A - Max Sum Plus Plus

Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Submit Status

Description

Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a more difficult problem.

Given a consecutive number sequence S 1, S 2, S 3, S 4 ... S x, ... S n (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ S x ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = S i + ... + S j (1 ≤ i ≤ j ≤ n).

Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i 1, j 1) + sum(i 2, j 2) + sum(i 3, j 3) + ... + sum(i m, j m) maximal (i x ≤ i y ≤ j x or i x ≤ j y ≤ j x is not allowed).

But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(i x, j x)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^ 

 

Input

Each test case will begin with two integers m and n, followed by n integers S 1, S 2, S 3 ... S n
Process to the end of file. 
 

Output

Output the maximal summation described above in one line. 
 

Sample Input

1 3 1 2 3
2 6 -1 4 -2 3 -2 3
 

Sample Output

6
8

Hint

 Huge input, scanf and dynamic programming is recommended.
         

/*
题意:给你一个长度为n的序列,让你求出最大m个字段的序列元素和 初步思路:动态规划最大m字段和,dp数组,dp[i][j]表示以a[j]结尾的,i个字段的最大和 两种情况:1.第a[j]元素单独作为第i个字段
2.第a[j]元素和前面的字段共同当做第i个字段 得到状态转移方程:dp[i][j]=max( dp[i][j-1]+a[j] , max(dp[i-1][t])+a[j]); 但是实际情况是,时间复杂度和空间复杂度都是相当的高,所以要进行时间和空间的优化:
将每次遍历的时候的max(dp[i-1][t]) 用一个数组d储存起来,这样就能省去寻找max(dp[i-1][t])的时间,
这样状态转移方程就变成了 dp[i][j]=max( dp[i][j-1]+a[j] , d[j-1]+a[j]), 会发现dp数组的可以
省去一维,因为每次都是和前一次的状态有关,所以可以记录前一次状态,再用一个变量tmp记录下dp[i][j-1],
这样方程就变成了 dp[i][j]=max( tmp+a[j] , d[j-1]+a[j]);这样就可以化简一下就是:dp[i][j]=
max( tmp , d[j-1])+a[j]; */
#include <bits/stdc++.h>
#define N 1000005
using namespace std;
int a[N];
int n,m;
int d[N];//用来存储j-1的位置用来存储 max(dp[i-1][t])
int main(){
// freopen("in.txt","r",stdin);
while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF){
memset(d,,sizeof d);
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
/*
dp[i][j]=max( dp[i][j-1]+a[j] , max(dp[i-1][t])+a[j])
*/
for(int i=;i<=m;i++){//遍历字段
int tmp = ;//用来记录dp[i-1][j]
for(int k = ; k <= i; ++k)
tmp += a[k];
//由于d[n]的位置是永远都用不到的,所以就用来存储最后的姐
d[n] = tmp;//前面的i项,每项都是一个段的时候 for(int j = i+; j <= n; ++j)
{
tmp = max(d[j-], tmp) + a[j]; //a[j]单独作为一个段的情况 和 前面的max(dp[i-1][t]) d[j-] = d[n];//将这个值保存下来 d[n] = max(d[n], tmp); //比较大小方便答案的输出
}
}
printf("%d\n",d[n]);
}
return ;
}

Max Sum Plus Plus的更多相关文章

  1. [LeetCode] Max Sum of Rectangle No Larger Than K 最大矩阵和不超过K

    Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix s ...

  2. 2016huasacm暑假集训训练五 J - Max Sum

    题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/126708#problem/J 题意:求一段子的连续最大和,只要每个数都大于0 那么就会一直增加,所以只要和0 ...

  3. Max Sum

    Description Given a sequence a[1],a[2],a[3]......a[n], your job is to calculate the max sum of a sub ...

  4. HDU 1024 max sum plus

    A - Max Sum Plus Plus Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I6 ...

  5. hdu 1024 Max Sum Plus Plus

    Max Sum Plus Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others ...

  6. hdu 1003 MAX SUM 简单的dp,测试样例之间输出空行

    测试样例之间输出空行,if(t>0) cout<<endl; 这样出最后一组测试样例之外,其它么每组测试样例之后都会输出一个空行. dp[i]表示以a[i]结尾的最大值,则:dp[i ...

  7. Max Sum Plus Plus——A

    A. Max Sum Plus Plus Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To ...

  8. hdu 1003 Max sum(简单DP)

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem ...

  9. HDU 1003 Max Sum

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  10. Leetcode: Max Sum of Rectangle No Larger Than K

    Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix s ...

随机推荐

  1. spring cloud+dotnet core搭建微服务架构:服务发现(二)

    前言 上篇文章实际上只讲了服务治理中的服务注册,服务与服务之间如何调用呢?传统的方式,服务A调用服务B,那么服务A访问的是服务B的负载均衡地址,通过负载均衡来指向到服务B的真实地址,上篇文章已经说了这 ...

  2. AngularJS–service(服务)

    点击查看AngularJS系列目录 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/leosx/ 服务 Angular的服务也是使用依赖注入(dependency injection ( ...

  3. taobao_api项目开坑,自主完成淘宝主要接口的开发-版本:卖家版(非淘宝api)

    项目名称:taobao_api 项目目的:独立实现各个淘宝操作的相关api,不依赖淘宝提供的api,而是自己实现接口 前期实现接口:已付款订单查询(自动更新), 订单发货 , 订单备注 应用场景:中小 ...

  4. NET应用——使用RSA构建相对安全的数据交互

    最近又被[现场破解共享单车系统]刷了一脸,不得不开始后怕:如何防止类似的情况发生? 想来想去,始终觉得将程序加密是最简单的做法.但是摩拜.ofo也有加密,为什么仍然被破解?那是因为请求在传输过程中被篡 ...

  5. 【Java】关于Java8 parallelStream并发安全的思考

    背景 Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream. 在爬虫开发 ...

  6. HDU2057 A + B Again

    Problem Description There must be many A + B problems in our HDOJ , now a new one is coming. Give yo ...

  7. intellij idea 插件开发--快速定位到mybatis mapper文件中的sql

    intellij idea 提供了openApi,通过openApi我们可以自己开发插件,提高工作效率.这边直接贴个链接,可以搭个入门的demo:http://www.jianshu.com/p/24 ...

  8. 【学习】ie8支持rgba()透明度颜色

    (我的博客网站中的原文:http://www.xiaoxianworld.com/archives/285,欢迎遇到的小伙伴常来瞅瞅,给点评论和建议,有错误和不足,也请指出.) rgba()函数可以用 ...

  9. Appium-desktop安装与使用

    Appium-desktop是什么? 项目描述: Appium Server and Inspector in Desktop GUIs for Mac, Windows, and Linux. Ap ...

  10. Appium python自动化测试系列之Android知识讲解(三)

    ​3.1 ADB工具讲解 3.1.1 什么是ADB呢? 我们不去解释官方语言的翻译,给大家说一个通熟易懂的说法,ADB我理解为他就是电脑和手机连接的桥梁.此连接不是充电的连接,大家不要混淆,说他是一个 ...