mysql优化(上)
- 磁盘组成 和 磁盘读取过程
- 尽量减少 i/o 操作。
- 表结构设计:
(1)三范式 : 原子性(不可拆分)、唯一性(不能有完全相同的数据)、无冗余性(不能有多余的数据),对于冗余性说明一下:拿订单来举例,订单表里面是不需要有商品总额字段的。因为可以在程序中通过代码计算出来。存到数据库中就显得多余了。
(2)字段: 选择顺序:数字> 时间 > 字符串
(3)字段大小:够用即可,不要浪费。
(4)select * from 表名 procedure analyse() 这个命令可以帮助我们参考选择合适的字段大小。
(5)表拆分:把常用的和不常用的分开,比如用户表,用户名常用,像年龄、婚否、职业等等没必要放在主表中,可以放在附表中。
(6)反三范式:就是允许冗余。比如上面提到的商品总额,可以单独用一个字段存储,这样可以提高读取效率。为什么呢?往下看,比如总额用的少,那我是不是就不需要存储它,反过来说如果使用总额比较频繁,那么虽然通过计算可以得到总额,但是存在一个问题,就是你要查询其他的字段,比如购买商品数(实际中购买数量存在session中),单价,这样查询的反而比只查询一个总额字段效率低(这个例子可能不太恰当,就是会有类似这种情况发生的)。至于设计表时,怎么选择,就要看具体情况了。 - 数据库引擎选择:memory、myisam、innodb
(1)memory是将数据存在内存中,mysql重启之后数据就会丢失。
(2)myisam和innodb 的区别:
事务:innodb支持,myisam不支持
查询速度:myisam较快,innodb相对较慢
全文索引:myisam支持,innodb不支持
锁机制:myisam支持表锁,innodb 支持行级锁
文件存储形式:myisam三个文件: frm(存储表的结构),myi(存储表的索引),myd(存储表的数据)
innodb两个文件:frm(存储表的结构),ibd(存储数据和索引)
查询较多时建议选择myisam,,需要事务支持选择innodb。 - mysql锁的分类:读锁:其他用户可以进行读操作,不能写操作。 写锁:其他用户不能读也不能写。
- 索引:通俗讲,就好比是字典的索引,书的目录。或者说好比把具有相同关键词的文章归一类存储,把具有另一个关键词的文章放在一起,这样查询的时候就会快很多。
- 索引原理:二叉树结构(就是二分查找算法原理)、hash索引
- 索引分类:主键、唯一索引、全文索引、一般索引。(索引参考文章)(再来一个,写的很好)
- 慢查询:
(1)如何定位执行较慢的语句:启动mysql服务并设置参数mysqld_safe --user=mysql --slow_query_log --slow_query_log_file=/tmp/slow_query.log --long_query_time=1
slow_query_log: 是否开启慢查询,slow_query_log_file: 慢查询日志文件存放位置,long_query_time:慢查询时间界限。
(2)如果查看日志,可以借助mysql内置命令
mysqldumpslow /tmp/slow_query.log
- explain 可以分析SQL语句的执行计划以及检测是否使用索引。
explain select*from user; //explain放在查询语句之前
执行上面语句后,会显示一张结果表,分析一下表里各个单词的含义。
select_type: 搜索的类型
table: 搜索的表名
type: 搜索的类型
possible_keys: 可能用到的索引
key: 实际用到的索引
key_len: 索引的长度
ref: 关联的字段
rows: 扫描的行数
Extra: 额外的信息关于type可能的值(性能由高到低排列):null>system>const>eq_ref>ref>range>index>all 针对这些值作如下解释:
null:不使用索引,直接可以获得结果。explain select count(*) from user;
system:表中满足条件的记录最多一条;
explain select * from (select * from user limit 1) as a;
const:表中满足条件的记录最多一条,通常出现在主键和唯一索引;
explain select * from user where id = 1;
eq_ref:表中某一列的值关联另一个表中主键列的值,通常用在联表查询;
explain select * from user left join types on types.id = user.type_id;
ref:通过普通索引查询;
explain select * from user where username = '赵';
range:索引范围查询;
explain select * from user where id<10000;
index:索引扫描;
explain select id from user;
all:全表扫描。
explain select * from user;
- 命令行查看mysql语句执行时间:
登录mysql
mysql >
//首先查看是否开启了profiling, mysql 版本必须大于5.0.37
show variables like 'version'; ///查看mysql版本
show variables like '%pro%'; //查看profiling是否开启
//如果没有开启,则开启
set profiling = on;
// 执行mysql语句,show Profiles查看mysql语句执行时间
show profiles;
//会以表格的方式列出执行的每条语句的时间
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