由于druid数据源自带监控功能,所以引用druid数据源

1、centos7中安装并启动docker

2、docker安装并启动mysql

3、pom.xml中引入druid依赖

4、application.yml中配置数据库连接及druid数据源信息

5、编写DruidConfig配置文件,绑定4中所配置的数据源信息

6、编写HelloController用于访问

7、登录druid管理控制台

8、访问HelloController中的hello方法,并在druid控制台中查看

具体实现如下:

1、centos7中安装并启动docker

yum install docker

systemctl start docker

2、docker安装并启动mysql

拉取:

docker pull mysql

启动:

docker run --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root@123 -d mysql:latest

查看容器:

docker ps -a

停止容器:

docker stop 容器id

启动容器:

docker start 容器id

删除容器:

docker rm 容器id

3、pom.xml中引入druid依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.myself</groupId>
<artifactId>springboot-05-data-jdbc</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springboot-05-data-jdbc</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description> <properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<!--必须将此段注释调用才能使用@Runwith注解-->
<!--<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>-->
</dependency>
<!--用于热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
<!--引入druid数据源-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.8</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build> </project>

4、application.yml中配置数据库连接及druid数据源信息

spring:
datasource:
username: root
password: root@123
url: jdbc:mysql://192.168.225.118:3306/jdbc?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
#filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
# schema:
# - classpath:department.sql

5、编写DruidConfig配置类,绑定4中所配置的数据源信息

package com.myself.springboot05datajdbc.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; @Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
} //配置Druid的监控
//1、配置一个管理后台的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String,String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername","admin");
initParams.put("loginPassword","123456");
initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
initParams.put("deny","192.168.15.21"); bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
} //2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter()); Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParams); bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean;
}
}

6、编写HelloController用于访问

package com.myself.springboot05datajdbc.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List;
import java.util.Map; @RestController
public class HelloController {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@GetMapping("/hello")
public Map<String, Object> hello(){
List<Map<String, Object>> lists = jdbcTemplate.queryForList("select * from department");
return lists.get(0);
}
}

7、登录druid管理控制台

  用户名密码为在步骤5的代码中写的

8、访问HelloController中的hello方法,并在druid控制台中查看

特别注意:在步骤4中配置数据源时,有可能连接不上远程的docker中的mysql数据库,需要以下步骤赋权才可以:

安装的mysql默认其他机器是没有权限访问的,需要赋权

1、  docker ps 查看mysql的容器id

2、docker exec -it xxx sh 进入容器终端

3、mysql –u root –p

4、通过navicat远程连接不上,出现这个原因是mysql8 之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在mysql8之后,加密规则是caching_sha2_password.

解决问题方法有两种,一种是升级navicat驱动,一种是把mysql用户登录密码加密规则还原成mysql_native_password.

这里采用第二种方式 :

修改加密规则:

5、 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123';

其中:root为用户名,%为允许所有机器访问,123为新设置的密码

6、 FLUSH PRIVILEGES;

如有理解不到之处,望指正!

0018SpringBoot连接docker中的mysql并使用druid数据源的更多相关文章

  1. 宿主机连接docker中的mysql

    宿主机连接docker中的mysql   dokcer安装mysql docker run \ --name mysql \ -v $PWD/mysql:/var/lib/mysql \ -p 330 ...

  2. Navicat连接Docker中的mysql报错:client does not support authentication

    1.进入mysql容器中 docker exec -it mysqltest(mysql容器名称) bash 2.进入mysql数据库 mysql -uroot -p 3.输入mysql密码 4.远程 ...

  3. docker微服务部署之:四、安装docker、docker中安装mysql和jdk1.8、手动构建镜像、部署项目

    docker微服务部署之:三,搭建Zuul微服务项目 1.Centos7安装Docker 详见:Centos7安装Docker 2.Docker中安装jdk1.8 详见:使用Docker构建jdk1. ...

  4. linux小白成长之路8————访问Docker中的mysql

    [内容指引] 本篇实战演示如何操作Docker中的mysql数据库,包含以下五个知识点: 登录容器: 登录mysql: 运行SQL指令创建数据库: 退出mysql: 退出容器: 1.登录容器 我们在上 ...

