百度OCR文字识别API使用心得===com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]
异常com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]App identifier unmatch.错误的packname或bundleId.logId::30309247
https://download.csdn.net/download/pyfysf/10406761
最终实现的效果（识别的有些慢，是由于我的网速原因。－＿－）
最近有个小项目使用到了OCR技术，顺便到网上搜索了一下，大家都在使用百度的API。所以我就调用了百度的接口。在使用的过程中也是遇到了各种各样的错误。
比如TOKEN ERROR了。等等。
注册登录百度云平台
首先注册百度账号，点击这里跳转到百度API接口首页
点击控制台进行登录注册。
选择服务，创建应用
选择需要包名的朋友看过来 >>>>>https://blog.csdn.net/pyfysf/article/details/86438769
这个AK和SK是需要在代码中使用到的
配置SDK，查看文档调用接口。
点击这里进入API文档；
博主使用的是Android平台的SDK。
根据步骤进行SDK工程配置。
配置完工程之后博主就很惊喜的去调用方法进行写代码了。但是，logcat总是报错。说获取token失败，packname错误或者AK和SK错误。
这里我就很是纳闷。我根本没有设置项目的包名，并且我的AK和SK是正确的。大家有知道解决方法，求大神在评论区指教博主。博主在这里叩谢。
然后经过我查询资料，我选择请求API，从而不去调用百度封装的方法。
查阅API文档。
实现代码片段（不提供xml布局文件）
下面将贴一些代码片段。
博主是打开相机拍一张照片进行扫描实现OCR识别文字。百度的API可以接受本地图片的路径，或者网络上的图片URL也可以进行OCR文字扫描。
我用到了百度提供的UI，在SDK里面导入到项目里面就可以了。
/**
* 打开相机
*/
public void openCameraByBaidu() {
Intent intent = new Intent(GuideActivity.this, CameraActivity.class);
intent.putExtra(CameraActivity.KEY_OUTPUT_FILE_PATH,
FileUtil.getSaveFile(getApplication()).getAbsolutePath());
intent.putExtra(CameraActivity.KEY_CONTENT_TYPE,
CameraActivity.CONTENT_TYPE_GENERAL);
startActivityForResult(intent, OPEN_CAMERA_OK); }
拍照之后获取照片的保存路径。
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
//判断请求码是否是请求打开相机的那个请求码
if (requestCode == OPEN_CAMERA_OK && resultCode == RESULT_OK) { String photoPath = FileUtil.getSaveFile(this).getAbsolutePath();
checkData(photoPath);
}
}
核心代码在这里！！
请求百度文字识别API，进行图片OCR识别。我用的是xutils3.0请求的网络。可以使用HTTPConnection发起get请求。
/**
* 请求百度API接口，进行获取数据
*
* @param filePath
*/
private void checkData(String filePath) { try { //把图片文件转换为字节数组
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); //对字节数组进行Base64编码
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
final String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); RequestParams entiry = new RequestParams(ConstantValue.BAIDU_TOKEN_URL); x.http().get(entiry, new Callback.CommonCallback<String>() {
@Override
public void onSuccess(final String result) {
Gson gson = new Gson();
TokenInfo tokenInfo = gson.fromJson(result, TokenInfo.class); final String access_token = tokenInfo.getAccess_token(); new Thread() {
public void run() { //
public static final String BAIDU_TOKEN_URL
= "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + 你在百度控制台创建的AK+ "&client_secret=" +
你在百度控制台创建的SK; String resultStr = HttpUtil.post(ConstantValue.BAIDU_INTER_URL, access_token, params);
Log.e("MainActivity", "MainActivity onSuccess()" + resultStr);
Message msg = Message.obtain();
msg.obj = resultStr;
msg.what = PRESER_IMG_OK;
handler.sendMessage(msg);
}
}.start();
}
@Override
public void onError(Throwable ex, boolean isOnCallback) { }
@Override
public void onCancelled(CancelledException cex) {
}
@Override
public void onFinished() {
}
});
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
解析数据，官方返回的是一个json串。所以我们进行解析数据
private static Handler handler = new Handler() {
public void handleMessage(Message msg) {
switch (msg.what) {
case PRESER_IMG_OK:
String data = (String) msg.obj;
preserData(data);
break;
}
}
};
private static void preserData(String data) {
Gson gson = new Gson();
WordInfo wordInfo = gson.fromJson(data, WordInfo.class);
if(wordInfo.getError_code() != null) {
if (wordInfo.getError_code() == 17 || wordInfo.getError_code() == 19 || wordInfo.getError_code() == 18) {
Toast.makeText(MyApp.getContext(), "请求量超出限额", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return;
}
}
if (wordInfo.getWords_result() == null || wordInfo.getWords_result_num() < 0 || wordInfo.getWords_result().size() == 0) {
Toast.makeText(MyApp.getContext(), "文字扫描识别失败，请重试", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return;
}
wordInfo.getWords_result() ;//这里面就是扫描出来的数据
}
FileUtil和HttpUtils
