1. 基本原理

获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像,即为负片。适用于增强图像中白色或者灰色的区域,尤其当黑色在图片中占主地位时候

$$T(r) = L-r$$

2. 运行结果

图源自skimage

3. 代码

 import numpy as np

 def image_reverse(input_image):
'''
图像反转
:param input_image: 原图像
:return: 反转后的图像
'''
input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 pixels_value_max = np.max(input_image_cp) # 输入图像像素的最大值 output_imgae = pixels_value_max - input_image_cp # 输出图像 return output_imgae

图像反转(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现的更多相关文章

  1. imadjust从用法到原理—Matlab灰度变换函数之一

    imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一 转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是 ...

  2. 数字图像处理(一)之灰度转换和卷积python实现

    使用Python实现数字图像处理中如下功能: 彩色图像转成灰度图像 实现图像的相关&卷积操作 实现图像的高斯核卷积 使用的库和python版本如下: imageio:2.9.0 用于读取磁盘中 ...

  3. 对比度拉伸(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现

    1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理.通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状.下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值. 2. 测试结果 图源自skimage ...

  4. 比特平面分层(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现

    1. 基本原理 在灰度图中,像素值的范围为[0, 255],即共有256级灰度.在计算机中,我们使用8比特数来表示每一个像素值.因此可以提取出不同比特层面的灰度图.比特层面分层可用于图片压缩:只储存较 ...

  5. 灰度级分层(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现

    1. 基本原理 灰度级分层通常用于突出感兴趣的特定灰度范围内的亮度.灰度级分层有两大基本方法. 将感兴趣的灰度范围内的值显示为一个值(比如0),而其他范围的值为另外一个值(255). 将感兴趣的灰度范 ...

  6. 对数变换(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现

    1. 基本原理 变换形式如下 $$T(r) = c\lg(r+1)$$ c为常数 由于对数函数的导数随自变量的增大而减小,对数变换将输入窄范围的低灰度值扩展为范围宽的灰度值和宽范围的高灰度值压缩为映射 ...

  7. 伽马变换(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现

    1. 基本原理 变换形式 $$s=cr^{\gamma}$$ c与$\gamma$均为常数 可通过调整$\gamma$来调整该变换,最常用于伽马校正与对比度增强 2. 测试结果 图源自skimage ...

  8. OpenCV2+入门系列(四):计算图像的直方图,平均灰度,灰度方差

    本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑 在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图 对于直方图,使用cv::c ...

  9. HTML5新特性之Canvas+drag(拖拽图像实现图像反转)

    1.什么是canvas 在网页上使用canvas元素时,会创建一块矩形区域,默认矩形区域宽度300px,高度150px.. 页面中加入canvas元素后,可以通过javascript自由控制.可以在其 ...

随机推荐

  1. J-link使用SWD下载的连线方式

    手头有两块开发板,一个是F103ZET6,另一个是C8T6.后者开发板没有JTAG口,所以只能用SWD下载和调试程序. 有如下总结: 1.有些开发板对boot的电平有要求,网上说boot0要接高电平. ...

  2. mysql-8.0.16-winx64/Linux修改root用户密码

    连接数据库等基础操作请自行解决哈,本篇是重点记录如何改密码. 一.查询用户密码: 查询用户密码命令: select host, user, authentication_string from mys ...

  3. K2工作流引擎Demo

    ---恢复内容开始--- 以前的工作都是电商网站形式的,从未接触过工作流相关工作,新公司是传统制造业行业,我进的这个组又是做工作流这块相关工作的,所以避免不了和工作流打交道. 这边工作流主要用K2来做 ...

  4. scrapy基础知识之 CrawlSpiders爬取lagou招聘保存在mysql(分布式):

    items.py import scrapy class LagouItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # ...

  5. map的实现--红黑树

    一.什么是红黑树???   红黑树首先是一棵搜索二叉树,树中的每一个结点的颜色不是黑色就是红色.它的特性如下:   1.根节点是黑色   2.每一个结点不是黑色就是红色   3.不能有连续的两个红色结 ...

  6. spring的context:exclude-filter 与 context:include-filter

    1 在主容器中(applicationContext.xml),将Controller的注解打消掉 <context:component-scan base-package="com& ...

  7. 让Redis突破内存大小的限制

    Redis虽然可以实现持久化存储,也是基于数据内存模型的基础之上,单机内存大小限制着Redis存储的数据量,有没有一种替代方案呢?本文介绍一款笔者使用的采用New BSD License 许可协议的软 ...

  8. java中几个常见的问题

    1.正确使用equals方法 Object的equals方法容易抛出空指针异常,应使用常量或确定有值的对象来调用equals方法 例如: //不能使用一个值为null的引用类型变量来调用非静态方法,否 ...

  9. python实现DFA模拟程序(附java实现代码)

    DFA(确定的有穷自动机) 一个确定的有穷自动机M是一个五元组: M=(K,∑,f,S,Z) K是一个有穷集,它的每个元素称为一个状态. ∑是一个有穷字母表,它的每一个元素称为一个输入符号,所以也陈∑ ...

  10. Python解释器安装教程以及环境变量配置 以及 pycharm的安装与激活

    计算机的组成 主板:人的骨架,用于拓展设备 CPU:人的大脑,用于计算和逻辑处理 硬盘:存储数据(永久储存),比如电脑上的 C盘,D盘 内存:临时记忆(断电即消失) 操作系统:XP win7 win1 ...