Fabric是一个Python(2.5-2.7)库,用于简化使用SSH的应用程序部署或系统管理任务。

它提供的操作包括:执行本地或远程shell命令,上传/下载文件,以及其他辅助功能,如提示用户输入、中止执行等。

本文主要介绍CentOS 6.3上使用Fabric进行自动化部署的基本方法。

1. 环境部署

本节主要介绍python版本升级,pip及fabric安装方法。

1.1 Python版本升级

CentOS 6.3自带的Python版本为2.6,首先需要升级到2.7版本。由于旧版本的Python已被深度依赖,所以不能卸载原有的Python,只能全新安装。

1. 下载Python,选择Gzipped source tarball,下载地址:https://www.python.org/ftp/python/2.7.14/Python-2.7.14.tgz

2. 解压安装,命令如下

$ tar -xvf Python-2.7.14.tgz
$ cd Python-2.7.14
$ ./configure --prefix=/usr/local/python2.7
$ make
$ make install

3. 创建链接来使系统默认python变为python2.7

$ ln -fs /usr/local/python2.7/bin/python2.7 /usr/bin/python

4. 查看Python版本

$ python –V

5. 修改yum配置(否则yum无法正常运行)

$ vi /usr/bin/yum

将第一行的#!/usr/bin/python修改为系统原有的python版本地址#!/usr/bin/python2.6

至此CentOS 6.3系统Python已成功升级至最新2.7.14版本。

1.2 安装pip

Pip是一个安装和管理python包的工具。

安装方法如下:

1. 下载pip,地址:https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py

2. 执行安装命令

$ python get-pip.py

3. 创建连接(否则会报错提示“命令不存在”)

$ ln -s /usr/local/python2.7/bin/pip /usr/bin/pip

1.3 安装fabric

1. 执行安装命令

$ pip install fabric

2. 创建连接(否则会报错提示“命令不存在”)

$ ln -s /usr/local/python2.7/bin/fab /usr/bin/fab

2. Fabric脚本编写

本节对fabric用法进行简单介绍,并提供实例以供参考。

2.1 Hello,fab

1. 在当前目录下新建文件fabfile.py,输入内容如下:

def hello():
print("Hello fab!")

2. 执行命令fab hello,结果如下:

$ fab hello

Hello fab!

3. 文件名不为fabfile.py时需使用-f进行指定:

$ mv fabfile.py test.py

$ fab hello

Fatal error: Couldn't find any fabfiles!

Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.

$ fab -f test.py hello

Hello fab!

4. 参数传递

使用vi fabfile.py,修改fabfile.py:

def hello(name):
print 'Hello %s!'%name

可以通过如下两种方式进行参数传递:

$ fab hello:name=fab

Hello fab!

$ fab hello:fab

Hello fab!

2.2 本地操作

执行本地操作命令使用local

1. fabfile.py脚本内容如下

from fabric.api import local

def test():
local('cd /home/')
local('ls -l|wc -l')

2. 执行命令fab test,结果如下

$ fab test

[localhost] local: cd /home/

[localhost] local: ls -l|wc -l

8

2.3 远程操作

执行远程操作命令使用run

1. fabfile.py脚本内容如下

from fabric.api import cd,run,env,hosts

env.hosts=['192.168.85.99:22','192.168.85.101:22']
env.password='test' def test():
with cd('/home'):
run("du -sh")

2. 执行命令fab test,结果如下

$ fab test

[192.168.85.99:22] Executing task 'test'

[192.168.85.99:22] run: du -sh

[192.168.85.99:22] out: 392G .

[192.168.85.99:22] out:

[192.168.85.101:22] Executing task 'test'

[192.168.85.101:22] run: du -sh

[192.168.85.101:22] out: 5.6G .

[192.168.85.101:22] out:

Disconnecting from 192.168.85.99... done.

Disconnecting from 192.168.85.101... done.

3. 多服务器混合,需要在不同服务器进行不同操作时,可参考如下脚本

from fabric.api import env,roles,run,execute

env.roledefs = {'server1': ['root@192.168.85.99:22',],'server2': ['root@192.168.85.100:22', ]}
env.password = 'test' @roles('server1')
def task1():
run('ls /home/ -l | wc -l') @roles('server2')
def task2():
run('du -sh /home') def test():
execute(task1)
execute(task2)

结果如下:

$ fab test

[root@192.168.85.99:22] Executing task 'task1'

[root@192.168.85.99:22] run: ls /home/ -l | wc -l

[root@192.168.85.99:22] out: 27

[root@192.168.85.99:22] out:

[root@192.168.85.100:22] Executing task 'task2'

[root@192.168.85.100:22] run: du -sh /home

[root@192.168.85.100:22] out: 1.4G /home

[root@192.168.85.100:22] out:

Disconnecting from 192.168.85.99... done.

Disconnecting from 192.168.85.100... done.

