论文:      Experimental Study of Inequality and Unpredictability in an Artificial Cultural Market

发表期刊:Science 2006

作者:       Matthew J. Salganik, Peter Sheridan Dodds, Duncan J. Watts

单位:     Columbia University

原文链接:http://science.sciencemag.org/content/311/5762/854/tab-pdf

前言: 最近论文涉及在商品的销售中,群体行为对个体购买选择的影响这一研究问题。这篇利用在线音乐下载数据,分析群体行为(herding behavior or information cascade)对音乐下载量的影响,发表在Science 2006 期刊上,文章有些老,分析也非常简单,但是分析角度比较巧妙,快速总结了下,与大家分享。

一、写作动机

我们在网购一件商品时,往往认为购买的人越多,即该商品越受欢迎,其质量越可靠。这种现象就是群体行为(herding behavior),也叫做信息级联(information cascade). 简单来讲,就是个体的决策受到群体选择的影响。 研究群体行为,在市场研究领域:品牌推广,市场营销; 在社会学领域: 股市走向,信息决策等都有重要的意义。这篇论文利用在线音乐下载数据,用三组对比实验,探究了群体对音乐的评价(下载量)对个体音乐下载的影响。

具体概念见下链接:

herding behavior: https://en.wikipedia.org/wiki/Herd_behavior

information cascade:  https://en.wikipedia.org/wiki/Information_cascade

两者联系:https://blogs.cornell.edu/info2040/2011/11/15/information-cascade-or-herd-behavior/

二、实验设置和分析

1. 三组对比实验: (1)indepent: 自然选择喜欢的歌曲下载;(2)Exp1: 歌曲保留历史下载量的信息,但歌曲顺序随机打乱; (3) Exp2: 歌曲保留历史下载量信息,歌曲顺序按照下载量递减排序。

2. 用户分组: 为了实验的可靠性,将用户分为八个组,每个组完全隔离单独实验

3. 分析指标:

(1) 不对等性(Inequality): 用基尼系数(Gini coefficient)分别计算Exp1 和Exp2 与 indepent组, 歌曲下载的差异平均值,差异越大,群体行为(即歌曲历史下载量)影响越大。

基尼系数(0-1之间,用来评价分配的差异程度)详细: http://baike.baidu.com/item/%E5%9F%BA%E5%B0%BC%E7%B3%BB%E6%95%B0

实验结果如下,结论: Exp2 中不对等性更为明显, 群体行为会影响个体对商品的选择。群体行为越明显,影响越大。

(2)不可预测性(Unpredictability): 分别计算在八个独立的实验组中,每两个实验组之间,每首歌曲的下载量的差异。差异越大,不可预测性越大。

实验结论: Exp2 中差异更大,不可预测性更高,群体行为对个体行为的影响存在差异。

(3)商品质量和销量的关系: 用indepent 组的下载量(排名)表示音乐质量,Exp1 和 Exp2 中的下载量 (排名)表示音乐的销量,探究在群体行为影响下,音乐质量和销量之间的关系。

实验结果:用下载量评价时,质量好的音乐销量不会太差,而质量差的音乐也不会太好(即最好的和最差的音乐受群体行为影响不大),其他中等音乐则受群体行为影响较大; 在用音乐排名评价时,表现质量和销量出无关联性。

 

三、总结和思考

这篇文章分析非常简单,探究的问题也比较大,没有深入,但是角度比较巧妙。说明,群体行为会对个体决策有影响。是一篇高引用论文。

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