keras模型
在keras中主要有两种模型,顺序模型,以及模型类(类的内部有函数)

model.layers 是层的列表,他们组成了模型

model.inputs 是模型输入的张量

model.outputs 是模型输出的张量

model.summary() 打印模型的概要,还有另外一种写法utils.print_summary

model.get_config() 返回模型配置的字典,通过以下方式重新加载配置
config = model.get_config()
model = Model.from_config(config)
# or, for Sequential:
model = Sequential.from_config(config) model.get_weights() 以Numpy数组的形式返回模型中所有权重张量的列表 model.set_weights(weights) 通过一个numpy数组设置模型权重值,这个数组的结构与get_weights()返回的数组列表结构相同(比如都是3*4的矩阵)。 model.to_json() 以JSON字符串的形式返回模型的表示形式。注意,表示不包含权重,只包含结构。您也可以通过以下方式用JSON字符串重载相同的模型(使用重新初始化的权重):
from keras.models import model_from_json
json_string = model.to_json()
model = model_from_json(json_string) model.to_yaml()以YAML字符串的形式返回模型的表示形式。注意,表示不包含权重,只包含结构。您可以通过以下方式用YAML字符串重载相同的模型(使用重新初始化的权重):
from keras.models import model_from_yaml
yaml_string = model.to_yaml()
model = model_from_yaml(yaml_string) model.save_weights(filepath) 将模型的权重保存为HDF5 文件 model.load_weights(filepath, by_name=False) 从HDF5文件(由save_weights创建)重载模型的权重。默认情况下,架构应该保持不变。要将权重加载到不同的体系结构中(与某些层共享),使用by_name=True可以只加载具有相同名称的那些层。

模型继承
除了这两种类型的模型,通过继承Modle类并且实现你自己的方法调用,您可以创建自己的完全自定制的模型 (模型类是在Keras 2.2.0中引入的)。

下面是模型类实现的一个简单的多层感知模型

import keras
class SimpleMLP(keras.Model): def __init__(self, use_bn=False, use_dp=False, num_classes=):
super(SimpleMLP, self).__init__(name='mlp')
self.use_bn = use_bn
self.use_dp = use_dp
self.num_classes = num_classes self.dense1 = keras.layers.Dense(, activation='relu')
self.dense2 = keras.layers.Dense(num_classes, activation='softmax')
if self.use_dp:
self.dp = keras.layers.Dropout(0.5)
if self.use_bn:
self.bn = keras.layers.BatchNormalization(axis=-) def call(self, inputs):
x = self.dense1(inputs)
if self.use_dp:
x = self.dp(x)
if self.use_bn:
x = self.bn(x)
return self.dense2(x) model = SimpleMLP()
model.compile(...)
model.fit(...)

layers在__init__() 中定义,在call中调用,在call函数中,你可以通过调用self.add_loss(loss_tensor)自定义累计损失

在模型继承中,模型是通过python代码定义的,以下方法和属性在模型继承中是不能使用的。

model.inputs 和 model.outputs
model.to_yaml() 和 model.to_json()
model.get_config() 和 model.save()

keras 模型简介的更多相关文章

  1. Sequelize 关系模型简介

    Sequelize 关系模型简介 先介绍一下本文用到的术语: 源: 调用 sequelize 中关系方法的调用者 目标: 调用 sequelize 中关系方法中的参数 比如, User.hasOne( ...

  2. Keras官方中文文档:关于Keras模型

    关于Keras模型 Keras有两种类型的模型,序贯模型(Sequential)和函数式模型(Model),函数式模型应用更为广泛,序贯模型是函数式模型的一种特殊情况. 两类模型有一些方法是相同的: ...

  3. jvm-垃圾回收gc简介+jvm内存模型简介

    gc是jvm自动执行的,自动清除jvm内存垃圾,无须人为干涉,虽然方便了程序员的开发,但同时增加了开发人员对内存的不可控性. 1.jvm内存模型简介 jvm是在计算机系统上又虚拟出来的一个伪计算机系统 ...

  4. 在Keras模型中one-hot编码,Embedding层,使用预训练的词向量/处理图片

    最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的 ...