public static File getSaveFile(Context context) {
File file = new File(context.getFilesDir(), "pic.jpg");
return file;
}
/**
* 根据文件路径读取byte[] 数组
*/
public static byte[] readFileByBytes(String filePath) throws IOException {
File file = new File(filePath);
if (!file.exists()) {
throw new FileNotFoundException(filePath);
} else {
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream((int) file.length());
BufferedInputStream in = null;
try {
in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
short bufSize = 1024;
byte[] buffer = new byte[bufSize];
int len1;
while (-1 != (len1 = in.read(buffer, 0, bufSize))) {
bos.write(buffer, 0, len1);
}
byte[] var7 = bos.toByteArray();
return var7;
} finally {
try {
if (in != null) {
in.close();
}
} catch (IOException var14) {
var14.printStackTrace();
}
bos.close();
}
}
}
}
/**
* http 工具类
*/
public class HttpUtil {
public static String post(String requestUrl, String accessToken, String params) {
try {
String generalUrl = requestUrl + "?access_token=" + accessToken;
URL url = new URL(generalUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("POST");
// 设置通用的请求属性
connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive");
connection.setUseCaches(false);
connection.setDoOutput(true);
connection.setDoInput(true);
// 得到请求的输出流对象
DataOutputStream out = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
out.writeBytes(params);
out.flush();
out.close();
// 建立实际的连接
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> headers = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : headers.keySet()) {
System.out.println(key + "--->" + headers.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = null;
if (requestUrl.contains("nlp"))
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "GBK"));
else
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
String result = "";
String getLine;
while ((getLine = in.readLine()) != null) {
result += getLine;
}
in.close();
System.out.println("result:" + result);
return result;
}catch (Exception e){
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
Base64Util
/**
* http 工具类
*/
public class HttpUtil { public static String post(String requestUrl, String accessToken, String params) {
try {
String generalUrl = requestUrl + "?access_token=" + accessToken;
URL url = new URL(generalUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("POST");
// 设置通用的请求属性
connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive");
connection.setUseCaches(false);
connection.setDoOutput(true);
connection.setDoInput(true); // 得到请求的输出流对象
DataOutputStream out = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
out.writeBytes(params);
out.flush();
out.close(); // 建立实际的连接
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> headers = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : headers.keySet()) {
System.out.println(key + "--->" + headers.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = null;
if (requestUrl.contains("nlp"))
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "GBK"));
else
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
String result = "";
String getLine;
while ((getLine = in.readLine()) != null) {
result += getLine;
}
in.close();
System.out.println("result:" + result);
return result;
}catch (Exception e){
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
这样就可以实现了。
https://download.csdn.net/download/pyfysf/10406761
有问题可以加博主QQ哦。337081267
https://download.csdn.net/download/pyfysf/10406761
百度OCR文字识别API使用心得===com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]的更多相关文章
- 怎么在OCR文字识别软件中安装和启动 OCR文字识别软件 Hot Folder
默认情况下,ABBYY Hot Folder 会与 ABBYY FineReader 12 一起安装到计算机中.(关于ABBYY FineReader 12请参考ABBYY FineReader 12 ...
- PHP:基于百度大脑api实现OCR文字识别
有个项目要用到文字识别,网上找了很多资料,效果不是很好,偶然的机会,接触到百度大脑.百度大脑提供了很多解决方案,其中一个就是文字识别,百度提供了三种文字识别,分别是银行卡识别.身份证识别和通用文字识别 ...
