图的深度优先遍历是树的前序遍历的应用,其实就是一个递归的过程,我们人为的规定一种条件,或者说一种继续遍历下去的判断条件,只要满足我们定义的这种条件,我们就遍历下去,当然,走过的节点必须记录下来,当条件不满足后,我们就return,回到上一层,换个方向继续遍历。

模板:

 //邻接矩阵存储方式
bool visited[MAX];
void dfs(MGraph G,int i)
{
int j;
visited[i]=true;
cout<<G.vex[i]<<endl; //这个只是进行的操作而已
for(j=;j<G.numVertexes;j++)
if(G.arc[i][j]==&&!visited[j])
dfs(G,j);
} void init(MGraph G)
{
int i;
for(i=;i<G.numVertexes;i++)
visisted[i]=false; //初始化
for(i=;i<G.numVertexes;i++)
if(!visited[i])
dfs(G,i);
}

如果存储方式为邻接表的话,只是改变了寻找下一个节点的方式而已。

效率问题:邻接表结构适合点多边少的稀疏图,然后邻接矩阵,因为是二维数组,要查找每个顶点的邻接点需要访问矩阵中的所有元素,因此需要O(n^2)的时间

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