opencv学习笔记（四）投影

opencv学习笔记（四）投影

　　任选了一张图片用于测试，图片如下所示：

 #include <cv.h>
 #include <highgui.h>
 using namespace std;
 using namespace cv;
 int main()
 {
     IplImage * src = cvLoadImage("cat.png", ); //强制转化读取图像为灰度图
     cvShowImage("灰度图像", src);
     cvThreshold(src, src, , , CV_THRESH_OTSU + CV_THRESH_BINARY);//大于0取255，否则取0
     IplImage* paintx = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, );//用于垂直投影的图像（单通道）
     IplImage* painty = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, );//用于水平投影的图像（单通道）
     cvZero(paintx);//清零
     cvZero(painty);//清零
     int* v = new int[src->width];//用于记录每一列中像素值大于0的个数
     int* h = new int[src->height];//用于记录每一行中像素值大于0的个数
     memset(v, , src->width * );//为新申请的内存做初始化工作，初始化为0，int占4个字节，所以块的大小为src->width * 4
     memset(h, , src->height * );//为新申请的内存做初始化工作，初始化为0，int占4个字节，所以块的大小为src->height * 4
 
     int x, y;//for循环使用
     CvScalar s, t;//
     /*
         CvScalar是一个可以用来存放4个double数值的数组
         一般用来存放像素值（不一定是灰度值哦）的，最多可以存放4个通道的
         如何赋值：
         a) 存放单通道图像中像素：cvScalar(255);
         b) 存放三通道图像中像素：cvScalar(255,255,255);
         c)只使用第一个通道，val[0]=val0;等同于cvScalar（val0,0,0,0）;
     */
     //遍历，统计每一列有多少个值大于0的像素
     for (x = ; x<src->width; x++)
     {
         for (y = ; y<src->height; y++)
         {
             s = cvGet2D(src, y, x);//获取指定坐标的像素值
             if (s.val[]>)
                 v[x]++;//当像素值为大于0时，当前列的大于0的像素点加1
         }
     }
 
     //建立垂直投影的图像
     for (x = ; x<src->width; x++)
     {
         for (y = ; y<v[x]; y++)
         {
             t.val[] = ;
             cvSet2D(paintx, y, x, t);//向像素值大于0的坐标赋值为255
         }
     }
     //遍历，统计每一行有多少个值大于0的像素
     for (y = ; y<src->height; y++)
     {
         for (x = ; x<src->width; x++)
         {
             s = cvGet2D(src, y, x);//获取指定坐标的像素值
             if (s.val[]>)
                 h[y]++;//当像素值为大于0时，当前行的大于0的像素点加1
         }
     }
     //建立水平投影的图像
     for (y = ; y<src->height; y++)
     {
         for (x = ; x<h[y]; x++)
         {
             t.val[] = ;
             cvSet2D(painty, y, x, t);
         }
     }
 
     cvNamedWindow("二值图像", );
     cvNamedWindow("垂直积分投影", );
     cvNamedWindow("水平积分投影", );
     cvShowImage("二值图像", src);
     cvShowImage("垂直积分投影", paintx);
     cvShowImage("水平积分投影", painty);
     cvWaitKey();
     cvDestroyAllWindows();
     cvReleaseImage(&src);
     cvReleaseImage(&paintx);
     cvReleaseImage(&painty);
     return ;
 }

　　运行结果：

　　1、灰度图像

　　

　　2、二值图像

　　

　　3、垂直积分投影

　　

　　4、水平积分投影