1. from operator import itemgetter # itemgetter用来去dict中的key,省去了使用lambda函数
  2. from itertools import groupby # itertool
  3. d1={'name':'zhangsan','age':20,'country':'China'}
  4. d2={'name':'wangwu','age':19,'country':'USA'}
  5. d3={'name':'lisi','age':22,'country':'JP'}
  6. d4={'name':'zhaoliu','age':22,'country':'USA'}
  7. d5={'name':'pengqi','age':22,'country':'USA'}
  8. d6={'name':'lijiu','age':22,'country':'China'}
  9. lst=[d1,d2,d3,d4,d5,d6]
  10.  
  11. # 通过country进行分组:
  12. lst.sort(key=itemgetter('country')) # 需要先排序,然后才能使用groupby
  13. lstg = groupby(lst,itemgetter('country')) # 分组
  14. # 等同于lstg = groupby(lst,key=lambda x:x['country'])
  15. for country,items in lstg:
  16. print(country)
  17. for item in items:
  18. print(item)

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