- 一篇文章搞定百度OCR图片文字识别API
一篇文章搞定百度OCR图片文字识别API https://www.jianshu.com/p/7905d3b12104
- 百度Ocr文字识别
简述 最近开发一个项目需要用到Ocr文字识别技术来识别手写文字,在评估过程中体验了百度的文字识别和腾讯的文字识别.查找官方开发文档,发现它们都有印刷体和手写体两种符合项目需求的识别模式,但是腾讯的手写 ...
- MUI框架-11-MUI前端 +php后台接入百度文字识别API
MUI框架-11-MUI前端 +php后台接入百度文字识别API 这里后台不止一种,Python,Java,PHP,Node,C++,C# 都可以 这里使用的是 php 来介绍,已经解决所有问题,因为 ...
- 百度OCR 文字识别 Android安全校验
百度OCR接口使用总结: 之前总结一下关于百度OCR文字识别接口的使用步骤(Android版本 不带包名配置 安全性弱).这边博客主要介绍,百度OCR文字识别接口,官方推荐使用方式,授权文件(安全模式 ...
- 利用百度文字识别API识别图像中的文字
本文将会介绍如何使用百度AI开放平台中的文字识别服务来识别图片中的文字.百度AI开放平台的访问网址为:http://ai.baidu.com/ ,为了能够使用该平台提供的AI服务,你需要事先注册一 ...
- 百度OCR文字识别-Android安全校验
本文转载自好基友upuptop:https://blog.csdn.net/pyfysf/article/details/86438769 效果图: 如下为文章正文: 百度OCR接口使用总结:之前总结 ...
- 小白学Python——用 百度AI 实现 OCR 文字识别
百度AI功能还是很强大的,百度AI开放平台真的是测试接口的天堂,免费接口很多,当然有量的限制,但个人使用是完全够用的,什么人脸识别.MQTT服务器.语音识别等等,应有尽有. 看看OCR识别免费的量 快 ...
随机推荐
- jQuery仪表盘指示器动画插件 6种仪表样式
土豆网同步更新:http://www.tudou.com/plcover/VHNh6ZopQ4E/ 使用HTML 创建Mac OS App 视频教程. 官方QQ群: (1)App实践出真知 434 ...
- QTableWidget和 QTableView翻页效果（准确计算Scroll，然后使用setSliderPosition函数）
以QTableView举例,QTableWidget使用相同 int CQTTableViewPageSwitch::pageCount(QTableView *p)//QTableView 总页 ...
- 学习Java，容易被你忽略的小细节（3）
在<学习Java,容易被你忽略的小细节(2)>中我们已经深入讨论过String类中equals()方法的使用,在本文中我们将进一步讨论equals()方法在其他境况下的使用方法. 首先,我 ...
- lisp的解释器
Description XXC小童鞋对lisp非常感兴趣,不过lisp是一个比较小众的黑客语言,因为它采用了一种不太容易理解的表达方式——S表达式. S表达式形式如下: (Operation A B… ...
- Ubuntu --- lamp环境下安装php扩展和开启apache重写
安装教程参考:http://www.laozuo.org/8303.html 1.安装php扩展(比如安装mbstring) 先搜索相关的包 apt-cache search php7 再安装 apt ...
- 使用ln -s解决库冲突的问题
1. linux系统下软连接ln -s的使用方法: 软连建立:ln -s 源文件 软链接文件 对源文件创建软连接文件,举例说明 举例: 当前目录是/local,而我经常要访问/usr/local/ ...
- C语言-main方法的两个参数是干什么的?
大家都知道C语言的main方法怎么写的吧!但你们知道mian方法里的参数的含义吗? 代码如下: int main(int argc,char *argv[]){ //argc是传进的参数个数 //ar ...
- MAC 安装telnet
https://blog.csdn.net/licheng70356213/article/details/81162660 在10.12及以下版本,都内置了telnet命令,但是在10.13中,已经 ...
- Analysis of requirement specification of parking management system
Analysis of requirement specification of parking management system PURPOSE OF THE SYSTEM The parking ...
- BZOJ 3990 排序
[题目描述]: 小A有一个1~2N的排列A[1..2N],他希望将数组A从小到大排序.小A可以执行的操作有N种,每种操作最多可以执行一次.对于所有的i(1<=i<=N),第i种操作为:将序 ...