基于Qt的遥感图像处理软件设计总结

 开发工具

VS2008+Qt4.8.0+GDAL1.9

 要点

接口要独立，软件平台与算法模块独立，平台中各接口设计灵活，修改时容易。

设计软件时一步步来，每个功能逐一实现，某个功能当比较独立时可以做一个测试程序，测试无误后将功能添加到工程中。此外，在软件设计过程中，自身会想到一些功能，为了测试功能方案的可行性，可以单独做一个测试示例，测试方案是否可行，这样主动地学习可以学到很多新的知识。同时也可以增强自己解决问题的能力。

 软件的主线： 

1.打开图像后，将影像及其含有的波段数(微波图像是极化方式)以树形结构显示在界面上，采用QTreeWidget；

2.双击某个波段或极化方式后，显示出缩略图，这里记录好波段，GDALRasterBand类指针对象。缩略图还需保存缩小的倍数，这在后面ROI区域选择时会用到。需要保存的值设为成员变量。

3.选择缩略图的某一块区域(ROI区域)，读出该区域原始图像数据，作为金字塔第一层，然后依次向上再构建四层，总共五层，将第五层图像显示在视图中，视图采用QGraphicsView框架。这里有一个重点是如何读出ROI区域代表的源图像数据，需要根据鼠标按下和鼠标释放时的坐标求出，核心就是坐标转换。构建出的金字塔每一层的图像(QImage)和数据(unsigned char*)都保存在容器中，这里容器设为成员变量。

4.在视图缩放时就是调用不同的金字塔层。

5.实现视图中图像拖拽的关键就在于重写QGraphicsView类的鼠标移动事件，在主程序中设置一个定时器，定时跟踪鼠标的变化，然后根据移动的位移设置滑动条。如此就实现了拖拽。

6.做算法处理时，要注意是对ROI区域源图像数据的处理，而非保存在金字塔中的图像数据，因为源图像数据不一定是字节类型，而金字塔中的数据类型均为字节类型，做显示用嘛。处理完后，以处理完后的数据为金字塔第一层，再进行构建，保存。

 函数接口

这里最关键的就是数据的接口，因为软件大部分都是从涉及图像数据的输入输出，还有数据的保存。

1.设计采样读源图像的接口，类似于RasterIO，这里面原理就是利用RasterIO这个接口。

template<class T>
void getImgData(GDALRasterBand* poBand,T* data,int x_off,int y_off,int x_size,int y_size,int width,int height);

2.创建高斯金字塔的接口

void createGaussImages(unsigned char *data,int width,int height);  

因为使用Qt显示图形是采用的是RGB888的格式，因此data不是第一层图像数据，但第一层图像数据通过data获得，第一层的宽为width，高为height

3.显示视图的接口

显示的视图是从金字塔中调出来的

void showImage(QImage *image); 

特别注意

图像操作中均是指针的操作，因此要特别留意指针的使用。在指针重新只想一块地址区时都要先进性判断，如下

if (data)
{
    delete []data;
    data=NULL;
}
data=new unsigned char[width*height];  

此外，对于保存金字塔图像和数据的容器，在每次金字塔构建前都要进行判断，不为空则释放掉容器中所有的数据和QImage*指向的内存空间，再把容器清空，然后用容器装新的金字塔数据和图像。