  5. 在docker中使用mysql数据库,在局域网访问

    1.获取mysql镜像 docker pull mysql:5.6 注意:此处之所以获取mysql5.6是因为mysql5.7在centos7中启动可能会报错 2.查看镜像列表 docker imag ...

  6. php连接docker运行的mysql,显示(HY000/2002): Connection refused的解决办法

    php要连接docker中运行的mysql是不能用localhost, 127.0.0.1来连接的,因为每个docker运行容器的localhost 127.0.0.1都是自己容器本身,不是mysql ...

  7. 使用EF操作Docker中的Mysql实例

    为啥我会选择mysql呢?因为我的服务器配置较低,而SqlServer在docker中的实例,服务器的运行内存应当保持在2G+,我没有这个条件,它会爆出这样的错误 sqlservr: This pro ...

  8. docker中使用mysql数据库详解(在局域网访问)

    开发过程中经常需要安装.调试mysql数据库,还需要在各种操作系上安装包依赖,实在是繁琐,因此就研究了一下如何在docker上运行一个mysql镜像,省却了我安装.找依赖的问题. 注:本文所有内容均在 ...

  9. 连接docker里面的mysql失败解决

    场景:在虚拟机的docker容器中安装latest版本的mysql之后,在宿主机中使用navicat连接虚拟机中的mysql出现下图报错: 解决方法: 1.首先docker ps命令查看正在运行的容器 ...

随机推荐

  1. 最新 上海轻轻java校招面经 (含整理过的面试题大全)

    从6月到10月,经过4个月努力和坚持,自己有幸拿到了网易雷火.京东.去哪儿.上海轻轻等10家互联网公司的校招Offer,因为某些自身原因最终选择了上海轻轻.6.7月主要是做系统复习.项目复盘.Leet ...

  2. MySQL(八)事务的隔离级别

    一.事务的并发问题 1.脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据 2.不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并 ...

  3. [WinForm] - "更新 DataSet 应用程序集对象失败,Visual Studio 自动重启" 之解决

    背景 在 WinForm 解决方案中,更新 DataSet 应用程序集对象失败,Visual Studio 自动重启. 试一试 1. 更新 .xsd 时打开对应的 .Designer.cs.2. 如果 ...

  4. sqlserve 数据库8G log文件也有10来g 按日期删除 方法

    数据库存了几年的数据没有维护过,数据庞大,日志文件也不小,如何清理不需要的数据呢 首先考虑的肯定是某个日期之前的数据清除掉 delete from 表名 where cast(字段名 as datet ...

  5. ubuntu mysql5.7设置Open Files Limit

    目的:解决Too many open files异常 方式:设置Open Files Limit 环境:(MySQL)Server version: 5.7.27-0ubuntu0.16.04.1 ( ...

  6. php中array_replace,array_splice和str_replace三个函数相互比较

    php中有一些功能相似或者是名称相似的函数,比如array_replace,array_splice和str_replace这三个函数,从名称来看前两个操作数组的,后一个操作字符串的. array_r ...

  7. Python-18-类的内置属性

    1. __getattr__.set__attr__.__delattr__ class Foo: x=1 def __init__(self,y): self.y=y def __getattr__ ...

  8. PAT(B) 1092 最好吃的月饼(C)统计

    题目链接:1092 最好吃的月饼 (20 point(s)) 题目描述 月饼是久负盛名的中国传统糕点之一,自唐朝以来,已经发展出几百品种. 若想评比出一种"最好吃"的月饼,那势必在 ...

  9. C/C++中内存泄漏、内存溢出与野指针的解释与说明

    1.内存泄漏 内存泄漏是指我们在堆中申请(new/malloc)了一块内存,但是没有去手动的释放(delete/free)内存,导致指针已经消失,而指针指向的东西还在,已经不能控制这块内存, 所以就是 ...

  10. 学习RadonDB源码(三)

    1. 所谓第四代语言 SQL是一种典型的第四代语言,即4GL,这种语言的突出特点是编写者不需要关注怎么做,只需要告诉系统我要什么就可以. 虽然4GL是这样的一种语言,大大简化了编写者的编写难度,其实底 ...