3. 参考

上面只是对Python+Fabric自动部署脚本编写方法的简单介绍,在实际应用过程中根据具体需求编写相应的脚本时可以参考如下文章:

1. http://docs.fabfile.org/en/latest/index.html

2. http://wklken.me/posts/2013/03/25/python-tool-fabric.html

Python Fabric远程自动部署简介的更多相关文章

  1. 使用Publish Over SSH插件实现远程自动部署

    背景: 现场的部署环境开放外网环境困难,只有一台机器能够开发外网,应对该情况,所有的补丁文件需要直接在master机器上面生成,然后命令移动到其他的服务器上面去. 这里使用到了jenkins的Publ ...

  2. python fabric远程操作和部署

    博客迁往:新地址(点击直达) 新博客使用markdown维护,线下有版本号库,自己写的所以会定时更新同步.同一时候提供更好的导航和阅读体验 csdn对markdown支持不好.所以旧版不会花时间进行同 ...

  3. 最新JetBrainsPyCharm自动部署Python(Django,tornado等)项目至远程服务器

    每次开发Python项目时,对于所有Python开发人员来说,最枯燥的不是修改代码,而是实时将自己的代码上传至远程服务器,进行测试或者部署,本人最初开发也是这样,通过使用Xshell 5,WinSCP ...

  4. 持续集成之Jenkins自动部署war包到远程服务器

    一.无war包链接的情况 无war包链接时,需先下载war包到本地,然后执行: ---------------------------------------------以下部分为转载-------- ...

  5. IntelliJ IDEA自动部署项目至远程服务器与传统部署项目至远程服务器的区别

    每次开发Java项目时,对于所有Java开发人员来说,最枯燥的不是修改代码,而是实时将自己的代码上传至远程服务器,进行测试或者部署,本人最初开发也是这样,通过使用Xshell 5,WinSCP等工具对 ...

  6. maven自动部署到远程tomcat教程

    使用maven的自动部署功能可以很方便的将maven工程自动部署到远程tomcat服务器,节省了大量时间. 本文章适用于tomcat的7.x ,8.x, 9.x版本. 下面是自动部的步骤 1,首先,配 ...

  7. nginx tomcat 自动部署python脚本【转】

    #!/usr/bin/env python #--coding:utf8-- import sys,subprocess,os,datetime,paramiko,re local_path='/ho ...

  8. Hexo快速搭建静态博客并实现远程VPS自动部署

    这篇文章将如何搭建hexo,以及如何通过git webhooks实现远程vps的自动部署 这篇文件适合的条件: 简单的用于个人博客.公司博客展示,hexo的定位是静态博客,要实现动态服务器的功能并不适 ...

  9. IDEA自动部署WEB工程至远程服务器(学习笔记)

    一.部署Web工程的几种方式 ①本地打war,上传至远程服务器tomcat容器即可 优点:简单粗暴 缺点:浪费时间 ②IDEA自动部署至远程服务器 优点:节省大量时间 缺点:配置稍多(第一次) 二.I ...

随机推荐

  1. 检测Linux硬盘IO数据

    首先安装sysstat(有些系统会预装): apt install sysstat 然后使用命令: iostat -x -k 2 x选项用于显示和io有关的扩展数据 k某些使用block为单位的字段改 ...

  2. 02-windows 安装以太坊 ethereum 客户端 (win7-64)-大叔思维

    以太坊(Ethereum)是一个运行智能合约的去中心化平台(Platform for Smart Contract),平台上的应用按程序设定运行,不存在停机.审查.欺诈.第三方人为干预的可能.以太坊平 ...

  3. CSS 基本样式

    1.CSS 背景: css 允许应用纯色作为背景,也允许使用背景图像创建相当复杂的效果 属性 描述 background-attachment 背景图像是否固定或者随着页面的其余部分滚动 backgr ...

  4. CSS1-3基礎知識

    CSS1-3基礎知識 1.css排版 css在html內排版: <style type='text/css'> 標記名{} .類型名{} #ID名{} 標記名,.類型名,#ID名{} &l ...

  5. python django 使用 haystack:全文检索的框架

    haystack:全文检索的框架whoosh:纯Python编写的全文搜索引擎jieba:一款免费的中文分词包 首先安装这三个包 pip install django-haystackpip inst ...

  6. Codeforces Round #436 (Div. 2) E. Fire

    http://codeforces.com/contest/864/problem/E 题意: 有一堆物品,每个物品有3个属性,需要的时间,失效的时间(一开始)和价值.只能一件一件的选择物品(即在选择 ...

  7. React获得真实的DOM操作

    真实的DOM操作 ------------------------------------------------------------------------------------------- ...

  8. iOS蓝牙心得

    1.获取蓝牙mac地址 因为安卓不能得到uuid,所以,在要同步的时候要将uuid转换成mac地址,下面是转换方法 [peripheral discoverServices:@[[CBUUID UUI ...

  9. 深入理解计算机系统chapter7

    链接:将各种代码和数据部分收集起来并组合成为单一文件的过程,这个文件可被加载到存储器并执行. 在运行时,和一个在存储器中的程序链接起来 二.静态链接库与动态链接库 静态连接库就是把(lib)文件中用到 ...

  10. GitHub使用(三) - GitHub安装及初步使用

    1. 首先下载Windows版本“GitHubSetup.exe”如下,下载地址为:https://desktop.github.com/