  5. 将keras模型在django中应用时出现的小问题——ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0", shape=(?, 8), dtype=float32) is not an element of this graph.

    本文原出处(感谢作者提供):https://zhuanlan.zhihu.com/p/27101000 将keras模型在django中应用时出现的小问题 王岳王院长 10 个月前 keras 一个做 ...

  6. keras模型可视化及解决'Failed to import pydot'问题

    1.keras模型可视化 keras.utils.vis_utils模块提供了画出Keras模型的函数(利用graphviz) 该函数将画出模型结构图,并保存成图片: from keras.utils ...

  7. Sklearn,TensorFlow,keras模型保存与读取

    一.sklearn模型保存与读取 1.保存 from sklearn.externals import joblib from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, ...

  8. CSS box-flex属性,然后弹性盒子模型简介

    今天做项目的时候发现一个css3的新属性flex 一.什么是flex 它的作用是能够按照设置好的规则来排列容器内的项目,而不必去计算每一个项目的宽度和边距.甚至是在容器的大小发生改变的时候,都可以重新 ...

  9. 转:概率主题模型简介 --- ---David M. Blei所写的《Introduction to Probabilistic Topic Models》的译文

    概率主题模型简介 Introduction to Probabilistic Topic Models      转:http://www.cnblogs.com/siegfang/archive/2 ...

随机推荐

  1. C# 中类的成员有哪些?

    类(class)是C#类型中最基础的类型.类是一个数据结构,将状态(字段)和行为(方法和其他函数成员)组合在一个单元中.类提供了用于动态创建类实例的定义,也就是对象(object).类支持继承(inh ...

  2. TypeScript入门七:TypeScript的枚举

    关于枚举 数字枚举 字符串枚举 异构枚举 计算的和常量成员 运行时的枚举与反向映射 常量枚举与外部枚举 一.关于枚举 枚举:一个集的枚举是列出某些有穷序列集的所有成员的程序,或者是一种特定类型对象的计 ...

  3. 3 webpack 4 加vue 2.0生产环境搭建

    1 在前两篇笔记中已经能把开发环境弄好了,接来下构建他的生产环境 2 使用npm 安装url-loader和file-loader来支持图片和字体 npm install --save-dev url ...

  4. stm32 rtc 实时时钟

    STM32的实时时钟是一个独立的定时器 通常会在后备区域供电端加一个纽扣电池,当主电源没有电的时,RTC不会停止工作 若VDD电源有效,RTC可以触发秒中断.溢出中断和闹钟中断 备份寄存器BKP 备份 ...

  5. pycharm2017.3版本永久激活

    1.下载破解文件 链接:https://pan.baidu.com/s/1nwI278l 密码:j3gt 2.修改检测文件 ,在文件后缀是vmoptions的 文件中加入(注意是文件中,不是文件后缀上 ...

  6. vs2010 glfw glew glad glm 配置

    OpenGL: Configuring GLFW and GLEW in Visual C++ Express Posted by Dimitri | Aug 14th, 2013 | Filed u ...

  7. spring实例化三:CglibSubclassingInstantiationStrategy

           在SimpleInstantiationStrategy类中,留下了包含MethodOverride对象的bd对象定义未做实现,做了抽象.CglibSubclassingInstanti ...

  8. TCP的服务简单介绍

    1 引言尽管T C P和U D P都使用相同的网络层(I P),T C P却向应用层提供与U D P完全不同的服务.T C P提供一种面向连接的.可靠的字节流服务.面向连接意味着两个使用 T C P的 ...

  9. bug提交遵循的规则

    在提交缺陷时,需要遵循以下5个原则: 准确性:缺陷每个组成部分描述准确,不会产生误解,减少“异常”“正常”等模糊词的使用 完整性:复现该缺陷完整的步骤.截图.日志 一致性:按照一致的格式书写全部缺陷信 ...

  10. 安装Discuz

    1.下载Discuz 版本文件 http://download.comsenz.com/DiscuzX/3.2/Discuz_X3.2_SC_GBK.zip 2.下载PHP http://window ...