Nebula Graph 是开源的分布式图数据库,可应用于知识图谱、社交推荐、风控、IoT 等场景。

本次 RC2 主要新增 GO FROM ... REVERSELY 和 GROUP BY 等语句,Storage Engine 也更灵活,用户可以通过 Console 或 Http 获取配置信息,触发 compaction;客户端目前支持 Python,Java,Go;在工具方面,增强了 CSV Importer 功能

Query Engine

  • 支持 GROUP BY 语句用于聚合函数,根据一个或多个属性对结果集进行分组。 #749
  • UPDATE CONFIGS 增加对表达式的支持 #1273
  • 支持通过 Console 更改日志级别 #1273
  • 新增 “IF...RETURN...”,条件成立时返回对应结果,提供一定的 if else 逻辑能力 #1233 、#1246
  • String  数据类型支持无限长度 #1103
  • 插入点边时,和 SQL一样,允许按用户输入的属性名顺序来插入(而不是 Schema 的属性名顺序)#1219
  • Tag/Edgetype 属性支持设置默认值 #860
  • 新增 GO FROM ... REVERSELY ,查询反向关系 #1349

Storage

  • 新增 SHOW PARTS 获取当前 SPACE 的 partition 详情 #1086
  • 新增 BALANCE STOP 暂停 load balance #1238
  • 支持通过手动触发 RocksDB compaction 和 flush #677#1240
  • RocksDB 默认 BlockBasedTable 大小从 4 MB 改成 1024 MB #1248
  • gflags 中新增 max_edge_returned_per_vertex 选项,限制超级顶点返回边数量 #1221
  • Storage 增加对点的缓存#1294 #1268
  • 升级依赖库 folly、fbthrift #1161

Tools

Client

Changed/Removed

  • 命令 ADD/REMOVE HOSTS 不再支持,hosts 会被自动发现,用户不再需要手动添加

RC3 Roadmap

  • Query Engine

    • 子图
  • Storage
    • Snapshot
    • 索引
    • Remove / Scan Interface
    • Jepsen
  • Tools
    • DumpTool
  • Test Framework
    • 回归测试
    • 混沌测试
  • UI
    • 查询
    • CSV 数据导入
    • Hash 工具
    • Graph Exploration

最后是 Nebula 的 GitHub 地址,欢迎大家试用,有什么问题可以向我们提 issue。GitHub 地址:https://github.com/vesoft-inc/nebula;加入 Nebula Graph 交流群,请联系 Nebula Graph 官方小助手微信号:NebulaGraphbot

分布式图数据库 Nebula RC2 发布:增强了 CSV Importer 功能的更多相关文章

  1. 分布式图数据库 Nebula Graph 的 Index 实践

    导读 索引是数据库系统中不可或缺的一个功能,数据库索引好比是书的目录,能加快数据库的查询速度,其实质是数据库管理系统中一个排序的数据结构.不同的数据库系统有不同的排序结构,目前常见的索引实现类型如 B ...

  2. 初识分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 Query Engine

    摘要:本文主要介绍 Query 层的整体结构,并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程. 一.概述 分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 版本相比 1.0 ...

  3. 分布式图数据库 Nebula Graph 中的集群快照实践

    1 概述 1.1 需求背景 图数据库 Nebula Graph 在生产环境中将拥有庞大的数据量和高频率的业务处理,在实际的运行中将不可避免的发生人为的.硬件或业务处理错误的问题,某些严重错误将导致集群 ...

  4. COSCon'19 | 如何设计新一代的图数据库 Nebula

    11 月 2 号 - 11 月 3 号,以"大爱无疆,开源无界"为主题的 2019 中国开源年会(COSCon'19)正式启动,大会以开源治理.国际接轨.社区发展和开源项目为切入点 ...

  5. 图数据库 Nebula Graph TTL 特性

    导读 身处在现在这个大数据时代,我们处理的数据量需以 TB.PB, 甚至 EB 来计算,怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题.解决这个问题的核心在于,数据库中存储的数据是否都是有效的.有 ...

  6. 图数据库 Nebula Graph 的数据模型和系统架构设计

    Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库.作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,而且能够提供极高的 ...

  7. Pick of the Week'19 | 图数据库 Nebula 第 47 周看点-- insert 的二三事

    每周五 Nebula 为你播报每周看点,每周看点由本周大事件.用户问答.Nebula 产品动态和推荐阅读构成. 今天是 2019 年第 47 个工作周的周五,来和 Nebula 看看本周有什么图数据库 ...

  8. 图数据库 Nebula Graph 的安装部署

    Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库.作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可 ...

  9. 图数据库 Nebula Graph 是什么

    图数据库(英语:Graph Database)是一个使用图结构进行语义查询的数据库.该系统的关键概念是图,形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship ...

随机推荐

  1. rem布局方案

    移动端适配,老生常谈的问题,这次再谈一次. 闲话少说,直奔正题. 一些像素概念 物理像素:即实际的每一个物理像素,也就是移动设备上每一个物理显示单元(点) 设备逻辑像素(css中的px):可以理解为一 ...

  2. 充满含金量的一场云原生Meetup,入场券免费发送中……

    在武汉,你离这场云原生盛会,只有一步之遥 华为云.百度.斗鱼.海云基因,五位重量级专家 K8s调度.深度学习平台.斗鱼实战.基因大数据-五个干货议题 日,与您相约Cloud Native Days C ...

  3. iOS app反编译

    对于APP store 上的应用都是加密的了,反编译起来有难度. 对于自己用xcode 编译的ipa 或者是其他渠道下载的ipa包都可以使用反编译工具进行反编译. https://cnbin.gith ...

  4. git 使用详解(7)-- 远程仓库的使用

    要参与任何一个 Git 项目的协作,必须要了解该如何管理远程仓库.远程仓库是指 托管在网络上 的项目仓库,可能会有好多个,其中有些你 只能读,另外有些可以写.同他人协作开发某个项目时,需要管理这些远程 ...

  5. 数据库Oracle日期函数

    SYSDATE 函数:是一个日期函数,它返回当前数据库服务器的日期和时间. 用日期计算: • 从日期加或者减一个数,结果是一个日期值 • 两个日期相减,得到两个日期之间的天数 ,可以加小时到日期上 S ...

  6. [TimLinux] Python Django与WSGI的简介

    1. Web应用 web应用的最原始的访问流程: 客户端发送HTTP请求: 服务端接收到请求,生成一个HTML文档: 服务端将构造HTTP响应,包含:响应头(响应码.键值对).响应体(HTML文档) ...

  7. 【解决】image ... could not be accessed on a registry to record its digest.

    [问题]image jmdiservice:1206 could not be accessed on a registry to record its digest. Each node will ...

  8. UVA-11995

    There is a bag-like data structure, supporting two operations:1 x Throw an element x into the bag.2 ...

  9. java异常有效实践

    异常在我们的平时开发过程中是非常寻常并且经常会面对的,我们有很多方式来处理和使用异常.充分发挥异常的优点可以提高程序的可读性,可靠性和可维护性.但是如果使用不当,也会带来很多负面影响. 参考 effe ...

  10. 【Webpack】320- Webpack4 入门手册(共 18 章)(下)

    介绍 1. 背景 最近和部门老大,一起在研究团队[EFT - 前端新手村]的建设,目的在于:帮助新人快速了解和融入公司团队,帮助零基础新人学习和入门前端开发并且达到公司业务开发水平. 本文也是属于[E ...