    我们知道在操作文件对象的时候可以这么写 with open('a.txt',''r) as f: 代码 上述叫做上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象的类中声明 ...

  4. Python全栈之路目录结构

    基础 1.Python全栈之路-----基础篇 2.Python全栈之路---运算符与基本的数据结构 3.Python全栈之路3--set集合--三元运算--深浅拷贝--初识函数 4.Python全栈 ...

  5. Python全栈【Socket网络编程】

    Python全栈[socket网络编程] 本章内容: Socket 基于TCP的套接字 基于UDP的套接字 TCP粘包 SocketServer 模块(ThreadingTCPServer源码剖析) ...

  6. Python全栈开发【面向对象进阶】

    Python全栈开发[面向对象进阶] 本节内容: isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 反射 __setattr__,__delattr__,__geta ...

  7. python 全栈开发,Day43(python全栈11期月考题)

    python全栈11期月考题 1.常用字符串格式化有哪些?并说明他们的区别 2.请手写一个单例模式(面试题) 3.利用 python 打印前一天的本地时间,格式为‘2018-01-30’(面试题) 4 ...

  8. python 全栈开发,Day30(第一次面向对象考试)

    月考题: python 全栈11期月考题 一 基础知识:(70分) 1.文件操作有哪些模式?请简述各模式的作用(2分) 2.详细说明tuple.list.dict的用法,以及它们的特点(3分) 3.解 ...

  9. python全栈开发之正则表达式和python的re模块

    正则表达式和python的re模块 python全栈开发,正则表达式,re模块 一 正则表达式 正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的 ...

随机推荐

  1. Maven的个性化定制

    用Maven的小伙伴都知道,Maven的宗旨是约定优于配置(Convention Over Configuration). 在宗旨的前提下Maven也提供了个性化定制的Profile,让我们看看使用方 ...

  2. linode使用apt更新时停止的错误

    使用ubuntu在更新系统时候,有时候会出现这样的问题: 0% [Connecting to security.ubuntu.com (2001:67c:1560:8001::14)] 问了下客户,他 ...

  3. Ruby入门笔记

    Ruby入门笔记 一切皆为对象 “Hello”.length 方法 定义:def开头 end结尾 命名一般采用下划线分隔单词

  4. Ownerdrawn ComboBox

    [ToolboxBitmap(typeof(ComboBox))] class ComboBoxEx : ComboBox { public ComboBoxEx() { this.DrawMode ...

  5. Nginx 0.8.x + PHP 5.2.13(FastCGI)搭建胜过Apache十倍的Web服务器(第6版)[原创]

    mkdir -p /data0/software cd /data0/software wget http://sysoev.ru/nginx/nginx-0.8.46.tar.gz wget htt ...

  6. nyoj983 首尾相连数组的最大子数组和

    首尾相连数组的最大子数组和 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 给定一个由N个整数元素组成的数组arr,数组中有正数也有负数,这个数组不是一般的数组,其首尾是 ...

  7. Wireshark-TCP协议分析(包结构以及连接的建立和释放)

    原文:http://blog.csdn.net/ahafg/article/details/51039584 TCP:传输控制协议 TCP是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议.  面向 ...

  8. FragmentTabHost的应用

    原创)FragmentTabHost的应用(fragment学习系列文章之二) 时间 2014-04-14 00:11:46  CSDN博客 原文  http://blog.csdn.net/flyi ...

  9. jQuery && jEasyUI 扩展功能集合

    jquery-extensions:jQuery && jEasyUI 扩展功能集合 该扩展功能基于 jQuery 1.9.x / 1.10.x / 1.11.x 和 jQuery E ...

  10. JVM与外界通过数据通道进行数据交换

    使用I/O流访问file中的内容. JVM与外界通过数据通道进行数据交换. 分类: 按流分为输入流和输出流: 按传输单位分为字节流和字符流: 还可以分为节点流和过滤流. 节点流:负责数据源和程序之间建 ...