E - Cup 2(dfs)
Description
The European Cup final is coming. The past two World Cup winners, Spain and Italy, will contest the decider at Kiev's Olympic Stadium. Italy-Spain Euro final promises to be clash of polar opposites, so it's difficult to say which team will win.
Now there are M fans in ZJU, N of them support Italy. Suppose you are the president of the students' union and you support Italy. You can divide these M fans into s1 groups(Level 1). More than half of the group(Level 1) support Italy ,than you can say it seems all the M fans support Italy. You can also divide each group(Level 1) into s2 groups(Level 2). More than half of the group(Level 2) support Italy ,than you can say this group(Level 1) support Italy. ... .You can also divide each group(Level i) into s(i+1) groups(Level i+1). More than half of the group(Level i+1) support Italy ,than you can say this group(Level i) support Italy. To be fair, every group(Level i) has the same number of person. Can you find an suitable way to arrange these N person so that all these M fans seem to support Italy.
Input
Mutiple test cases, process to the end of file.
Each case has a single line with two integer M , N (1<=M,N<=100000000).
Output
For each case:
The firt line output Yes if you can do the task or No for not. The second line output the minimum person you need.
Sample Input
4 3
12 5
Sample Output
Yes
3
No
6
题意:有n个人他们分在一组,如果其中支持意大利队球迷多于一半,那么这组就是一个合法组,同时我们可以说这n个人都支持意大利队。如果这n个人所在的组是非法组,那么你可以把这组继续平均拆分。比如拆成m组(每组中的人数相等),如果这m组中一半以上是合法组那么这n个人所在组依然算是合法组。题目的规则就是这样。问:给你M个人其中有N个意大利队球迷,能不能满足条件,使得我们可以说这M个人都是支持意大利的,并输出最少需要多少个意大利球迷在这M个人中。
思路: 对于n个人,我们只需求出最小的球迷数Minsgin和m比较下就能得出答案。而求Minsgin可以dfs记忆化搜一下,把n的所有可能分组情况遍历一遍。
AC代码:
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<map>
using namespace std; map<int,int>kiss; int dfs(int n)
{
if(kiss.count(n)){//已经进行过计算,则直接返回值即可
return kiss[n];
}
int minsgin=n/+;//先初始化最小值,这应该是各种分法中最小值最大的一种分法
for(int i=;i*i<=n;i++){
if(n%i==){
minsgin=min(minsgin,(n/i/+)*dfs(i));//进行递归运算,分成n/i组,每组i个人
minsgin=min(minsgin,(i/+)*dfs(n/i));//分成i组,每组n/i个人;
}
}
kiss[n]=minsgin;//返回求出的最小值
return minsgin;
} int main()
{
int n;
while(scanf("%d",&n)==){//进行数据的输入
int m;
scanf("%d",&m);
int sgin=dfs(n);
if(sgin<=m){
printf("Yes\n%d\n",sgin);
}
else{
printf("No\n%d\n",sgin);
}
}
return ;
}
E - Cup 2(dfs)的更多相关文章
- LeetCode Subsets II (DFS)
题意: 给一个集合,有n个可能相同的元素,求出所有的子集(包括空集,但是不能重复). 思路: 看这个就差不多了.LEETCODE SUBSETS (DFS) class Solution { publ ...
- LeetCode Subsets (DFS)
题意: 给一个集合,有n个互不相同的元素,求出所有的子集(包括空集,但是不能重复). 思路: DFS方法:由于集合中的元素是不可能出现相同的,所以不用解决相同的元素而导致重复统计. class Sol ...
- HDU 2553 N皇后问题(dfs)
N皇后问题 Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Description 在 ...
- 深搜(DFS)广搜(BFS)详解
图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orp ...
- 【算法导论】图的深度优先搜索遍历(DFS)
关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点, ...
- 深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的Java实现
1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点) ...
- 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)
深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 1.介绍 广度优先搜索(BFS)是图的另一种遍历方式,与DFS相对,是以广度优先进行搜索.简言之就是先访问图的顶点,然后广度优先访问其邻接点,然后再依次 ...
- 图的 储存 深度优先(DFS)广度优先(BFS)遍历
图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的 ...
- 搜索——深度优先搜索(DFS)
设想我们现在身处一个巨大的迷宫中,我们只能自己想办法走出去,下面是一种看上去很盲目但实际上会很有效的方法. 以当前所在位置为起点,沿着一条路向前走,当碰到岔道口时,选择其中一个岔路前进.如果选择的这个 ...
随机推荐
- java中的volatile关键字
java中的volatile关键字 一个变量被声明为volatile类型,表示这个变量可能随时被其他线程改变,所以不能把它cache到线程内存(如寄存器)中. 一般情况下volatile不能代替syn ...
- 获取Portal中POWL程序的APPLID
获取Portal中POWL程序的APPLID 今天做练习的时候跟 Leader 学了一招,当不知道集成在 Portal 中 POWL 程序的 APPLID 的时候,可以在类 CL_POWL_MODEL ...
- 基于存储过程的MVC开源分页控件
基于存储过程的MVC开源分页控件--LYB.NET.SPPager 摘要 现在基于ASP.NET MVC的分页控件我想大家都不陌生了,百度一下一大箩筐.其中有不少精品,陕北吴旗娃杨涛大哥做的分页控件M ...
- shell脚本作为保证PHP脚本不挂掉的守护进程实例
前几天开始跑一份数据名单,名单需要提供用户名.是否有手机号.是否有邮箱,用户名单我轻易的获取到了,但是,用户名单有2000w之多,并且去检测用户是否有手机号.是否有邮箱必须得通过一个对外开放的安全接口 ...
- autotools入门笔记(二)——创建和使用静态库、动态库
带有静态库或者动态库的工程的构建过程与上一节()只包含一个源文件的工程的构建过程是类似的.只是对于复杂的工程,如果包含多个还有源文件的目录时,需要对每个包含源文件的目录执行构建过程,另外创建和使用库文 ...
- Java代码到字节码——第一部分
Java代码到字节码——第一部分 原文地址 作者:James Bloom 译者:张坤 理解在Java虚拟机中Java代码如何别被编译成字节码并执行是非常重要的,因为这可以帮助你理解你的程序在运行时发生 ...
- .Net程序员学用Oracle系列(4):四个基本概念
<.Net程序员学用Oracle系列:导航目录> 本文大纲 1.概念说明 1.1.表空间 1.2.SCHEMA 1.3.用户 1.4.权限 2.表空间管理 2.1.创建表空间 2.2.监控 ...
- 官网.jar包下载技巧
最近在学Java,但是往往要用到好多jar包,只能从网上下载,但是网上找实在太费事了,而且有时候给我们带来了许多的不便.找不到jar包程序就运行不了,心里真不是个滋味.可是自己就是不甘心.经过我的不懈 ...
- 基于AFNetworking 3.0的取消已发出的网络请求
一般情况下主动取消请求的需求不会太多 除非以下几种情况 1.比如电商应用为例 请求频繁,数据量大 2.对性能的要求比较高 3.网络环境比较差 当一个用户打开一个界面 看到的却是漫长的等待框 这时候用户 ...
- ThinkPhp 源码阅读心得
php 中header 函数 我可能见多了,只要用来跳转.今天在阅读TP源码的时候发现,header函数有第三个参数.有些困惑所以找到手册查阅下,发现 void header ( string $st ...