opencv提取截获图像(总结摘来)

http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

 截取

Rect rect(10, 20, 100, 50);

Mat image_roi = image(rect);

分割/聚合颜色平面

split( );

merge( );

案例一、得到由矩形提取到的图像

第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵。

CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);

把IplImage *传给arr,IplImage *指向所要截取的图像;

把CvMat *传给submat;

rect是要截取的区域;

返回指向所存矩阵。
例如:
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //创建一个100*100的矩阵头
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要截取的区域,与创建的矩阵大小一样
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg为指向图像的指针,pMat指向存储所接图像的矩阵,返回值和pMat相等
也可以简化为:
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));

第二步,把刚才存入矩阵的数据转存为图像。

IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );

把CvMat *传给arr;image_header;

只需为图像头就行,不用分配数据存储空间 ;

返回所存图像的指针。
例如:
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //创建一个100*100的图像头
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat为存储数据的矩阵,pSubImg指向图像,返回值与pSubImg相等
也可以简化为:
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

案例二、得到任意形状区域

第一步、在图片上画出来

  1. #include "cv.h"
  2. #include "highgui.h"
  3. #include <stdio.h>
  4. #include <stdlib.h>
  5. IplImage* inpaint_mask = 0;
  6. IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
  7. CvPoint prev_pt = {-1,-1};
  8. void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
  9. {
  10. if( !img )
  11. return;
  12. if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  13. prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化
  14. else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
  15. prev_pt = cvPoint(x,y);
  16. else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
  17. {//手一直在绘画
  18. CvPoint pt = cvPoint(x,y);
  19. if( prev_pt.x < 0 )
  20. prev_pt = pt;
  21. cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
  22. cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
  23. prev_pt = pt;
  24. cvShowImage( "image", img );
  25. }
  26. }
  27. int main( int argc, char** argv )
  28. {
  29. char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
  30. if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
  31. return 0;
  32. printf( "Hot keys: \n"
  33. cvNamedWindow( "image", 1 );
  34. img = cvCloneImage( img0 );
  35. inpainted = cvCloneImage( img0 );
  36. inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
  37. cvZero( inpaint_mask );
  38. cvZero( inpainted );
  39. cvShowImage( "image", img );
  40. cvShowImage( "watershed transform", inpainted );
  41. cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );
  42. }

第二步、将选择的区域提取出来

  1. if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
  2. {
  3. cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));
  4. cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);
  5. IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
  6. cvCopy(img,segImage,maskImg);
  7. cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);
  8. cvCopy(segImage,proc->img);
  9. cvReleaseImage(&segImage);
  10. cvDestroyWindow("Key Image");
  11. }

opencv提取截获图像(总结摘来)的更多相关文章

  1. opencv中的图像区域复制

    openCV作为已经成熟的开源库,很多操作它都已经有了高效,使用方便的方法.我的应用场景是这样的,从一张大图片中抠出一小部分,然后处理这一小部分后再放到大图像中.对于抠出来可以这样实现: Rect r ...

  2. 使用GDI+显示OpenCV中的图像IplImage

    OpenCV虽然自带了轻量级的界面库HighGUI,但是支持的图像化元素实在是太少了,一般只在前期算法测试时使用.实际产品还是使用MFC库.因此本文记录了如何在GDI+中显示OpenCV中的IplIm ...

  3. 第三节,使用OpenCV 3处理图像(模糊滤波、边缘检测)

    一 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机中有三种常用的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间 ...

  4. Python下opencv使用笔记(图像的平滑与滤波)

    对于图形的平滑与滤波,但从滤波角度来讲,一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除,增强图像的效果. 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作 低通滤波(LPF):有利于去噪,模糊图像 高通滤波(HP ...

  5. opencv提取surf特征点出现的错误

    opencv实现surf特征的提取.本来是一个非常easy的代码,结果我执行时却出现了各种错误,以下来谈谈我出现的错误及问题的解决过程. 首先,我把提取surf特征的过程整合成了一个函数,我单独建立一 ...

  6. opencv学习(六)——图像基本操作

    图像基本操作 一.访问和修改像素值 先来理解一下,图像与一般的矩阵或张量有何不同(不考虑图像的格式,元数据等信息).首先,一张图像有自己的属性,宽,高,通道数.其中宽和高是我们肉眼可见的属性,而通道数 ...

  7. OpenCV MAT基本图像容器

    参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Mat ...

  8. OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThreshold()。

    函数功能:采用Canny方法对图像进行边缘检测 函数原型: void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, doub ...

  9. opencv中的图像复制、保存和显示

    接下来几天会写一个opencv的基础系列,与各位相互学习! &1 图像操作 声明图像指针:IplImage* 读入图像: cvLoadImage 创建图像:cvCreateImage 复制图像 ...

随机推荐

  1. visible,invisible,gone区别

    在Android开发中,大部分控件都有visibility这个属性,其属性有3个分别为“visible ”.“invisible”.“gone”.主要用来设置控制控件的显示和隐藏.有些人可能会疑惑In ...

  2. 【HTML5】SVG内联

    什么是SVG? SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics) SVG 用于定义用于网络的基于矢量的图形 SVG 使用 XML 格式定义图形 SVG 图像在放大或改变尺 ...

  3. JavaScript案例四:全选练习

    JavaScript实现全选,全不选等效果... <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>JavaScript全选练习 ...

  4. A strange lift

    Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission( ...

  5. 模拟 2013年山东省赛 J Contest Print Server

    题目传送门 /* 题意:每支队伍需求打印机打印n张纸,当打印纸数累计到s时,打印机崩溃,打印出当前打印的纸数,s更新为(s*x+y)%mod 累计数清空为0,重新累计 模拟简单题:关键看懂题意 注意: ...

  6. Remainder

    Remainder Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total S ...

  7. 小结:kmp

    复杂度: O(len(a)+len(b)) 技巧及注意: 在匹配的时候记住先要自身匹配然后再匹配即可,同时边界问题不能忽略,处理好点吧. #include <cstdio> #includ ...

  8. PHP统计字符串里单词查询关键字

    <?function full_count_words($str) {     //返回完整数组,包含字符串里每个单词 $words = str_word_count($str,1);     ...

  9. SecureCRT通过console口连接思科设备

     

  10. Scrum会议2

    小组名称:天天向上 项目名称:连连看 参会成员:王森(Master)张金生 张政 栾骄阳 时间:2016.10.17 已完成内容: 1.连连游戏的图片素材选取. 2.连连看具体的功能种类. 计划完成: ...